Paid Internship in DataScience - 4/6 Months (m/f/x)

Paid Internship in DataScience - 4/6 Months (m/f/x)

Lancy Praktikum 500 - 1500 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Tauche ein in die Welt der Datenwissenschaft und entwickle kreative Lösungen mit KI und Big Data.
  • Unternehmen: P&G, ein globales Unternehmen mit innovativer Kultur und vielfältigen Möglichkeiten.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Unterkunft in Genf, kostenlose Mahlzeiten und Fitnessmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Netzwerk von Gleichgesinnten.
  • Warum dieser Job: Starte deine Karriere in der Datenwissenschaft und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
  • Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Bereich und Grundkenntnisse in Python und Machine Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.

Erhalten Sie praktische Einblicke in die Details der Datenwissenschaft, indem Sie modernste künstliche Intelligenz, Big Data-Plattformen und Datenvisualisierung nutzen, um Lösungen für Probleme zu entdecken, die enorme Kreativität erfordern. Arbeiten Sie mit Geschäftsführern zusammen, um das Problem vollständig zu verstehen, und mit Dateningenieuren, um Ihre Modelle zu automatisieren und in Anwendungen bereitzustellen, die den Vertriebs- und Marketingleitern von P&G helfen, Verbraucher weltweit besser zu bedienen.

Dieses Praktikum ermöglicht es Ihnen, Ihre Karriere in der Datenwissenschaft zu starten: Berichten Sie an einen Senior Data Scientist, arbeiten Sie eng mit einem Team für Datenwissenschaft und Analytik zusammen, das Teil der globalen Datenwissenschaftsorganisation von P&G ist. Analysieren und modellieren Sie große Datensätze – übersetzen Sie täglich 1,5 TB Verbraucherberührungspunkte und 500 Millionen Verhaltensweisen der Verbraucher in umsetzbare Empfehlungen. Beantworten Sie Geschäftsfragen und schlagen Sie Lösungen für Geschäftsprobleme vor, indem Sie Techniken und Algorithmen des maschinellen Lernens anwenden und die Analyse von Verbraucherinformationen oder anderen Deep-Learning-Daten automatisieren; erkunden Sie deren Muster und empfehlen Sie Geschäftstätigkeiten.

Entdecken Sie die nächste Generation analytischer Fähigkeiten – stehen Sie in direktem Kontakt mit unseren Kategorieforschern und leitenden Geschäftsführern. Arbeiten Sie mit Technologiepartnern zusammen, um Ihre Innovationen in robuste, skalierte analytische Lösungen zu übersetzen. Nehmen Sie an unserem analytischen Kompetenzprogramm von P&G teil und verbessern Sie Ihre Fähigkeiten.

Jobqualifikationen:

  • Begeisterung und Neugier für die Schnittstelle von Geschäft, Technologie und Daten
  • Sie studieren einen Bachelor- oder Masterabschluss in einem quantitativen Bereich (Datenwissenschaft, Operations Research, Informatik, Ingenieurwesen, angewandte Mathematik, Statistik, Analytik usw.); möglicherweise ein Nebenfach in Wirtschaft oder Betriebswirtschaft
  • Sie haben begonnen, sich in Python und Datenwissenschaft / Techniken des maschinellen Lernens zu qualifizieren und möchten Ihr Wissen durch praktische Anwendung erweitern.
  • Sie sind in der Lage, mit unterschiedlichen Geschäftsszenarien umzugehen, mehrere Prioritäten zu bewältigen und haben eine geschäftliche und beratende Denkweise, während Sie technisch (daten) versiert sind.
  • Leidenschaft, neue Dinge auszuprobieren, schnell zu lernen und gut mit verschiedenen Hintergründen zu arbeiten
  • Ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten, selbstmotiviert, dynamisch und mit einer positiven Einstellung
  • Englisch erforderlich (schriftlich und mündlich)

Was wir bieten:

  • Wettbewerbsfähige Vergütung
  • Unterstützung bei der Unterbringung: Wir stellen Ihnen eine möblierte Unterkunft in Genf zu einem günstigen Preis zur Verfügung, die sich in der Nähe vieler anderer Praktikanten/neuer Mitarbeiter befindet (gilt nur, wenn Sie derzeit >75 km von Genf wohnen).
  • Hin- und Rückflugticket nach Genf, subventionierte Mahlzeiten in unserer Kantine, kostenloser öffentlicher Nahverkehr in Genf, Fitnessstudio vor Ort, Unternehmensgeschäft, Friseursalon vor Ort, Sportteams und „Neuhire-Netzwerk“ gehören zu den vielen Vorteilen.

P&G setzt sich für Chancengleichheit in der Beschäftigung ein. Wir schätzen Vielfalt und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus. Aufgrund rechtlicher Einschränkungen ist eine Einwanderungssponsoring nur für EU/EFTA-Staatsangehörige verfügbar. Alle Kandidaten mit nicht-EU/EFTA-Staatsangehörigkeit werden ermutigt, Möglichkeiten in Ländern zu prüfen, in denen sie eine Arbeitserlaubnis erhalten können.

Paid Internship in DataScience - 4/6 Months (m/f/x) Arbeitgeber: Procter & Gamble

P&G ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, praktische Erfahrungen im Bereich Data Science zu sammeln und dabei mit modernster Technologie zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir Ihnen durch umfassende Schulungsprogramme und ein unterstützendes Netzwerk von Kollegen helfen, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Darüber hinaus profitieren Sie von attraktiven Vergünstigungen wie einer bezahlten Unterkunft in Genf, subventionierten Mahlzeiten und einem aktiven sozialen Umfeld, das den Austausch unter neuen Mitarbeitern fördert.

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Kontaktdaten:

Procter & Gamble Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Paid Internship in DataScience - 4/6 Months (m/f/x) erhalten könnten

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Procter & Gamble bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Procter & Gamble für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Paid Internship in DataScience - 4/6 Months (m/f/x) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Maschinelles Lernen
Python
Datenvisualisierung
Big Data Plattformen
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Procter & Gamble definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Procter & Gamble durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Procter & Gamble vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Procter & Gamble möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!