(Senior) Manager FP&A (gn) - in Fulda, Hasselt oder hybrid

Du bringst finanziellen Scharfsinn, starke analytische Fähigkeiten und Liebe zum Detail mit? Dann suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als (Senior) Manager Financial Planning & Analysis (gn). Die Position ist in Vollzeit verfügbar – fast vollständig remote, hybrid oder an unseren Standorten in Fulda und Hasselt.

Dafür bieten wir dir:

• Die Chance, in einem dynamisch wachsenden Unternehmen Verantwortung zu übernehmen und die Entwicklung der Unternehmensgruppe aktiv mitzugestalten.
• Ein strukturiertes Onboarding, gezielte Trainings und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
• Hohen Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum mit viel Platz für innovative Ansätze.
• Flache Hierarchien, kurze Kommunikationswege und eine spannende Tätigkeit in einem internationalen Umfeld.
• Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Optionen und eine gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
• Ein attraktives Vergütungspaket mit zusätzlichen Benefits.

Deine Aufgaben:

• Du bist ein zentraler Teil des Finance-Leadership-Teams und arbeitest eng mit dem CFO und den Leitern der Business-Unit-Finance-Teams zusammen, um die Finanzorganisation der Proemion Gruppe weiterzuentwickeln.
• Du baust die Financial Planning & Analysis (FP&A) Funktion für die Holding auf und optimierst das monatliche Board-, Management- und Bank-Reporting.
• Du stellst die Verfügbarkeit aktueller Finanzdaten aller Business-Units sicher und hebst das automatisierte Reporting in LucaNet auf das nächste Level.
• Du entwickelst systemgestütztes Scenario-Planning und erstellst Financial-Forecasts unter Berücksichtigung von Sales-Forecasts und Planszenarien.
• Du arbeitest mit den Finance-Teams der Business-Units zusammen, um den Close-Process kontinuierlich zu optimieren.
• Du koordinierst die Budgetplanung der Business-Units und verantwortest die Budgeterstellung für die gesamte Gruppe.
• Du übernimmst die FP&A-Verantwortung bei zukünftigen Akquisitionen und unterstützt den pre- und post-close Prozess.
• Du erstellst detaillierte Analysen und Berichte über finanzielle sowie nicht-finanzielle Leistungsindikatoren und unterstützt funktionsübergreifende Teams mit faktenbasierten, strategischen Entscheidungen.
• Du bist unser interner Experte für Reporting-Tools (insbesondere LucaNet) und unterstützt bei Bedarf die Einführung neuer Lösungen.
• Du nutzt Business-Intelligence-Tools, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und die Performance zu verbessern.

Deine Qualifikationen:

• Ein abgeschlossenes Studium (B.Sc., M.Sc., MBA) in Finanz- und Rechnungswesen, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
• 5–10 Jahre Erfahrung im FP&A- oder Controlling-Bereich eines internationalen Unternehmens, idealerweise in der Technologiebranche.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein starkes Verständnis für komplexe Finanzstrukturen.
• Eine "Can-do"- und "Hands-on"-Mentalität sowie ausgezeichnete Sozialkompetenz.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Fundierte Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel, sowie Erfahrung mit Planungstools und Cloud-basierten Technologien.
• Erfahrung mit ERP-Systemen; Kenntnisse in Big Data Management und BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI) sind von Vorteil.

Über Proemion:

Proemion ist eine schnell wachsende Unternehmensgruppe im Bereich Industrial Analytics Software. Seit dem Einstieg der Private-Equity-Gesellschaft Battery Ventures im Jahr 2022 verfolgen wir eine Buy-and-Build-Strategie, um unser Leistungsportfolio durch organisches Wachstum und gezielte Akquisitionen zu erweitern. Unsere Business-Unit Proemion Telematics ist ein führendes Industrial-Tech-Unternehmen mit Hauptsitz in Fulda. Zusätzlich haben wir Niederlassungen in den USA und Südkorea sowie zahlreiche remote arbeitende KollegInnen weltweit. Die Business-Unit TrendMiner, mit Sitz in Hasselt, Belgien, ist auf industrielle Analytik spezialisiert. Wir entwickeln fortschrittliche Softwarelösungen für die Fertigungsindustrie mit Fokus auf Zeitreihen-, Ereignis- und Anlagendaten sowie maschinelles Lernen.