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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Projekte und betreue den gesamten Lebenszyklus von Anwendungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Entwicklung mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Unternehmensvergünstigungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem kreativen, kollaborativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und generativer KI, Kenntnisse in Python, Java oder TypeScript.
- Andere Informationen: Möglichkeiten zur Weiterbildung und persönliche Entwicklung in verschiedenen Projektbereichen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Verantwortung übernehmen: Sie werden innovative KI-Projekte entwerfen und entwickeln, die komplexe Probleme lösen.
Umfassende Unterstützung: Sie werden den gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen überwachen – von der Bewertung und Konzeption über Entwicklung, Bereitstellung bis hin zum Betrieb in der Produktion.
Softwareentwicklung: Sie werden gängige Praktiken der Softwareentwicklung (Versionskontrolle, Tests, DevOps) befolgen, konversationale Benutzeroberflächen programmieren, APIs für die Integration bereitstellen und mit anderen APIs verbinden.
Bewertung von Anwendungsfällen: Sie werden neue KI-Anwendungsfälle identifizieren und bewerten sowie in bestehende Geschäftsprozesse integrieren.
Teamarbeit: Sie werden eng mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Softwareentwicklern zusammenarbeiten, um KI-Lösungen zu entwickeln und zu skalieren.
Optimierung: Sie werden bestehende KI-Modelle hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit, Genauigkeit und Sicherheit bewerten und optimieren.
Viele Möglichkeiten: Sie haben die Chance, Ihr Fachwissen zu erweitern und Ihr Wissen in verschiedenen Bereichen von Projekten anzuwenden. Wenn Sie beispielsweise an Infrastruktur interessiert sind, können Sie zur Optimierung von Cloud- oder On-Premises-Infrastrukturen für KI-Workloads beitragen, um Kosteneffizienz sicherzustellen.
Ihr Profil: Sie haben einen soliden Hintergrund in der Softwareentwicklung und praktische Erfahrung in generativer KI, maschinellem Lernen oder datengestützten Projekten. Sie beherrschen Programmiersprachen wie Python, Java, TypeScript und Go und haben Erfahrung mit REST-APIs und Datenbanken. Sie verstehen generative KI-Methoden wie RAG, Feinabstimmung, Agenten, Denkabläufe und mehr. Sie planen Architektur und Software mit Weitblick, um Automatisierung, Stabilität und Wartbarkeit sicherzustellen. Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Datenwissenschaft, Kubernetes oder Front-End-Entwicklung sind von Vorteil. Sie sind technisch versiert, tauchen gerne eigenständig in neue Technologien und Aufgaben ein und sind bereit, Ihr Wissen mit Kollegen zu teilen. Sie sind ein Teamplayer mit starken Kommunikationsfähigkeiten. Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
AI Software Engineer (all genders) Arbeitgeber: PRODYNA AG
Kontaktperson:
PRODYNA AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Software Engineer (all genders)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit Fachleuten aus der KI- und Softwareentwicklungsbranche. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, die deine Fähigkeiten in generativer KI und Softwareentwicklung demonstrieren. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern auch deine praktischen Fähigkeiten.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der KI auf dem Laufenden. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder YouTube-Kanäle, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und praktische Probleme zu lösen. Übe Coding-Challenges und Algorithmusfragen, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu schärfen und dein Selbstvertrauen zu stärken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Software Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als AI Software Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du deine Programmierkenntnisse in Python, Java, TypeScript und Go klar darstellen. Füge Beispiele hinzu, wie du diese Sprachen in früheren Projekten eingesetzt hast, insbesondere im Bereich generative KI und maschinelles Lernen.
Hebe Teamarbeit und Kommunikation hervor: Die Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern ist entscheidend. Beschreibe in deiner Bewerbung konkrete Situationen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du deine Kommunikationsfähigkeiten eingesetzt hast, um Projekte voranzutreiben.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Ziele mit den Werten und Zielen des Unternehmens übereinstimmen. Zeige deine Begeisterung für innovative AI-Projekte und deine Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PRODYNA AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des AI Software Engineers vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit KI zu demonstrieren.
✨Zeige Teamarbeit und Kommunikation
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Entwicklern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Frage nach den Technologien
Informiere dich über die Technologien, die das Unternehmen verwendet, insbesondere im Bereich Cloud-Technologien und APIs. Stelle Fragen dazu, um dein Interesse und deine Bereitschaft zu zeigen, dich in neue Technologien einzuarbeiten.
