MSc Thesis Project – Improvements in Sampling for product qualification using binary data (m/f/d)

Job Standort: Euskirchen

IHRE ZUKÜNFTIGE ARBEITGEBER

Von seiner Gründung vor 185 Jahren als Seifen- und Kerzen-Start-up ist P&G heute ein führendes Unternehmen im Bereich Konsumgüter. Wir sind Heimat ikonischer, vertrauenswürdiger Marken, die 5 Milliarden Verbraucher weltweit erreichen und das Leben auf kleine, aber bedeutende Weise erleichtern.

Unsere Mitarbeiter sind unser größtes Kapital: Mit unserer Philosophie der Beförderung von innen legen wir großen Wert auf die Entwicklung unserer Mitarbeiter und setzen uns dafür ein, weltklasse Talente zu finden und zu fördern. Lernen Sie von unseren inspirierenden Führungskräften, gestalten Sie unsere unterstützende und einladende Kultur und stellen Sie Ihre persönliche Entwicklung in den Mittelpunkt Ihrer Arbeit!

Sind Sie bereit, spannende Projekte zu leiten und mit Ihren Ideen einen bedeutenden Einfluss zu haben? Bei P&G liefert unser Engineering-Team die Technologien, die Produktinnovationen ermöglichen. Gemeinsam schaffen wir unwiderstehliche, bedeutungsvolle und nachhaltige Erlebnisse für unsere Verbraucher. Jede Veränderung, die wir in unseren Produktionssystemen vornehmen, erfüllt strenge Qualifikationsstandards mit einer soliden Grundlage in der Statistik, um die Qualität unserer Produkte sicherzustellen.

Ab dem ersten Tag werden Sie alternative, kostengünstigere Sampling-Techniken und -Tools mit gleichwertigem statistischen Vertrauen erkunden und entwickeln, indem Sie:

• Die Grundlagen unserer Qualifikationsprotokolle (d.h. Binomial SPRT) bewerten und mit dem Stand der Technik vergleichen.
• Historische Daten aus Qualifikationsereignissen analysieren und Studienmöglichkeiten nutzen, um frühere Erfahrungen zu berücksichtigen, z.B. Faktoren oder Ereignisse, die die Gesamtwahrscheinlichkeiten beeinflussen.
• Ordnungsgemäße Simulationen in verschiedenen Szenarien durchführen, um die Rate von Attributdefekten zu schätzen.
• Eine Datenbank initiieren, die historische Trendanalysen ermöglicht.
• Mögliche Anwendungen von ML-Ansätzen (z.B. genetische Algorithmen) bewerten.
• Fortschritte im Thema machen und die Lernerfahrung integrieren, um einen überzeugenden Fall für die Organisation zu erstellen, um anwendbare Verbesserungen umzusetzen.

Wir glauben, dass Fachwissen oder Interesse an der Entwicklung in einer oder mehreren der folgenden Techniken relevant sein könnte: Bayesianische Optimierung, Netzwerk-Metaanalyse, Gaussian Process Modeling und Mixed Effect Modeling sowie maschinelles Lernen.

IHRE QUALIFIKATIONEN

Sie haben einen abgeschlossenen Bachelor-Abschluss und starke akademische Ergebnisse in Statistik oder haben einen gleichwertigen Hintergrund in einem verwandten Bereich, sind vertraut mit einer breiten Palette statistischer Methoden (z.B. Grundlagen in Bayesianischer Optimierung und anderen sequenziellen Lerntechniken) und haben eine Leidenschaft dafür, statistische Fähigkeiten in Partnerdisziplinen anzuwenden, um Geschäftsprozesse zu beschleunigen.

Sie haben die Fähigkeit, statistische Ingenieurmethoden oder ähnliche Methoden anzuwenden, um (1) Probleme zu definieren und Struktur und Metriken zur Lösung bereitzustellen, (2) experimentelle Pläne zu entwickeln, (3) Daten zu modellieren, (4) Erkenntnisse zu gewinnen und (5) erfolgreiche Modelle für eine breitere Nutzung zu skalieren.

Sie sind für eine Dauer von mindestens 6 Monaten verfügbar.

Sie arbeiten effektiv mit verschiedenen Gruppen von Menschen, indem Sie Kreativität, Innovation und Initiative annehmen.

