Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse komplexe Geschäftsprobleme mit Datenanalysen und KI-Lösungen.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen für Konsumgüter mit Innovationsgeist.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, jährliche Boni und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Als Senior Data Scientist werden Sie hochwirksame Geschäftsprobleme angehen, indem Sie komplexe, großangelegte Daten in skalierbare Analysen und KI-Lösungen umwandeln. Sie entwerfen, bauen und implementieren Modelle, die maschinelles Lernen, Optimierung/Simulation sowie generative und agentische KI umfassen, und arbeiten eng mit Produkt-, Ingenieur- und Geschäftspartnern zusammen, um messbare Ergebnisse zu liefern.
Verantwortlichkeiten
- Ambivalente Geschäftsfragen in gut definierte Analyse-/KI-Probleme umwandeln (Hypothesen, Erfolgsmessung und Evaluierungsansatz).
- Explorative Analysen, Merkmalsengineering und Modellentwicklung an großen, komplexen Datensätzen durchführen, um nicht offensichtliche Erkenntnisse zu gewinnen.
- Fortgeschrittene Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens (z. B. Baumodelle, tiefes Lernen, verstärkendes Lernen) und Operations Research (Optimierung, Simulation) entwerfen und implementieren.
- Generative und agentische KI-Techniken anwenden, wo sie Wert schaffen (z. B. Copiloten, intelligente Workflows, Entscheidungshilfesysteme).
- Mit Data/AI Engineering zusammenarbeiten, um Lösungen in Cloud-Umgebungen mit starken Software-Engineering-Praktiken zu produzieren und bereitzustellen.
- End-to-End-Lösungen besitzen: Problemdefinition, Modellierung, Validierung, Bereitstellung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung.
- Komplexe Ergebnisse klar kommunizieren und Entscheidungen beeinflussen, indem technische Arbeiten in geschäftliche Auswirkungen und Abwägungen übersetzt werden.
- Zu einer globalen Gemeinschaft von Datenwissenschaftlern und Ingenieuren beitragen – Erkenntnisse teilen, Standards erhöhen und andere betreuen.
Qualifikationen
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich, mit nachweislichem Geschäftswert.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL; Vertrautheit mit modernen Daten-/Rechenstacks (z. B. Spark).
- Starke Grundlagen im maschinellen Lernen, Statistik und experimentellem Denken.
- Kenntnisse in Methoden des Operations Research (Optimierung und/oder Simulation) sind von großem Vorteil.
- Vertrautheit mit bewährten Praktiken im Software-Engineering (Git, Testing, CI/CD) und Arbeit in DevOps-Umgebungen.
- Erfahrung mit großen Datensätzen und Cloud-Computing-Plattformen wie GCP oder Azure, Lösungen entwickeln, die in der Produktion skalierbar sind.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten, Neugier und die Fähigkeit, mit Unklarheiten umzugehen.
- Kollaborative Denkweise: in der Lage, über Disziplinen hinweg (Ingenieurwesen, Produkt, Geschäft) zusammenzuarbeiten und Themen eigenständig voranzutreiben.
- Klare Kommunikation, die komplexe technische Lösungen für nicht-technische Zielgruppen erklären kann und Ausrichtung und Handeln fördert.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, andere zur Handlung zu bewegen; Fähigkeit, komplexe Themen in Konzepte zu übersetzen, die nicht-technische Personen verstehen und akzeptieren können.
Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Gehalt über 13 Monate mit jährlicher Vergütungsüberprüfung.
- Jährlicher Bonus basierend auf der Leistung der Geschäftseinheit und des Unternehmens.
- Beitrag zur Krankenversicherung.
- PG-Aktienkaufprogramm mit Unternehmensbeteiligung.
- Attraktives Unternehmenspensionsprogramm (2. Säule) einschließlich Lebens- und Invaliditätsversicherung.
- Jährlicher Flex-Fonds von 3.000 CHF brutto zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens aus einer großen Auswahl an Optionen.
- Urlaub: 25 Tage pro Jahr mit der Möglichkeit, bis zu 2 zusätzliche Wochen pro Jahr zu kaufen.
Bei PG schätzen wir Respekt, Vielfalt und Inklusion. Wir schaffen ein Umfeld mit gleichen Chancen, in dem jeder den gleichen Zugang und die gleiche Chance hat, zu lernen, zu wachsen, erfolgreich zu sein und sich weiterzuentwickeln. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einem anderen rechtlich geschützten Faktor. Unser Einstellungsprozess ist flexibel und zugänglich, um Chancengleichheit und die Möglichkeit zu gewährleisten, Ihre Reise mit uns zu beginnen. Wir passen uns Ihren Bedürfnissen von der Bewerbung bis zu den Interviews an.
Einwanderungssponsoring ist nur für Kandidaten mit EU/EFTA-Staatsangehörigkeit aufgrund rechtlicher Einschränkungen verfügbar. Für alle Kandidaten mit nicht-EU/EFTA-Staatsangehörigkeit empfehlen wir dringend, unsere Stellenangebote in anderen Ländern, in denen wir tätig sind, zu überprüfen. Möglicherweise haben wir eine großartige Karrieremöglichkeit, die auf Sie wartet.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Procter & Gamble
Procter & Gamble in Genf bietet nicht nur eine spannende Praktikumsstelle als Data Scientist, sondern auch ein dynamisches Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Inklusion fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einem unterstützenden Team und der Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Unternehmensleistung haben. Werden Sie Teil eines globalen Unternehmens, das Wert auf Ihre persönliche und berufliche Entfaltung legt.