Data Engineer (all genders) in Hamburg
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Data Engineer (all genders) in Hamburg

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Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und berate Kunden bei Cloud-Transformationen.
  • Arbeitgeber: PRODYNA ist ein innovatives Unternehmen, das komplexe Lösungen für verschiedene Branchen bietet.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Erlebe eine dynamische Teamkultur und arbeite an bedeutenden Projekten mit direktem Kundenkontakt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in Datenintegration sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Der Bewerbungsprozess beinhaltet lockere Gespräche und die Möglichkeit, das Team kennenzulernen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. Unsere Kunden kommen aus Branchen wie Luftfahrt, Banken und Chemie. Der enge Kontakt zu unseren Kunden steht bei allen Projekten im Mittelpunkt. Bei PRODYNA hast Du die Möglichkeit, anspruchsvolle Projekte eigenverantwortlich zu gestalten und unsere Kunden bestmöglich zu unterstützen.

Tätigkeiten

  • Du bist verantwortlich für das Design und die Konzeption moderner Datenplattformen, die skalierbar hohe Datenmengen aus Systemen integrieren und verarbeiten.
  • Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten.
  • Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape.
  • Du implementierst Werkzeuge und Lösungen zur Sicherung der Datenqualität, zur Datenbereinigung und zur Bereitstellung aggregierter Daten für Analysen.
  • Du unterstützt Presales-Aktivitäten im Rahmen von Präsentationen, Pitches und komplexen Kundenanfragen.

Anforderungen

  • Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen.
  • Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools).
  • Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
  • Du bist ein Teamplayer, proaktiv und arbeitest gerne selbstständig und lösungsorientiert.
  • Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools).
  • Du hast umfangreiche Erfahrung im Bereich Linux, Networking und Security Best Practices verinnerlicht.
  • Du hast bereits Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Schulungen.

Bewerbungsprozess

Zu Beginn gibt es ein lockeres erstes Kennenlernen mit HR, hier werden Einblicke geschaffen, gegenseitige Erwartungen geklärt und allgemeine Fragen beantwortet, um einen ersten allgemeinen Rahmen zu schaffen. In einem zweiten Gespräch geht es in die fachliche Tiefe, ggf. gibt es auch eine Aufgabe zu bearbeiten. Wir besprechen Projektabläufe, Kundenprojekte, technische Anforderungen etc. Dazu ziehen wir selbstverständlich einen Fachexperten zur Unterstützung hinzu. Im letzten Schritt besteht natürlich die Möglichkeit, sich vor Ort an den jeweiligen Standorten ein Bild zu machen und das Team bei einem gemeinsamen Mittagessen kennenzulernen. Dabei lernt man auch den jeweiligen Teamleiter und COO kennen.

Data Engineer (all genders) in Hamburg Arbeitgeber: PRODYNA SE

PRODYNA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir als Data Engineer in Hamburg die Möglichkeit bietet, an spannenden und herausfordernden Projekten in einem dynamischen Team zu arbeiten. Unsere offene und kollegiale Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die persönliche Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig großen Wert auf die Zufriedenheit unserer Mitarbeiter legen. Zudem profitierst Du von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, Deine Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld kontinuierlich auszubauen.
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Kontaktperson:

PRODYNA SE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (all genders) in Hamburg

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder kann Empfehlungen erhalten, die deine Chancen erhöhen.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf das erste Kennenlernen mit HR vor, indem du dir Fragen überlegst, die du stellen möchtest. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Tip Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere in Bezug auf Cloud-Transformationen. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.

Tip Nummer 4

Übe technische Präsentationen und Pitches, um dich auf die Presales-Aktivitäten vorzubereiten. Eine klare und überzeugende Kommunikation deiner Ideen wird dir helfen, im zweiten Gespräch zu glänzen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (all genders) in Hamburg

Softwareentwicklung
Datenintegration (ELT/ETL)
Azure Data Factory
DBT
Stored Procedures
Datenmodellierung
Data Vault
Data Mesh
Kimball
Inmon
Cloud-Transformation (Azure oder AWS)
Data Warehousing
Datenqualitätssicherung
Datenbereinigung
Business Intelligence
Reporting Tools
Linux
Networking
Security Best Practices
Präsentationsfähigkeiten
Teamarbeit
Proaktive Arbeitsweise
Selbstständigkeit
Lösungsorientierung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die PRODYNA sucht. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung und deine Kenntnisse in datengetriebenen Projekten. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken zu demonstrieren.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei PRODYNA arbeiten möchtest und wie du das Team unterstützen kannst. Gehe auf deine Teamfähigkeit und proaktive Arbeitsweise ein.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PRODYNA SE vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position des Data Engineers technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Cloud-Technologien vorbereiten. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Verstehe die Kundenbedürfnisse

Da der enge Kontakt zu den Kunden im Mittelpunkt steht, ist es wichtig, dass du die Branchen, in denen PRODYNA tätig ist, verstehst. Informiere dich über aktuelle Trends in der Luftfahrt, Banken und Chemie, um während des Interviews gezielt auf die Bedürfnisse der Kunden eingehen zu können.

Zeige Teamfähigkeit und Eigenverantwortung

Hebe in deinen Antworten hervor, wie du sowohl im Team arbeitest als auch eigenverantwortlich Projekte leitest. Bereite Beispiele vor, die deine proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise verdeutlichen, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.

Frage nach dem Team und den Projekten

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, insbesondere über das Team, mit dem du arbeiten würdest, und die spezifischen Projekte, an denen du beteiligt sein könntest. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position und hilft dir, einen besseren Eindruck von der Unternehmenskultur zu bekommen.

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