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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Datenlösungen und arbeite in verschiedenen Projekten mit modernen Technologien.
- Arbeitgeber: PRODYNA - ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf spannende Projekte und Kundenkontakt.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, kostenlose Hardware und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte herausfordernde Projekte und nutze cutting-edge Technologien für echte Auswirkungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Datenpipelines und Cloud-Technologien erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Team-Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
As a Data Engineer at PRODYNA you elaborate complex solutions as a team in different projects. Our customers come from industries such as aviation, banking and the chemical industry. The close contact to them is the focus of all our projects. At PRODYNA you have the possibility to shape challenging projects independently and to support our customers in the best way possible.
- You will be responsible for the design and conceptualization of data pipelines and data integration blocks – which tap into scalable high data volumes from systems
- You will take over the planning and implementation of backend services with modern frameworks for the provision and use of data
- You will be independently responsible for optimizing pipelines and integrating them into cloud platforms
- You will implement assets and solutions to ensure data quality, cleanse data and provide aggregated data for analyses
- You will also be responsible for recording and specifying the requirements of our customers
Your profile
- You have several years of professional experience in software development, especially in data-driven projects and in interaction with data analyses
- You have knowledge in the development of pipelines and integration paths as well as the design of powerful system interfaces (performance optimization)
- You think like an engineer: you plan architecture and software with foresight so that they are automated, stable, and maintainable
- You have knowledge of Big Data architectures and technologies (SQL & NoSQL databases, Spark, Kafka, Elastic, etc.) as well as programming knowlege (Python, Java, .NET Core, etc.)
- You are interested in cloud tools like Databricks, MLflow, Azure Synapse, Azure Data Factory or AWS alternatives
- Fluent German and very good English skills complete your profile
Why PRODYNA
- For the Techie-: Varied technology stacks, projects and TechTalks
- Welcome Days: Get to know each other and network with subsequent mentoring program
- Hardware : Free choice of laptop and smartphone
- Work-life balance: 30 days vacation, flexible working time models, mobile working & sabbatical option
- PRODYNA Academy: Numerous advanced trainings plus 400 Euro per year for online courses of your choice
- Job ticket or job bike: The choice is yours
- Sports enthusiasts: In-company sports challenges, health management & free membership of EGYM Wellpass
- All-round care: Relocation and kindergarten allowance, company pension scheme
- Hungry? We subsidize your lunch, snacks or shopping with a meal allowance
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Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: PRODYNA SE
Kontaktperson:
PRODYNA SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Engineers recherchierst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst rüberkommst. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten Datenprojekten gearbeitet hast, bring sie ins Gespräch. Das zeigt nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für das, was du tust.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du echtes Interesse an PRODYNA und wir können deine Bewerbung schneller bearbeiten. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die dich geprägt haben.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns, warum du für PRODYNA arbeiten möchtest und was dich an der Position als Data Engineer reizt. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und uns überzeugen!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, nutze bitte unser Online-Bewerbungsformular auf der PRODYNA-Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PRODYNA SE vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Situationen aus deiner beruflichen Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -integration demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du Kenntnisse in SQL, NoSQL, Spark oder Cloud-Tools hast, sei bereit, darüber zu sprechen und eventuell technische Fragen zu beantworten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
