Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative KI-Projekte und betreue den gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Ein innovatives Unternehmen in Hamburg mit Fokus auf Teamarbeit und Technologieintegration.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Lösungen und forme die Zukunft der Technologie mit uns.
- Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in generativer KI.
Bist du auf der Suche nach einem Arbeitsplatz, an dem positive Einstellung und Teamgeist groß geschrieben werden? Wir validieren und implementieren neue Technologien und entwickeln maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden. Wir setzen uns für eine Kultur der Innovation und der Integration neuer Technologien ein. Wir sind mutig, wenn es darum geht, für die beste Lösung einzutreten und ehrlich zu unseren Kunden und Kollegen. Wir legen Wert auf Teamwork und Zusammenarbeit und glauben, dass unsere gemeinsamen Anstrengungen entscheidend sind, um unsere Ziele und die unserer Kunden zu erreichen. Werde Teil unseres Teams und lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Tätigkeiten
- Verantwortung übernehmen: Du gestaltest und entwickelst innovative KI-Projekte, die komplexe Probleme lösen.
- Ganzheitliche Betreuung: Du betreust den gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen - von der Evaluierung und Konzeption über die Entwicklung und Bereitstellung bis hin zum Produktionsbetrieb.
- Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her.
- Bewertung von Anwendungsfällen: Du identifizierst und bewertest neue KI-Anwendungsfälle und integrierst diese in bestehende Geschäftsprozesse.
- Teamarbeit: Du arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Softwareentwicklern zusammen, um KI-Lösungen zu entwickeln und zu skalieren.
- Optimierung: Du bewertest und optimierst bestehende KI-Modelle in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit, Genauigkeit und Sicherheit.
- Viele Möglichkeiten: Du hast die Chance, dein Fachwissen zu erweitern und dein Wissen in verschiedenen Bereichen in Projekten anzuwenden.
Anforderungen
- Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit.
- Du bist versiert in Programmiersprachen wie Python, Java, Typescript, Go und hast Erfahrung mit REST APIs und Datenbanken.
- Du verstehst generative KI-Methodiken wie RAG, Fine-Tuning, Agents, Reasoning Workflows und mehr.
- Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten.
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Science, Kubernetes oder Frontendentwicklung sind von Vorteil.
- Du bist technisch sehr interessiert, arbeitest dich gerne selbstständig in neue Technologien und Aufgaben ein und teilst dein Wissen gerne mit Kollegen.
- Du bist teamfähig und verfügst über gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) für die Arbeit in internationalen Teams und für die Kommunikation mit deutschsprachigen Kunden.
Bewerbungsprozess
Zu Beginn gibt es ein lockeres erstes Kennenlernen mit HR, hier werden Einblicke geschaffen, gegenseitige Erwartungen geklärt und allgemeine Fragen beantwortet, um einen ersten allgemeinen Rahmen zu schaffen. In einem zweiten Gespräch geht es in die fachliche Tiefe, ggf. gibt es auch eine Aufgabe zu bearbeiten. Wir besprechen Projektabläufe, Kundenprojekte, technische Anforderungen etc. Dazu ziehen wir selbstverständlich einen Fachexperten zur Unterstützung hinzu. Im letzten Schritt besteht natürlich die Möglichkeit, sich vor Ort an den jeweiligen Standorten ein Bild zu machen und das Team bei einem gemeinsamen Mittagessen kennenzulernen. Dabei lernt man auch den jeweiligen Teamleiter und COO kennen.
Senior AI Software Engineer (all genders) in Hamburg Arbeitgeber: PRODYNA SE
Unser Unternehmen in Hamburg bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Teamgeist und Innovation im Mittelpunkt stehen. Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in spannenden KI-Projekten zu erweitern und aktiv zur Entwicklung zukunftsweisender Lösungen beizutragen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sind wir der ideale Arbeitgeber für alle, die in einem dynamischen Umfeld wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Software Engineer (all genders) in Hamburg erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei PRODYNA SE anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Software Engineer (all genders) in Hamburg bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei PRODYNA SE vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Software Engineer (all genders) in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei PRODYNA SE klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PRODYNA SE vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
