Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse spannende Geschäftsprobleme mit Datenanalysen und KI-Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Wert auf Zusammenarbeit und Vielfalt legt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährliche Boni und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
Als Data Scientist werden Sie hochwirksame Geschäftsprobleme angehen, indem Sie komplexe, großangelegte Daten in skalierbare Analysen und KI-Lösungen umwandeln. Sie entwerfen, bauen und implementieren Modelle, die maschinelles Lernen, Optimierung/Simulation und aufkommende generative agentische KI umfassen, und arbeiten eng mit Produkt-, Ingenieur- und Geschäftspartnern zusammen, um messbare Ergebnisse zu liefern.
Verantwortlichkeiten
- Ambivalente Geschäftsfragen in gut definierte Analyse-/KI-Probleme (Hypothesen, Erfolgsmessung und Evaluierungsansatz) umformulieren
- Explorative Analysen, Merkmalsengineering und Modellentwicklung an großen, komplexen Datensätzen durchführen, um nicht offensichtliche Erkenntnisse zu gewinnen
- Fortgeschrittene Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens (z. B. Baumodelle, Deep Learning, Reinforcement Learning) und Operations Research (Optimierung, Simulation) entwerfen und implementieren
- Generative und agentische KI-Techniken anwenden, wo sie Wert schaffen (z. B. Copiloten, intelligente Workflows, Entscheidungshilfesysteme)
- Mit Data/AI Engineering zusammenarbeiten, um Lösungen in Cloud-Umgebungen mit starken Software-Engineering-Praktiken zu produzieren und bereitzustellen
- End-to-End-Lösungen besitzen: Problemdefinition, Modellierung, Validierung, Bereitstellung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung
- Komplexe Ergebnisse klar kommunizieren und Entscheidungen beeinflussen, indem technische Arbeiten in geschäftliche Auswirkungen und Abwägungen übersetzt werden
- Zu einer globalen Gemeinschaft von Datenwissenschaftlern und Ingenieuren beitragen – Erkenntnisse teilen, Standards erhöhen und andere betreuen
Qualifikationen
- Erfahrung in der Bereitstellung von realen Datenwissenschafts- und algorithmusbasierten Lösungen mit messbarem Einfluss
- Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL; Vertrautheit mit modernen Daten-/Rechenstacks (z. B. Spark)
- Starke Grundlagen im maschinellen Lernen, Statistik und experimentellem Denken
- Kenntnisse in Methoden der Operations Research (Optimierung und/oder Simulation) sind ein großer Vorteil
- Vertrautheit mit Best Practices im Software Engineering (Git, Testing, CI/CD) und Arbeit in DevOps-Umgebungen ist von Vorteil
- Praktische Erfahrung mit großen Datensätzen und dem Aufbau von Lösungen, die in der Produktion skalierbar sind
- Erfahrung in der Entwicklung und dem Testen in Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, GCP) ist von Vorteil
- Starke Problemlösungsfähigkeiten, Neugier und die Fähigkeit, mit Unklarheiten umzugehen
- Kollaborative Denkweise: in der Lage, bereichsübergreifend (Ingenieurwesen, Produkt, Geschäft) zusammenzuarbeiten und Themen eigenständig voranzutreiben
- Klare Kommunikation, die komplexe technische Lösungen für nicht-technische Zielgruppen erklären und Ausrichtung und Maßnahmen vorantreiben kann
Was wir bieten
- Wettbewerbsfähiges Gehalt mit jährlicher Vergütungsüberprüfung
- Jährlicher Bonus basierend auf der Leistung der Geschäftseinheit und des Unternehmens
- Beitrag zur Krankenversicherung
- PG-Aktienkaufprogramm mit Unternehmensanteil
- Attraktives Unternehmenspensionssystem (2. Säule) einschließlich Lebens- und Invaliditätsversicherung
- Jährlicher Flex-Fonds von 3.000 CHF brutto zur Unterstützung des Wohlbefindens
- Urlaub: 25 Tage pro Jahr mit der Möglichkeit, bis zu 2 zusätzliche Wochen zu kaufen
Wir schätzen Respekt, Vielfalt und Inklusion. Wir schaffen ein Umfeld mit gleichen Chancen, in dem jeder den gleichen Zugang und die gleiche Chance hat, zu lernen, zu wachsen, erfolgreich zu sein und sich weiterzuentwickeln. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einem anderen rechtlich geschützten Faktor. Eine Einwanderungssponsoring ist nur für Kandidaten mit EU/EFTA-Staatsangehörigkeit aufgrund rechtlicher Einschränkungen verfügbar. Für alle Kandidaten mit nicht-EU/EFTA-Staatsangehörigkeit ermutigen wir Sie, Möglichkeiten an anderen Standorten, an denen wir tätig sind, in Betracht zu ziehen.
Data Scientist Arbeitgeber: Procter & Gamble
Procter & Gamble in Genf bietet nicht nur eine spannende Praktikumsstelle als Data Scientist, sondern auch ein dynamisches Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Inklusion fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einem unterstützenden Team und der Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Unternehmensleistung haben. Werden Sie Teil eines globalen Unternehmens, das Wert auf Ihre persönliche und berufliche Entfaltung legt.
