DevSecOps Engineer

Bei Prodigal entwickeln wir KI-Agenten für die Kreditvergabe und Inkasso. Unsere Reise begann 2018 mit einer mutigen Mission: die Ineffizienzen und Verwirrungen zu beseitigen, die die Kredit- und Inkassobranche seit Jahrzehnten plagen. Wir sind von Y Combinator, Accel und Menlo Ventures unterstützt. Heute stehen wir an der Spitze eines tiefgreifenden Wandels in der Branche und entwickeln agentische KI-Anwendungen für die Verbraucherfinanzierung. Mit unserer fortschrittlichen Plattform, der Intelligence Engine (PIE), schaffen wir die nächste Generation von agentischen Arbeitskräften – eine, die Unternehmen befähigt, beispiellose Ebenen operativer Exzellenz und Intelligenz zu erreichen.

Die Rolle

Prodigal verarbeitet sensible Gespräche mit Kreditnehmern und Finanzdaten in großem Maßstab – Sicherheit ist hier ein Produktanforderung, kein Compliance-Häkchen. Sie arbeiten eng mit unserem DevSecOps-Leiter zusammen, um Sicherheit in unsere Cloud-Infrastruktur, CI/CD-Pipelines, Kubernetes-Workloads und KI-Systeme zu integrieren. Das bedeutet, dass Sie IAM-Richtlinien verwalten, unsere AWS-Umgebung absichern, die SOC-2-Compliance vorantreiben und die Sicherheitsvorkehrungen erstellen, die das Engineering-Team implementiert.

Was diese Rolle wirklich anders macht: Sie betreiben auch Echtzeit-Sprach-KI-Infrastruktur in Produktionsmaßstab – Pipelines mit weniger als 1 Sekunde Latenz, GPU-Workloads, Modellbereitstellung und Kostenmanagement für Inferenz. Diese Kombination aus Sicherheitsverantwortung und KI/ML-Infrastruktur ist schwer zu finden. Es ist ein kleines Team mit direktem Zugang zur senioren technischen Leitung. Sie haben echte Verantwortung, nicht nur ein Ticket-Queue.

Was Sie tun werden:

• AWS-Infrastruktur: Verwalten und optimieren Sie AWS-Ressourcen – Compute, Networking, Storage. Implementieren Sie Infrastruktur-als-Code über Terraform. Übernehmen Sie die Kostenüberwachung, Rechtevergabe und Optimierung der Cloud-Ausgaben.
• Cloud-Kostenmanagement: Treiben Sie die allgemeinen Bemühungen zur Kostenoptimierung in der Cloud voran, einschließlich der Identifizierung von Möglichkeiten zur Rechtevergabe und der Zusammenarbeit mit internen Teams zur Optimierung der Nutzung der Infrastruktur.
• Kubernetes & Container-Orchestrierung: Betreiben und beheben Sie Kubernetes-Cluster. Verwalten Sie Pod-Scheduling, Ressourcenlimits, Autoscaling (Karpenter), Service Mesh (Istio) und den Lebenszyklus von Containern.
• Monitoring & Incident Response: Erstellen und pflegen Sie Monitoring, Alarme und Dashboards (Prometheus, Grafana). Nehmen Sie an der Incident-Response, der Ursachenanalyse für Infrastrukturkomponenten und der Entwicklung von Runbooks teil.
• CI/CD & Deployments: Architektieren und pflegen Sie automatisierte Pipelines mit integrierten Sicherheitsvorkehrungen, einschließlich SAST, Abhängigkeitsprüfung und Geheimnisdetektion.
• AI/ML-Infrastrukturunterstützung: Unterstützen Sie das Management der DataBricks-Umgebung, die Planung von GPU-Workloads und die Bereitstellung von Modellen.
• Automatisierung & Tools: Identifizieren Sie manuelle, sich wiederholende operationale Aufgaben und automatisieren Sie diese. Erstellen Sie interne Tools und Skripte (Python, Bash), die das Engineering-Team produktiver machen.

Was wir suchen:

• 3-5 Jahre praktische Erfahrung in DevOps/DevSecOps in einem Produktunternehmen oder Startup.
• B.Tech, BE oder M.Tech in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Profi in AWS – EC2, VPC, IAM, S3, CloudWatch.
• Erfahrung mit Kubernetes in der Produktion – Deployment-Management, Troubleshooting, Skalierung.
• CI/CD-Pipelines – GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD oder ähnliches.
• Infrastruktur-als-Code – Terraform oder CloudFormation.
• Scripting – Python und/oder Bash für Automatisierung und Tools.
• Monitoring & Observability – Prometheus, Grafana oder ähnliches.
• Sicherheitsgrundlagen – Kenntnisse über IAM-Mindestprivilegien, Geheimnisverwaltung und grundlegende Compliance-Konzepte (SOC-2, PCI-DSS).
• Projektverantwortung – Sie können ein unklar definiertes Infrastrukturproblem in einen Plan umwandeln und es ohne Anleitung zum Abschluss bringen.
• Kommunikation & Dokumentation – Ihre Runbooks, PRs und Architekturnotizen sind für jemanden lesbar, der nicht im Raum war.

Bonuspunkte:

• Praktische Erfahrung mit ML/AI-Infrastruktur – GPU-Instanzen, Modellbereitstellung oder Optimierung von Inferenz-Workloads.
• Erfahrung mit DataBricks oder Spark – Cluster-Management, Job-Planung, Kostenkontrollen.
• Erfahrung mit SOC-2 oder PCI-DSS-Compliance – Vertrautheit mit Kontrollen, Beweissammlung und Auditprozessen.
• Relevante Zertifizierungen – AWS Solutions Architect, CKA, AWS Security Specialty oder CompTIA Security+.

Warum Prodigal:

• YC + Accel unterstützt, starkes Produkt-Markt-Fit in einem riesigen Kreditbereich.
• Echtzeit-Sprach-KI in Produktionsmaßstab – Pipelines mit weniger als 1 Sekunde Latenz.
• Wirklich interessante Infrastruktur, keine routinemäßige Cloud-Betreuung.
• Exposition gegenüber AI/ML-Infrastruktur von Tag eins – GPU-Workloads, composite Kostenoptimierung, Modellbereitstellung.
• Karriere-differenzierende Erfahrung im Bereich von 3–5 Jahren.
• Zwei-Personen DevSecOps-Team: Sie werden echte Infrastruktur mit direktem Einfluss bereitstellen.
• Direkte Zusammenarbeit mit der senioren technischen Leitung – kurze Feedback-Schleifen, schnelle Entscheidungen.
• Wettbewerbsfähige Vergütung und ESOPs.

Von Tag 1 an wurde Prodigal von talentierten, bescheidenen und hungrigen Führungskräften geprägt, und wir möchten, dass diese Denkweise und Kultur weiterhin von oben nach unten im Unternehmen gedeiht. Wenn Sie einen unternehmerischen Geist haben und in einem schnelllebigen, intellektuell anregenden Umfeld arbeiten möchten, in dem Sie gefordert werden, zu wachsen, dann kontaktieren Sie uns, denn wir möchten ein transformierendes Unternehmen aufbauen, das eine der größten Branchen in den USA neu erfindet.