Sie sind in der Lage, komplexe Entscheidungen unter Verwendung aller verfügbaren Daten zu treffen, sind jedoch auch zuversichtlich, Ihr Bauchgefühl und Ihren Instinkt zu nutzen.

Sie verfügen über starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe statistische Konzepte Nicht-Experten zu erklären und Beziehungen sowohl innerhalb unseres unmittelbaren Teams als auch zu mehreren Partnerorganisationen aufrechtzuerhalten.

Sie können fließend Englisch sprechen und schreiben.

Zusätzliche Kenntnisse in folgenden Bereichen wären von Vorteil: Programmierkenntnisse in Python, R und/oder SAS sowie die Fähigkeit, sich mit Cloud-Datenbanken zu verbinden und Abfragen zum Herunterladen von Daten zu schreiben; Grundlagen des maschinellen Lernens / der künstlichen Intelligenz; JMP-Software; GitHub; SQL und/oder Databricks. Kurze Berufserfahrung, Praktika und Auslandsstudien werden ebenfalls als Plus angesehen.

WAS WIR BIETEN

• Spannende Arbeit und Verantwortung ab dem ersten Tag.
• Ein wettbewerbsfähiges Praktikumsgehalt (monatliches Einstiegsgehalt 2.500€).
• Ein breites Spektrum an sozialen Leistungen: z.B. flexibles Arbeitsumfeld, regelmäßige soziale Treffen für Praktikanten, ein Buddy-Programm, Campusdienste wie Fitnesscenter und Kantine usw.
• Ein maßgeschneiderter persönlicher Entwicklungsplan, einschließlich relevantem Coaching, Mentoring, Training-on-the-Job und einem großen Portfolio individueller Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Die Erfahrung, ein integraler Bestandteil unserer multifunktionalen Teams aus leidenschaftlichen und inspirierenden Menschen mit flachen Hierarchien zu sein, um die einzigartige P&G-Kultur kennenzulernen.
• Die Chance, ein Vollzeitangebot nach Ihrem Studium zu erhalten, mit vielfältigen Karriereperspektiven, einschließlich neuer Jobzuweisungen alle 2-3 Jahre, um Erfahrungen in verschiedenen Bereichen zu sammeln und die Möglichkeit, im Ausland zu arbeiten.
• Die Möglichkeit, an unseren verschiedenen Mitarbeiterprogrammen teilzunehmen: WeBelong Team & New Hire Network-Aktivitäten, GABLE-Netzwerk & andere Interessengruppen, inspirierende Führungsveranstaltungen, Sportgruppen für Laufen & Fußball usw.
• Zusammenarbeiten und multifunktionale Teams mit internationalem Geist leiten, mit Kollegen aus verschiedenen Regionen und auf allen Ebenen arbeiten.

BEWERBUNG

Um sich optimal auf unser Online-Assessement und die Interviews vorzubereiten, stellen Sie sicher, dass Sie unseren Bewertungsprozess und unseren Bewerbungsprozess vollständig verstehen.

• Lebenslauf als separates Dokument
• Anschreiben (optional)
• Kopie des Universitätsdiploms (falls zutreffend) und Transkript
• Kopie relevanter Arbeits-, Praktikums- und Freiwilligenzertifikate oder Referenzschreiben

Bitte laden Sie alle Dokumente im Feld "CV/Resume" hoch. Unvollständige Bewerbungen können zu Verzögerungen im Rekrutierungsprozess führen.

Bei P&G #weseeequal

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und schätzen Vielfalt in unserem Unternehmen. Bei P&G streben wir danach, eine Kultur aufzubauen, in der sich jeder willkommen, einbezogen und in der Lage fühlt, sein volles Potenzial bei der Arbeit einzubringen.

Wir stellen sicher, dass Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen erhalten, um am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilzunehmen. Bitte klicken Sie hier, wenn Sie während des Bewerbungsprozesses eine Vorkehrung benötigen, und warten Sie bitte, bis Sie von uns bezüglich Ihrer Vorkehrung hören, bevor Sie mit dem Online-Assessement fortfahren. Wir danken Ihnen im Voraus für Ihre Geduld.

Job Zeitplan: Vollzeit

Job Nummer: R

Job Segmentierung: Praktika