Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und berate Kunden bei Cloud-Transformationen.
- Unternehmen: PRODYNA, eine innovative IT-Beratungsgesellschaft mit einem engagierten Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und persönliche Entwicklung stehen im Mittelpunkt.
- Warum dieser Job: Gestalte anspruchsvolle Projekte und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Datenintegration, Teamplayer mit proaktiver Einstellung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. Unsere Kunden kommen aus Branchen wie Luftfahrt, Banken und Chemie. Der enge Kontakt zu unseren Kunden steht bei allen Projekten im Mittelpunkt. Bei PRODYNA hast Du die Möglichkeit, anspruchsvolle Projekte eigenverantwortlich zu gestalten und unsere Kunden bestmöglich zu unterstützen.
Tätigkeiten
- Du bist verantwortlich für das Design und die Konzeption moderner Datenplattformen, die skalierbar hohe Datenmengen aus Systemen integrieren und verarbeiten.
- Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten.
- Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape.
- Du implementierst Werkzeuge und Lösungen zur Sicherung der Datenqualität, zur Datenbereinigung und zur Bereitstellung aggregierter Daten für Analysen.
- Du unterstützt Presales-Aktivitäten im Rahmen von Präsentationen, Pitches und komplexen Kundenanfragen.
Anforderungen
- Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen.
- Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools).
- Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
- Du bist ein Teamplayer, proaktiv und arbeitest gerne selbstständig und lösungsorientiert.
- Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools).
- Du hast umfangreiche Erfahrung im Bereich Linux, Networking und Security Best Practices verinnerlicht.
- Du hast bereits Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Schulungen.
- Du bist bereit in der Einarbeitungsphase mind. 2x pro Woche vor Ort zu sein.
Bewerbungsprozess
Zu Beginn gibt es ein lockeres erstes Kennenlernen mit HR, hier werden Einblicke geschaffen, gegenseitige Erwartungen geklärt und allgemeine Fragen beantwortet, um einen ersten allgemeinen Rahmen zu schaffen. In einem zweiten Gespräch geht es in die fachliche Tiefe, ggf. gibt es auch eine Aufgabe zu bearbeiten. Wir besprechen Projektabläufe, Kundenprojekte, technische Anforderungen etc. Dazu ziehen wir selbstverständlich einen Fachexperten zur Unterstützung hinzu. Im letzten Schritt besteht natürlich die Möglichkeit, sich vor Ort an den jeweiligen Standorten ein Bild zu machen und das Team bei einem gemeinsamen Mittagessen kennenzulernen. Dabei lernt man auch den jeweiligen Teamleiter und COO kennen.
Über das Unternehmen
PRODYNA ist eine innovative IT-Beratungsgesellschaft, die ein umfassendes Serviceportfolio zum gesamten Application Lifecycle bereitstellt. Mit maßgeschneiderten Lösungen in Bereichen wie Softwareentwicklung, Cloud-Services, DevOps, Data & AI, Design, Managed Services und weiteren unterstützen wir Unternehmen dabei, komplexe Herausforderungen zu meistern und innovative Geschäftsprozesse zu gestalten. Dabei setzen wir auf modernste Technologien, um zukunftsfähige und skalierbare Lösungen zu realisieren. Bei PRODYNA zu arbeiten, bedeutet Teil eines engagierten und zukunftsorientierten Teams zu sein, das Innovation und Technologie mit Leidenschaft vorantreibt und Wert auf die persönliche Betreuung und Entwicklung eines jeden Einzelnen legt.
Data Engineer (all genders) Berlin - PRODYNA SE Arbeitgeber: PRODYNA SE
PRODYNA SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden und anspruchsvollen Projekten in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung fördert das Unternehmen eine offene und innovative Arbeitskultur, in der Teamarbeit und individuelle Verantwortung großgeschrieben werden. Die zentrale Lage in Berlin ermöglicht zudem eine attraktive Work-Life-Balance und den Zugang zu einem vielfältigen Netzwerk von Branchenexperten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (all genders) Berlin - PRODYNA SE erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Meetups oder Konferenzen. Oft erfährt man über offene Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf die Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über PRODYNA, ihre Projekte und Technologien. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Firma hast.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Fähigkeiten durch praktische Beispiele! Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die relevant sind, bringe diese in die Gespräche ein. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, den perfekten Job zu finden. Lass uns gemeinsam deinen nächsten Karriereschritt planen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (all genders) Berlin - PRODYNA SE mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer bei PRODYNA interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Wir suchen nach jemandem mit soliden Erfahrungen in der Softwareentwicklung und Datenprojekten. Hebe relevante Projekte hervor, an denen du gearbeitet hast, und beschreibe, wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt uns, dass du die richtige Person für den Job bist!
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Wenn du über deine Kenntnisse in ELT/ETL oder Cloud-Technologien sprichst, nenne spezifische Tools oder Projekte, die du genutzt hast. So können wir besser einschätzen, wie gut du zu uns passt.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PRODYNA SE vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Engineer bei PRODYNA vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenintegration, Cloud-Transformation und Datenmodellierung zu den Projekten passen, an denen du arbeiten würdest.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit Datenplattformen demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du implementiert hast, um die Datenqualität zu sichern.
✨Zeige Teamgeist
Da PRODYNA großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du während des Interviews betonen, wie du als Teamplayer agierst. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Frage nach den Projekten
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu den aktuellen Projekten von PRODYNA zu stellen. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage nach den Technologien, die verwendet werden, und wie das Team die Herausforderungen in den verschiedenen Branchen angeht, um einen tieferen Einblick in die Unternehmenskultur zu erhalten.
