Dr. rer. nat. Physik / Chemie / Mathematik – Dat...

Dr. rer. nat. Physik / Chemie / Mathematik – Dat...

Teilzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Fertigungsprozesse und entwickle innovative Datenmanagement-Konzepte.
  • Unternehmen: Renommierte Firma mit wertschätzender Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, individuelle Förderung und betriebliche Altersvorsorge.
  • Weitere Informationen: Karrierechancen in einem dynamischen, interdisziplinären Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenflüsse in einem technologiebegeisterten Umfeld.
  • Qualifikationen: MINT-Studium und Erfahrung im Datenmanagement erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Datenmanagement, Datenfluss, Prozessentwicklung, Datenqualität. Für unseren renommierten Kunden suchen wir regelmäßig eine(n) analytische(n) Physiker*in / Chemiker*in / Mathematiker*in (m/w/d), die/der ihre/seine Expertise im Bereich Datenmanagement in einem anwendungsnahen Forschungs- und Entwicklungsumfeld einbringen und weiterentwickeln möchte. Hierbei handelt es sich um eine Festanstellung im Rahmen einer Direktvermittlung mit möglichen Standorten in den Großräumen Stuttgart und Friedrichshafen.

Aufgaben

  • Aufnahme und Analyse von Fertigungsprozessen
  • Erstellung einheitlicher Konzepte für das Prozess- und Produktdatenmanagement
  • Aufbau und Weiterentwicklung der Datenarchitektur für Fertigungsprozesse unter Berücksichtigung unterschiedlicher Anforderungen und der IT-System-Architektur
  • Konzeptentwicklung eines reibungslosen Data-Flow
  • Sicherstellung der Datenqualität innerhalb des Produktdatenmanagementsystems
  • Unterstützung des Prozessentwicklungsteams bei der Automatisierung der Fertigungsprozesse
  • Koordination der Schnittstelle zwischen Prozess- und Softwareentwicklung

Anforderungen

  • Sehr gutes MINT-Studium der Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften o.Ä., idealerweise mit anschließender Promotion
  • Erfahrung in der Koordination interdisziplinärer Partner in einem vernetzten Entwicklungsumfeld
  • Know-how im Bereich Datenmanagement hinsichtlich der Erfassung, Verwaltung, Analyse und Aufbereitung
  • Freude an der Entwicklung von Konzepten und Strukturierung komplexer Zusammenhänge
  • Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams
  • Eigeninitiative und hohes Engagement
  • Kommunikations- und Organisationsfähigkeit

Benefits

  • Familienfreundliches Arbeiten und flexible Arbeitszeitgestaltung mit Homeoffice-Anteil
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit innerhalb wertschätzender Unternehmenskultur
  • Vielfältige Karriere- und Gestaltungsmöglichkeiten in einem technologiebegeisterten Umfeld mit großem Pioniergeist
  • Individuelle Förderung durch unternehmensinterne Patenschaften und Weiterbildungsprogramme
  • Jobsharing-Modelle sowie speziell für Frauen angelegte Mentoring-Angebote
  • Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement

Gerne können sie sich auch initiativ bewerbern!

Dr. rer. nat. Physik / Chemie / Mathematik – Dat... Arbeitgeber: Professional Scientists & Co. KG

Unser Unternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für analytische Physiker*innen, Chemiker*innen und Mathematiker*innen, die ihre Expertise im Datenmanagement in einem innovativen Forschungs- und Entwicklungsumfeld einbringen möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von Homeoffice und einer wertschätzenden Unternehmenskultur fördern wir die individuelle Entwicklung unserer Mitarbeiter*innen durch gezielte Weiterbildungsprogramme und Mentoring-Angebote. Zudem profitieren Sie von einer starken Vernetzung in der DACH-Region und vielfältigen Karrierechancen in einem technologiebegeisterten Umfeld.

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Kontaktdaten:

Professional Scientists & Co. KG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dr. rer. nat. Physik / Chemie / Mathematik – Dat... mit Bravour zu bestehen

Datenmanagement
Datenfluss
Prozessentwicklung
Datenqualität
Analytische Fähigkeiten
Erfahrung in der Koordination interdisziplinärer Partner
Know-how in der Erfassung, Verwaltung, Analyse und Aufbereitung von Daten