Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite mit modernen Data- und AI-Technologien in spannenden Kundenprojekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenlösungen und Kundenorientierung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Weiterentwicklung und umfangreiche Sport- und Wellnessangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Events und viel Raum für persönliche Entfaltung.
- Warum dieser Job: Gestalte sinnstiftende Projekte und arbeite mit cutting-edge Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens zwei Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Position und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
Was Dich in Deiner neuen Aufgabe erwartet:
Du arbeitest mit modernen Data- und AI-Technologien in spannenden Kundenprojekten in der DACH-Region aus unterschiedlichen Branchen und stehst dabei im engen Austausch mit unseren Kunden. Du übernimmst Herausforderungen entlang der gesamten Daten-Wertschöpfungskette, von der Cloud-Plattform über Datenintegration und -modellierung bis hin zu BI-Reports und Machine-Learning-Modellen. Du gestaltest Deinen Arbeitsalltag abwechslungsreich, von strategischen Kundenworkshops bis zu praxisnahen Coding-Sessions.
Was wir uns von Dir wünschen:
- Du verfügst über mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position.
- Du bringst praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Databricks, Microsoft Fabric oder Azure Synapse mit und bist vertraut mit Apache Spark, Lakehouse-Architekturen und gängigen Design Patterns.
- Du beherrschst Python und SQL sicher und setzt Dein Wissen gezielt bei der Umsetzung datengetriebener Lösungen ein; Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen wie Java, C# oder Scala sind ein Plus.
- Du hast idealerweise Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS oder GCP und Freude daran, neue Technologien auszuprobieren.
- Du arbeitest gerne im Team, überzeugst durch Kommunikationsstärke und Kundenorientierung und bringst Deine Ideen aktiv in die Projektarbeit ein.
- Du bist reisefreudig und sprichst Deutsch und Englisch auf mindestens C1-Niveau.
Was wir Dir bieten:
- Eine Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und echter Mitgestaltung.
- Individuelle Weiterentwicklung durch Lernzeitbudgets und aktiven Wissenstransfer.
- Regelmäßige Team- und Sport-Events vom digitalen Lunch bis zum jährlichen Retreat.
- Sinnstiftende Projekte, die unseren KundInnen Transparenz und Entscheidungssicherheit bieten.
- Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Vielfältige Weiterbildungsangebote.
- Moderne Hardware und optimal ausgestattete Arbeitsplätze.
- Umfangreiche Sport- und Wellnessflatrate.
Cloud Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: PRODATO
Als Cloud Data Engineer (M/W/D) in unserem Unternehmen erwartet Dich eine dynamische Arbeitsumgebung, die von Eigenverantwortung und Vertrauen geprägt ist. Wir fördern Deine individuelle Weiterentwicklung durch Lernzeitbudgets und bieten sinnstiftende Projekte, die echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen. Mit flexiblen Arbeitszeiten und regelmäßigen Team-Events unterstützen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und ein starkes Gemeinschaftsgefühl.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Empfehlungen oder Tipps – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt mit Unternehmen, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen offenen Positionen – manchmal gibt es Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Cloud Data Engineers vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen, um zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist und gut informiert bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen dich kennenlernen!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge mit den Technologien, die wir verwenden – das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PRODATO vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den modernen Data- und AI-Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du Databricks, Azure Synapse oder Apache Spark eingesetzt hast.
✨Bereite praktische Coding-Beispiele vor
Da Coding-Sessions Teil des Arbeitsalltags sind, solltest du einige praktische Beispiele parat haben. Übe das Lösen von Problemen mit Python und SQL, um deine Fähigkeiten im Interview unter Beweis zu stellen.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsstärke
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden kommuniziert hast und welche Ideen du aktiv in Projekte eingebracht hast.
✨Sei bereit für Fragen zu Cloud-Plattformen
Da Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS oder GCP wichtig sind, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten und deine Erfahrungen mit diesen Technologien zu teilen.
