Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erzeuge Prozessdaten im Bereich Wire Arc Additive Manufacturing und analysiere sie mit KI.
- Arbeitgeber: Fraunhofer ist Europas größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, tolles Team und Einblicke in moderne Technologien.
- Warum dieser Job: Entwickle innovative Lösungen und arbeite an spannenden Forschungsprojekten in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Ingenieurwissenschaften oder Informatik, Programmiererfahrung in Python und Interesse an Machine Learning.
- Andere Informationen: Die Arbeit kann in Kooperation mit der TU Berlin oder anderen Hochschulen stattfinden.
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.
Das Fraunhofer IPK in Berlin ist in der angewandten Forschung und Entwicklung für die gesamte Bandbreite industrieller Aufgaben aktiv. Diese reichen von der Produktentwicklung bis hin zur Gestaltung von Fabrikbetrieben.
Im Bereich Füge- und Beschichtungstechnik bearbeiten wir in unterschiedlichen Forschungsprojekten die Verfahren Additive Manufacturing (AM), Widerstandspunktschweißen sowie Laserstrahlschweißen mit jeweils unterschiedlichen Schwerpunkten. Wir entwickeln neue Füge- und Beschichtungsprozesse u.a. mit Multimaterialsystemen, implementieren komplexe Finite Elemente Simulationen im industriellen Umfeld und untersuchen Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) im Bereich Schweißtechnik. Unsere Arbeiten finden z.B. Anwendung im Automobilbau, wo Leichtbaumethoden zur CO2-Reduktion eingesetzt werden. Die Abschlussarbeit sieht vor im Bereich Wire Arc Additive Manufacturing Prozessdaten zu erzeugen und mit Hilfe künstlicher Intelligenz von den Daten auf die Qualität schließen zu können. Dies beinhaltet neben der Auswahl und Entwicklung geeigneter Modelle auch die Auswertung der gewonnenen Daten und deren Bewertung. Mit diesen Rückschlüssen soll eine intelligente Prozessüberwachung/-regelung erforscht werden. Dazu suchen wir motivierte Student:innen, die ihr Wissen im Bereich Data Analytics und Prozessoptimierung erweitern und praktische Erfahrung in einem wissenschaftlichen Umfeld sammeln wollen.
Was Sie bei uns tun
- Mitarbeit in industrienahen Forschungsprojekten
- Einblicke in die Herausforderungen des additiven Lichtbogenschweißens
- Eigenverantwortliches Arbeiten im Bereich der Implementierung von ML bei Fertigungsverfahren
- Entwicklung eines ML-Modells zur Bewertung der Qualität von WAAM-Prozessen
- Erstellung von prozessspezifischen Datenbanken, Erfassung von Daten, Auswertung und Bewertung der Ergebnisse
Was Sie mitbringen
- Studium in Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder vergleichbares
- Interesse an additiver Fertigung
- Programmiererfahrung in Python
- Bereits erste Erfahrungen mit Machine-Learning-Modellen wünschenswert
- Optional: Praktische Erfahrung im Umgang mit Messtechnik/ Produktionsmaschinen
- Selbständige, sorgfältige und engagierte Arbeitsweise
Was Sie erwarten können
- Ein tolles Team und ein offenes, kollegiales Miteinander
- Einblick in moderne Technologien und innovative Fertigungsprozesse
- Zusammenarbeit mit industriellen Partnern
- Flexible zeitliche Gestaltung Ihrer Abschlussarbeit
- Möglichkeit eigene Ideen in die Arbeit einfließen zu lassen
Die Arbeit kann über den Lehrstuhl von Professor Rethmeier an der TU Berlin betreut werden oder in Kooperation mit anderen Lehrstühlen der TUB oder anderen Hochschulen stattfinden.
Es wird keine Vergütung gezahlt.
Die Dauer der Abschlussarbeit richtet sich nach den Vorgaben Ihrer Hochschule.
Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Wir freuen uns über Bewerbungen von weiblichen Personen aus MINT-Berufen.
Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Bei Fragen wenden Sie sich gerne an:
Herrn
Benedikt Neumann
E-Mail:
Tel.: +49 (0)30 39006-247
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über das Recruiting-Portal (Button „Jetzt Bewerben“ unten rechts).
Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK
Kennziffer: 77762
#J-18808-Ljbffr
Abschlussarbeit (Bachelor/Master) - Data Analytics in der additiven Fertigung Arbeitgeber: Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik
Kontaktperson:
Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Abschlussarbeit (Bachelor/Master) - Data Analytics in der additiven Fertigung
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich additive Fertigung oder Data Analytics haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu den richtigen Personen bei Fraunhofer herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte im Bereich Wire Arc Additive Manufacturing. Zeige in deinem Gespräch, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie du mit deinem Wissen zur Verbesserung der Prozesse beitragen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Übung zeigen, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Machine-Learning-Modellen verdeutlicht.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, über deine selbständige und sorgfältige Arbeitsweise zu sprechen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die zeigen, wie du Herausforderungen angegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Abschlussarbeit (Bachelor/Master) - Data Analytics in der additiven Fertigung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie Studienrichtung, Programmiererfahrung in Python und Kenntnisse im Bereich Machine Learning. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Abschlussarbeit interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse im Bereich Data Analytics und additive Fertigung dazu passen.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente wie Lebenslauf, Transcript of Records und eventuell Empfehlungsschreiben bereit hast. Achte darauf, dass alles aktuell und professionell gestaltet ist.
Online-Bewerbung: Reiche deine Bewerbung über das angegebene Recruiting-Portal ein. Achte darauf, dass du alle geforderten Unterlagen hochlädst und überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen korrekt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der additiven Fertigung
Mach dich mit den Prinzipien und Technologien der additiven Fertigung vertraut, insbesondere mit Wire Arc Additive Manufacturing. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten dieser Technologie verstehst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu deinen Programmierkenntnissen in Python und deiner Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten zu nennen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Eigenverantwortung
Das Unternehmen sucht nach selbständigen und engagierten Studierenden. Bereite Beispiele vor, in denen du eigenverantwortlich gearbeitet hast, sei es in Projekten oder Praktika, und erläutere, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Stelle Fragen zur Teamarbeit und den Projekten
Zeige dein Interesse an der Zusammenarbeit im Team und an den spezifischen Forschungsprojekten. Stelle Fragen dazu, wie das Team arbeitet und welche Technologien eingesetzt werden, um zu zeigen, dass du aktiv an der Entwicklung teilnehmen möchtest.
