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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und berate Kunden bei Cloud-Transformationen.
- Arbeitgeber: PRODYNA ist ein innovatives Unternehmen, das komplexe IT-Lösungen für verschiedene Branchen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Erlebe eine dynamische Teamkultur und arbeite an herausfordernden Projekten mit direktem Kundenkontakt.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in Datenintegration sind erforderlich.
- Andere Informationen: Einarbeitung vor Ort mindestens zweimal pro Woche; lockerer Bewerbungsprozess mit persönlichem Kennenlernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. Unsere Kunden kommen aus Branchen wie Luftfahrt, Banken und Chemie. Der enge Kontakt zu unseren Kunden steht bei allen Projekten im Mittelpunkt. Bei PRODYNA hast Du die Möglichkeit, anspruchsvolle Projekte eigenverantwortlich zu gestalten und unsere Kunden bestmöglich zu unterstützen.
Tätigkeiten
- Du bist verantwortlich für das Design und die Konzeption moderner Datenplattformen, die skalierbar hohe Datenmengen aus Systemen integrieren und verarbeiten.
- Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten.
- Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape.
- Du implementierst Werkzeuge und Lösungen zur Sicherung der Datenqualität, zur Datenbereinigung und zur Bereitstellung aggregierter Daten für Analysen.
- Du unterstützt Presales-Aktivitäten im Rahmen von Präsentationen, Pitches und komplexen Kundenanfragen.
Anforderungen
- Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen.
- Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools).
- Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
- Du bist ein Teamplayer, proaktiv und arbeitest gerne selbstständig und lösungsorientiert.
- Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools).
- Du hast umfangreiche Erfahrung im Bereich Linux, Networking und Security Best Practices verinnerlicht.
- Du hast bereits Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Schulungen.
- Du bist bereit in der Einarbeitungsphase mind. 2x pro Woche vor Ort zu sein.
Bewerbungsprozess
Zu Beginn gibt es ein lockeres erstes Kennenlernen mit HR, hier werden Einblicke geschaffen, gegenseitige Erwartungen geklärt und allgemeine Fragen beantwortet, um einen ersten allgemeinen Rahmen zu schaffen. In einem zweiten Gespräch geht es in die fachliche Tiefe, ggf. gibt es auch eine Aufgabe zu bearbeiten. Wir besprechen Projektabläufe, Kundenprojekte, technische Anforderungen etc. Dazu ziehen wir selbstverständlich einen Fachexperten zur Unterstützung hinzu. Im letzten Schritt besteht natürlich die Möglichkeit, sich vor Ort an den jeweiligen Standorten ein Bild zu machen und das Team bei einem gemeinsamen Mittagessen kennenzulernen. Dabei lernt man auch den jeweiligen Teamleiter und COO kennen.
Data Engineer (all genders) in Stuttgart - [\'Vollzeit\'] Arbeitgeber: PRODYNA SE
Kontaktperson:
PRODYNA SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (all genders) in Stuttgart - [\'Vollzeit\']
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von PRODYNA zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Datenintegration und Cloud-Transformationen beziehen. Zeige dein Wissen über Tools wie Azure Data Factory oder DBT, um deine Expertise zu untermauern.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und Cloud-Technologien. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln, was bei PRODYNA sehr geschätzt wird.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, während des Vorstellungsgesprächs konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und im Umgang mit großen Datenmengen demonstrieren. Das hilft, deine Eignung für die Rolle zu verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (all genders) in Stuttgart - [\'Vollzeit\']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die PRODYNA sucht. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung und deine Kenntnisse in datengetriebenen Projekten hervor. Nenne konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere im Bereich Data Warehousing oder Datenplattformen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei PRODYNA arbeiten möchtest und wie du das Team unterstützen kannst. Gehe auf deine Fähigkeiten in der Cloud-Transformation und Datenqualitätssicherung ein.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PRODYNA SE vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über PRODYNA und deren Werte. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung des engen Kontakts zu Kunden verstehst und bereit bist, diese Philosophie in deiner Arbeit umzusetzen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da du für das Design und die Konzeption von Datenplattformen verantwortlich bist, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung parat haben. Erkläre, wie du Pipelines entwickelt oder Cloud-Transformationen durchgeführt hast.
✨Sei proaktiv und lösungsorientiert
Hebe deine Fähigkeit hervor, selbstständig und lösungsorientiert zu arbeiten. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Problemlösungsfähigkeiten in komplexen Projekten betreffen.
✨Frage nach den Projekten
Zeige Interesse an den aktuellen und zukünftigen Projekten von PRODYNA. Stelle gezielte Fragen zu den Herausforderungen, die das Team bei der Arbeit mit Kunden hat, um dein Engagement und deine Neugier zu demonstrieren.
