Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Analytics & Insights Team und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: P&G, ein multinationales Unternehmen mit einer unterstützenden Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, kontinuierliche Mentorship und praktische Erfahrungen im Bereich Datenanalyse.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Erhalte wertvolle Einblicke in die FMCG-Branche und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Eingeschrieben an einer deutschen Universität, gute IT-Kenntnisse und Teamfähigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 21.75 - 21.75 € pro Stunde.
Job Standort: Schwalbach GO & TECH CENTER
Suchen Sie einen Studentenjob mit echtem Einfluss? Die Position als Werkstudent ist eine großartige Gelegenheit, praktische Kenntnisse zu erwerben, und P&G bietet dies! In einer Werkstudententätigkeit bei P&G wird erwartet, dass Sie bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, sodass Sie Teilzeit arbeiten können, während Sie sich auf Ihre Universitätsfächer konzentrieren. Erhalten Sie die Möglichkeit, unsere Abteilung Analytics & Insights zu unterstützen und erste Erfahrungen in einem multinationalen Unternehmen zu sammeln.
Während Ihrer Werkstudentenerfahrung erhalten Sie praktische Erfahrungen in Projekten und haben die Chance, Teil globaler Teams zu sein, um eine größere Vision zu verwirklichen, während Sie Wissen und Anleitung von den Experten selbst gewinnen.
WAS WIR BIETEN
- Kontinuierliche Mentorship: Sie arbeiten mit motivierten Menschen und erhalten tägliche Unterstützung von Ihrem Manager.
- Wir lieben Flexibilität und unterstützen Ihr Studium. Sie können Ihren Arbeitszeitplan nach Ihren persönlichen Bedürfnissen gestalten.
- Vielfältige und unterstützende Arbeitsumgebung: Mitarbeiter stehen im Mittelpunkt, wir schätzen jede Person und unterstützen Initiativen, fördern Agilität und unterstützen wirklich Ihre Work-Life-Balance und Ihr langfristiges Wohlbefinden.
- Praktische Erfahrung als Analytics & Insights Manager bei P&G mit praktischen Projekten im Bereich Datenanalyse und Datenengineering.
IHRE PROFIL
- Eingeschrieben an einer deutschen Universität und arbeiten auf Ihren Bachelor/Master, vorzugsweise in Betriebswirtschaft, Marketing oder verwandten Bereichen.
- Wohnen in erreichbarer Entfernung vom Gebiet Schwalbach im Taunus und bereit, mindestens 3 Tage pro Woche im Büro zu arbeiten.
- Gute Englisch- und Deutschkenntnisse (mindestens B2).
- Starke IT-Affinität mit ersten Erfahrungen im Datenengineering (z.B. Datenverarbeitung, Erstellung von PowerBI/Tableau/Click-Dashboards).
- Starke Excel-Kenntnisse.
- Verständnis für die Analyse und Interpretation von Daten im Kontext von relevanten KPIs im FMCG-Bereich.
- Gute Zusammenarbeit, Kommunikations- und analytische Fähigkeiten.
- Kenntnisse in MS Office.
- Hohe Selbstorganisation.
- Teamorientiert, mit einer „Can-Do“-Einstellung und der Fähigkeit, bahnbrechende Ergebnisse zu liefern.
- Kreativ, innovativ, stark in Eigeninitiative, Durchhaltevermögen, Kommunikation und Prioritätensetzung.
BEWERBUNG
Um sich optimal auf unsere Interviews vorzubereiten, stellen Sie sicher, dass Sie unseren Bewerbungsprozess vollständig verstehen. CV als separates Dokument, Nachweis der Immatrikulation, Kopie des Universitätsdiploms (falls zutreffend) und Transcript, Kopien relevanter Arbeits-, Praktikums- und Freiwilligenzertifikate oder Referenzschreiben (sofern verfügbar). Bitte laden Sie alle Dokumente im Feld "CV/Resume" hoch. Unvollständige Bewerbungen können zu Verzögerungen im Rekrutierungsprozess führen.
Bei P&G sind wir ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt in unserem Unternehmen schätzt. Bei P&G streben wir danach, eine Kultur aufzubauen, in der sich jeder willkommen, einbezogen und in der Lage fühlt, sein volles Potenzial bei der Arbeit einzubringen. Wir stellen sicher, dass Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen erhalten, um am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilzunehmen. Bitte klicken Sie hier, wenn Sie während des Bewerbungsprozesses eine Vorkehrung benötigen. Bitte warten Sie, bis Sie von uns bezüglich Ihrer Vorkehrung hören, bevor Sie mit der Online-Bewertung fortfahren. Wir danken Ihnen im Voraus für Ihre Geduld.
Arbeitszeit: Teilzeit
Jobnummer: R
Vergütung: €21,75 / Stunde
Working Student Analytics & Insights (m/f/d) Arbeitgeber: Procter & Gamble
Procter & Gamble in Genf bietet nicht nur eine spannende Praktikumsstelle als Data Scientist, sondern auch ein dynamisches Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Inklusion fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einem unterstützenden Team und der Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Unternehmensleistung haben. Werden Sie Teil eines globalen Unternehmens, das Wert auf Ihre persönliche und berufliche Entfaltung legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student Analytics & Insights (m/f/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Procter & Gamble aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student Analytics & Insights (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Procter & Gamble als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Procter & Gamble vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
