Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen.
- Unternehmen: PRODYNA - ein innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und Teamgeist.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, kostenlose Weiterbildung und ein tolles Team.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein dynamisches Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte herausfordernde Projekte und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in Datenintegration und -analyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Als Data Engineer bei PRODYNA entwickeln Sie komplexe Lösungen im Team in verschiedenen Projekten. Unsere Kunden kommen aus Branchen wie Luftfahrt, Banken und der chemischen Industrie. Der enge Kontakt zu ihnen steht im Mittelpunkt all unserer Projekte.
Ihre Aufgaben:
- Sie sind verantwortlich für das Design und die Konzeptualisierung von Datenpipelines und Datenintegrationsblöcken, die auf skalierbare hohe Datenmengen aus Systemen zugreifen.
- Sie übernehmen die Planung und Implementierung von Backend-Services mit modernen Frameworks zur Bereitstellung und Nutzung von Daten.
- Sie sind eigenverantwortlich für die Optimierung von Pipelines und deren Integration in Cloud-Plattformen.
- Sie implementieren Assets und Lösungen, um die Datenqualität sicherzustellen, Daten zu bereinigen und aggregierte Daten für Analysen bereitzustellen.
- Sie sind auch verantwortlich für die Erfassung und Spezifizierung der Anforderungen unserer Kunden.
Ihr Profil:
- Sie haben mehrere Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengestützten Projekten und im Umgang mit Datenanalysen.
- Sie verfügen über Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Integrationswegen sowie im Design leistungsstarker Systemschnittstellen (Leistungsoptimierung).
- Sie denken wie ein Ingenieur: Sie planen Architektur und Software vorausschauend, sodass sie automatisiert, stabil und wartbar sind.
- Sie haben Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (SQL- & NoSQL-Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic usw.) sowie Programmierkenntnisse (Python, Java, .NET Core usw.).
- Sie interessieren sich für Cloud-Tools wie Databricks, MLflow, Azure Synapse, Azure Data Factory oder AWS-Alternativen.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Warum PRODYNA:
- Für Technikbegeisterte: Abwechslungsreiche Technologiestacks, Projekte und TechTalks.
- Welcome Days: Lernen Sie sich kennen und vernetzen Sie sich mit anschließendem Mentoring-Programm.
- Hardware: Freie Wahl von Laptop und Smartphone.
- Teamarbeit: Keine Hierarchien & regelmäßige Teambuilding-Events.
- Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle, mobiles Arbeiten & Sabbatical-Option.
- PRODYNA Academy: Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten plus 400 Euro pro Jahr für Online-Kurse Ihrer Wahl.
- Jobticket oder Jobrad: Die Wahl liegt bei Ihnen.
- Sportbegeisterte: Betriebssport-Challenges, Gesundheitsmanagement & kostenlose Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass.
- Rundumversorgung: Umzugshilfe und Kindergartenbeihilfe, betriebliche Altersvorsorge.
- Hungrig? Wir bezuschussen Ihr Mittagessen, Snacks oder Einkäufe mit einem Essenszuschuss.
Data Engineer (all genders) in Darmstadt Arbeitgeber: PRODYNA
PRODYNA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der Innovation und Teamarbeit fördert. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, 30 Tagen Urlaub und umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten in der PRODYNA Academy bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und ihre Karriere voranzutreiben. Zudem sorgt ein starkes Gesundheitsmanagement und zahlreiche Teambuilding-Events für ein positives Arbeitsumfeld, in dem jeder Einzelne geschätzt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (all genders) in Darmstadt erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei PRODYNA
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei PRODYNA für die Stelle als Data Engineer (all genders) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (all genders) in Darmstadt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PRODYNA vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach PRODYNA könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für PRODYNA zu schaffen.
