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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen.
- Arbeitgeber: PRODYNA - ein innovatives Unternehmen mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, kostenlose Weiterbildung und Essenszuschüsse.
- Warum dieser Job: Gestalte herausfordernde Projekte und habe direkten Kontakt zu Kunden aus verschiedenen Industrien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengestützten Projekten und Pipeline-Entwicklung.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
As a Data Engineer at PRODYNA you elaborate complex solutions as a team in different projects. Our customers come from industries such as aviation, banking and the chemical industry. The close contact to them is the focus of all our projects. At PRODYNA you have the possibility to shape challenging projects independently and to support our customers in the best way possible. You will be responsible for the design and conceptualization of data pipelines and data integration blocks – which tap into scalable high data volumes from systems You will take over the planning and implementation of backend services with modern frameworks for the provision and use of data You will be independently responsible for optimizing pipelines and integrating them into cloud platforms You will implement assets and solutions to ensure data quality, cleanse data and provide aggregated data for analyses You will also be responsible for recording and specifying the requirements of our customers Your profile
You have several years of professional experience in software development, especially in data-driven projects and in interaction with data analyses You have knowledge in the development of pipelines and integration paths as well as the design of powerful system interfaces (performance optimization) You think like an engineer: you plan architecture and software with foresight so that they are automated, stable, and maintainable You have knowledge of Big Data architectures and technologies (SQL & NoSQL databases, Spark, Kafka, Elastic, etc.) as well as programming knowlege (Python, Java, .NET Core, etc.) You are interested in cloud tools like Databricks, MLflow, Azure Synapse, Azure Data Factory or AWS alternatives Fluent German and very good English skills complete your profile Why PRODYNA
For the Techie-:
Varied technology stacks, projects and TechTalks Welcome Days:
Get to know each other and network with subsequent mentoring program Hardware : Free choice of laptop and smartphone Work-life balance:
30 days vacation, flexible working time models, mobile working & sabbatical option PRODYNA Academy:
Numerous advanced trainings plus 400 Euro per year for online courses of your choice Job ticket or job bike:
The choice is yours Sports enthusiasts:
In-company sports challenges, health management & free membership of EGYM Wellpass All-round care:
Relocation and kindergarten allowance, company pension scheme Hungry?
We subsidize your lunch, snacks or shopping with a meal allowance
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: PRODYNA SE
Kontaktperson:
PRODYNA SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig Interesse an den Projekten von PRODYNA! Informiere dich über aktuelle Entwicklungen und bringe eigene Ideen ein, wenn du mit dem Team sprichst. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Profil aktuell zu halten – das macht einen guten Eindruck!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei PRODYNA zu arbeiten.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass uns wissen, dass du dir Mühe gegeben hast!
Zeig deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten als Data Engineer eingesetzt hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Expertise unter Beweis stellen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell reagieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PRODYNA SE vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Engineer bei PRODYNA vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenpipelines, Cloud-Integration und Performance-Optimierung zu den Projekten passen, an denen du arbeiten würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst und Mehrwert für deine Kunden geschaffen hast.
✨Zeige dein technisches Wissen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu SQL, NoSQL, Spark oder Cloud-Tools wie Azure und AWS zu beantworten und erkläre, wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Zeige Interesse an den Projekten von PRODYNA und wie du zur Verbesserung der Datenqualität und der Effizienz der Pipelines beitragen kannst. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und wirklich an der Position interessiert bist.
