Data Engineer
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Data Engineer

Frankfurt am Main Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und berate Kunden bei Cloud-Transformationen.
  • Arbeitgeber: PRODYNA ist ein innovatives Unternehmen, das komplexe IT-Lösungen für verschiedene Branchen bietet.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
  • Warum dieser Job: Erlebe eine dynamische Teamkultur und arbeite an herausfordernden Projekten mit direktem Kundenkontakt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in Datenintegration sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Einarbeitung vor Ort mindestens zweimal pro Woche; lockerer Bewerbungsprozess mit persönlichem Kennenlernen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. Unsere Kunden kommen aus Branchen wie Luftfahrt, Banken und Chemie. Der enge Kontakt zu unseren Kunden steht bei allen Projekten im Mittelpunkt. Bei PRODYNA hast Du die Möglichkeit, anspruchsvolle Projekte eigenverantwortlich zu gestalten und unsere Kunden bestmöglich zu unterstützen.

Tätigkeiten

  • Du bist verantwortlich für das Design und die Konzeption moderner Datenplattformen, die skalierbar hohe Datenmengen aus Systemen integrieren und verarbeiten.
  • Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten.
  • Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape.
  • Du implementierst Werkzeuge und Lösungen zur Sicherung der Datenqualität, zur Datenbereinigung und zur Bereitstellung aggregierter Daten für Analysen.
  • Du unterstützt Presales-Aktivitäten im Rahmen von Präsentationen, Pitches und komplexen Kundenanfragen.

Anforderungen

  • Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen.
  • Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools).
  • Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
  • Du bist ein Teamplayer, proaktiv und arbeitest gerne selbstständig und lösungsorientiert.
  • Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools).
  • Du hast umfangreiche Erfahrung im Bereich Linux, Networking und Security Best Practices verinnerlicht.
  • Du hast bereits Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Schulungen.
  • Du bist bereit in der Einarbeitungsphase mind. 2x pro Woche vor Ort zu sein.

Bewerbungsprozess

  • Zu Beginn gibt es ein lockeres erstes Kennenlernen mit HR, hier werden Einblicke geschaffen, gegenseitige Erwartungen geklärt und allgemeine Fragen beantwortet, um einen ersten allgemeinen Rahmen zu schaffen.
  • In einem zweiten Gespräch geht es in die fachliche Tiefe, ggf. gibt es auch eine Aufgabe zu bearbeiten. Wir besprechen Projektabläufe, Kundenprojekte, technische Anforderungen etc. Dazu ziehen wir selbstverständlich einen Fachexperten zur Unterstützung hinzu.
  • Im letzten Schritt besteht natürlich die Möglichkeit, sich vor Ort an den jeweiligen Standorten ein Bild zu machen und das Team bei einem gemeinsamen Mittagessen kennenzulernen. Dabei lernt man auch den jeweiligen Teamleiter und COO kennen.

Data Engineer Arbeitgeber: PRODYNA SE

PRODYNA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Data Engineers die Möglichkeit bietet, an spannenden und herausfordernden Projekten in verschiedenen Branchen zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Kundenkontakt fördert PRODYNA eine offene und innovative Arbeitskultur, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten weiterentwickeln können. Zudem profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer unterstützenden Einarbeitungsphase, die den Einstieg erleichtert und die persönliche sowie berufliche Entwicklung vorantreibt.
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Kontaktperson:

PRODYNA SE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von PRODYNA zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf das erste Kennenlernen mit HR vor, indem du Fragen zu den Projekten und der Teamdynamik formulierst. Zeige Interesse an den Herausforderungen, die PRODYNA in den verschiedenen Branchen hat, und wie du dazu beitragen kannst.

Tip Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering, insbesondere in Bezug auf Cloud-Transformationen und Datenqualität. Dies wird dir helfen, in den fachlichen Gesprächen kompetent aufzutreten und deine Kenntnisse zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Sei bereit, während des zweiten Gesprächs konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und der Entwicklung von Pipelines belegen. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und praktisch umsetzen kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer

Softwareentwicklung
Datenintegration (ELT/ETL)
Azure Data Factory
DBT
Stored Procedures
Datenmodellierung
Data Vault
Data Mesh
Kimball
Inmon
Cloud-Transformation
Cloud (Azure oder AWS)
Data Warehousing
Datenqualitätssicherung
Datenbereinigung
Business Intelligence
Reporting Tools
Linux
Networking
Security Best Practices
Präsentationsfähigkeiten
Teamarbeit
Proaktive Arbeitsweise
Selbstständigkeit
Lösungsorientierung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die PRODYNA sucht. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung und deine Kenntnisse in datengetriebenen Projekten. Nenne konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere im Bereich Data Warehousing oder Datenplattformen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei PRODYNA arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Projekten und Werten des Unternehmens passen.

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor: Informiere dich über PRODYNA und deren Projekte. Überlege dir Fragen, die du während des Kennenlernens stellen möchtest, und sei bereit, über deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen zu sprechen, insbesondere in Bezug auf Cloud-Transformationen und Datenintegrationsstrecken.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PRODYNA SE vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Softwareentwicklung und im Bereich Data Warehousing zu den Projekten bei PRODYNA passen.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Themen wie ELT/ETL, Datenmodellierung und Cloud-Transformationen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.

Zeige Teamgeist und Proaktivität

Da PRODYNA Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in Projekten parat haben. Betone deine proaktive Herangehensweise an Herausforderungen und deine Fähigkeit, selbstständig Lösungen zu finden.

Nutze das Kennenlernen mit HR

Das erste Gespräch mit HR ist eine Gelegenheit, um nicht nur deine Qualifikationen zu präsentieren, sondern auch Fragen zu stellen. Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

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