Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen für Analytics- und Reporting-Lösungen sowie Pflege von Transformations-Workflows mit dbt.
- Unternehmen: ProDIG GmbH entwickelt IT-Lösungen für diverse Branchen wie Banken, IT und Luft- & Raumfahrt.
- Vorteile: Individuelle Benefits, die auf die Bedürfnisse der Mitarbeiter abgestimmt sind, um persönliches Wohlbefinden zu fördern.
- Weitere Informationen: Die Position ist hybrid im Raum Münster und erfordert Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft in einem dynamischen Team mit einer Hands-On-Mentalität.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science sowie sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit dbt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Mit hochmotivierten Menschen entwickeln wir anspruchsvolle IT-Lösungen, die bei unseren Kunden effizient und langfristig Mehrwert schaffen – dafür steht die ProDIG GmbH. Als Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen unterstützt ProDIG Kunden aus diversen Branchen wie Banken & FinTech, IT & Telekommunikation, Luft-& Raumfahrt, Defence sowie Automotive. Wir setzen dabei vor Allem auf Vertrauen und haben immer ein offenes Ohr für unsere Mitarbeiter und Kunden. Unsere Werte wie Menschlichkeit, Lösungsorientierung und eine praktische Hands-On-Mentalität bilden das Fundament für die Entwicklung unseres jungen und dynamischen Unternehmens. Gestalte die digitale Zukunft mit uns!
Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Optimierung moderner Datenmodelle für Analytics- und Reporting-Lösungen
- Aufbau und Pflege von Transformations-Workflows mit dbt
- Erstellung semantischer Schichten für BI- und zukünftige ML-Anwendungsfälle
- Definition und Harmonisierung von KPIs, Geschäftsobjekten und Metriken
- Weiterentwicklung von Datenarchitekturen auf Basis dimensionaler Modelle sowie Data Vault 2.0
- Sicherstellung von Datenkonsistenz und Single-Source-of-Truth-Prinzipien
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in Datenmodelle
- Durchführung von Qualitätssicherungsmaßnahmen und Code-Reviews
- Unterstützung bei der Dokumentation, Lineage- und Data-Governance-Prozessen
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute SQL-Kenntnisse mit Fokus auf Transformationen und Performance-Optimierung
- Erfahrung mit dbt, inklusive Modellen, Tests und Projektstrukturen
- Fundierte Kenntnisse in dimensionaler Datenmodellierung sowie idealerweise Data Vault 2.0
- Erfahrung mit Snowflake und/oder Databricks
- Verständnis für KPI-Logiken, semantische Schichten und harmonisierte Datenmodelle
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und der Übersetzung fachlicher Anforderungen
- Kenntnisse in Git-basierten Entwicklungsprozessen und Code-Reviews
- Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau
Unsere Benefits:
Uns ist wichtig, dass du dich als Teil unseres Teams nicht nur beruflich weiterentwickelst, sondern auch persönlich wohlfühlst. Daher bieten wir individuelle Benefits an, die mit dir gemeinsam auf deine Bedürfnisse abgestimmt sind – denn bei uns zählst du als einzigartige Person.
Kontakt:
ProDIG bietet Dir die Chance auf eine spannende Karriere in einem hochinnovativen, digital-technologischen Umfeld. Für Fragen stehen wir Dir jederzeit gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Wichtiger Hinweis: Bitte beachte, dass für Nicht-EU-Bürger eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist. Leider können Bewerbungen ohne gültige Arbeitserlaubnis und ausreichende Deutschkenntnisse nicht berücksichtigt werden.
Analytics Data Model Engineer (m/w/d) im Raum Münster/Hybrid Arbeitgeber: Prodig
ProDIG GmbH bietet eine spannende Karriere in einem innovativen Umfeld. Die individuelle Förderung der Mitarbeiter und flexible Benefits sorgen für ein angenehmes Arbeitsklima. Das Unternehmen hat seinen Sitz im Raum Münster und arbeitet mit namhaften Kunden aus verschiedenen Branchen zusammen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analytics Data Model Engineer (m/w/d) im Raum Münster/Hybrid erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Prodig zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Data Model Engineer (m/w/d) im Raum Münster/Hybrid mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Data Model Engineer (m/w/d) im Raum Münster/Hybrid bei Prodig gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Prodig vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Prodig entscheidend sein!
