Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative KI-Projekte und betreue den gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen.
- Unternehmen: PRODYNA ist eine innovative IT-Beratungsgesellschaft mit einem engagierten Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur Weiterbildung und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Technologien und forme die digitale Zukunft mit uns.
- Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in generativer KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bist du auf der Suche nach einem Arbeitsplatz, an dem positive Einstellung und Teamgeist groß geschrieben werden? Wir validieren und implementieren neue Technologien und entwickeln maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden. Wir setzen uns für eine Kultur der Innovation und der Integration neuer Technologien ein. Wir sind mutig, wenn es darum geht, für die beste Lösung einzutreten und ehrlich zu unseren Kunden und Kollegen. Wir legen Wert auf Teamwork und Zusammenarbeit und glauben, dass unsere gemeinsamen Anstrengungen entscheidend sind, um unsere Ziele und die unserer Kunden zu erreichen. Werde Teil unseres Teams und lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Tätigkeiten
- Verantwortung übernehmen: Du gestaltest und entwickelst innovative KI-Projekte, die komplexe Probleme lösen.
- Ganzheitliche Betreuung: Du betreust den gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen - von der Evaluierung und Konzeption über die Entwicklung und Bereitstellung bis hin zum Produktionsbetrieb.
- Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her.
- Bewertung von Anwendungsfällen: Du identifizierst und bewertest neue KI-Anwendungsfälle und integrierst diese in bestehende Geschäftsprozesse.
- Teamarbeit: Du arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Softwareentwicklern zusammen, um KI-Lösungen zu entwickeln und zu skalieren.
- Optimierung: Du bewertest und optimierst bestehende KI-Modelle in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit, Genauigkeit und Sicherheit.
- Viele Möglichkeiten: Du hast die Chance, dein Fachwissen zu erweitern und dein Wissen in verschiedenen Bereichen in Projekten anzuwenden.
Anforderungen
- Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit.
- Du bist versiert in Programmiersprachen wie Python, Java, Typescript, Go und hast Erfahrung mit REST APIs und Datenbanken.
- Du verstehst generative KI-Methodiken wie RAG, Fine-Tuning, Agents, Reasoning Workflows und mehr.
- Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten.
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Science, Kubernetes oder Frontendentwicklung sind von Vorteil.
- Du bist technisch sehr interessiert, arbeitest dich gerne selbstständig in neue Technologien und Aufgaben ein und teilst dein Wissen gerne mit Kollegen.
- Du bist teamfähig und verfügst über gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) für die Arbeit in internationalen Teams und für die Kommunikation mit deutschsprachigen Kunden.
Bewerbungsprozess
- Zu Beginn gibt es ein lockeres erstes Kennenlernen mit HR, hier werden Einblicke geschaffen, gegenseitige Erwartungen geklärt und allgemeine Fragen beantwortet, um einen ersten allgemeinen Rahmen zu schaffen.
- In einem zweiten Gespräch geht es in die fachliche Tiefe, ggf. gibt es auch eine Aufgabe zu bearbeiten. Wir besprechen Projektabläufe, Kundenprojekte, technische Anforderungen etc. Dazu ziehen wir selbstverständlich einen Fachexperten zur Unterstützung hinzu.
- Im letzten Schritt besteht natürlich die Möglichkeit, sich vor Ort an den jeweiligen Standorten ein Bild zu machen und das Team bei einem gemeinsamen Mittagessen kennenzulernen. Dabei lernt man auch den jeweiligen Teamleiter und COO kennen.
Über das Unternehmen
PRODYNA ist eine innovative IT-Beratungsgesellschaft, die ein umfassendes Serviceportfolio zum gesamten Application Lifecycle bereitstellt. Mit maßgeschneiderten Lösungen in Bereichen wie Softwareentwicklung, Cloud-Services, DevOps, Data & AI, Design, Managed Services und weiteren unterstützen wir Unternehmen dabei, komplexe Herausforderungen zu meistern und innovative Geschäftsprozesse zu gestalten. Dabei setzen wir auf modernste Technologien, um zukunftsfähige und skalierbare Lösungen zu realisieren. Bei PRODYNA zu arbeiten, bedeutet Teil eines engagierten und zukunftsorientierten Teams zu sein, das Innovation und Technologie mit Leidenschaft vorantreibt und Wert auf die persönliche Betreuung und Entwicklung eines jeden Einzelnen legt.
Senior AI Software Engineer (all genders) in Düsseldorf - PRODYNA SE Arbeitgeber: PRODYNA SE
PRODYNA SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine positive Arbeitsatmosphäre und Teamgeist fördert. Mit einem starken Fokus auf Innovation und persönlicher Entwicklung bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung und zum Austausch von Fachwissen. In Düsseldorf profitieren Mitarbeiter von einer dynamischen Umgebung, die kreative Lösungen für komplexe Herausforderungen ermöglicht und gleichzeitig Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tipp Nummer 1
Mach dir Gedanken über deine Soft Skills! Bei PRODYNA wird Teamarbeit großgeschrieben, also zeig in deinen Gesprächen, wie gut du im Team arbeiten kannst. Bereite Beispiele vor, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen Teamgeist unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 2
Sei bereit, über deine technischen Fähigkeiten zu sprechen! Du hast Erfahrung mit generativer KI und Softwareentwicklung? Super! Bring konkrete Projekte oder Herausforderungen mit, die du gemeistert hast, um deine Expertise zu zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze das Kennenlernen mit HR, um Fragen zu stellen! Das ist eine tolle Gelegenheit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Zeig Interesse und Engagement, das kommt immer gut an!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Netzwerk zu nutzen – vielleicht kennt jemand jemanden bei PRODYNA, der dir einen Fuß in die Tür helfen kann!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Software Engineer (all genders) in Düsseldorf - PRODYNA SE mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du innovative KI-Lösungen entwickelt hast. Deine praktischen Erfahrungen sind für uns super wichtig!
Sprich die Sprache der Stelle:Nutze Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Das macht einen guten Eindruck und zeigt dein Interesse an der Position.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PRODYNA SE vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von PRODYNA. Sie legen großen Wert auf Teamarbeit und Innovation. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, aktiv zur Teamdynamik beizutragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich KI und Softwareentwicklung. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erläutern, wie du Probleme gelöst hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Methoden im Bereich generative KI und Machine Learning vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse über Programmiersprachen wie Python und Java zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung.
