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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Messsysteme und Algorithmen im Bereich der Messtechnik.
- Arbeitgeber: Renommierter Arbeitgeber in der anwendungsnahen Forschung und Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Fortbildung und eine offene Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiewende mit und arbeite an spannenden nationalen/internationalen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: MINT-Studium, idealerweise mit Promotion, Kenntnisse in KI und Programmierung.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Einleitung Forschung & Entwicklung, Algorithmenentwicklung, Simulation, Machine Learning Für unseren renommierten Kunden aus dem anwendungsnahen Forschungs- und Technologieumfeld suchen wir eine(n) theoretischen Physiker*in / Chemiker*in / Ingenieur*in (m/w/d), der/die seine/ihre Kenntnisse in die Entwicklung von Algorithmen im Messtechnikumfeld einbringen möchte. Hierbei handelt es sich um eine Festanstellung im Umkreis von 80 km um Stuttgart. Technologisch anspruchsvoll – dafür steht das Unternehmen. Aufgaben Entwicklung von Messsystemen für Messtechnikanlagen Durchführung experimenteller und theoretischer Untersuchungen zur Messgenauigkeit der Systeme Erstellung von Mess-, Auswerte-, Kalibrier- und Simulationsalgorithmen Einsatz von Machine Learning / Deep Learning Methoden unter Verwendung neuronaler Netze, zur Muster- und Strukturerkennung in großen Datenmengen Entwicklung und Optimierung von Softwaretools Wissenschaftliche Begleitung und Betreuung der (Mess-) Anlagen bei Einführung in die Produktion sowie Fehleranalyse Leitung von Teilprojekten und fachliche Führung interdisziplinärer Teams im Rahmen der Messtechnikentwicklung / Sondermaschinenbau Qualifikation Sehr gutes MINT-Studium der Physik, Chemie, Maschinenbau o.Ä., idealerweise mit anschließender Promotion und / oder Berufserfahrung Kenntnisse in der Algorithmenentwicklung und / oder Algorithmenoptimierung im Bereich des Maschinellen Lernens / KI / Neuronale Netze Erfahrung im Umgang mit umfangreichen Datensätzen Know-how in der Programmierung mit MatLab, Python und / oder C++ Idealerweise Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Messaufbauten, Interferometrie, Spektroskopie, Ellipsometrie, optische Messtechnik, Oberflächenspektroskopie, Mikroskopie, Datenanalyse, numerische Bildgebung, computergestützte Bildgebung, Nanooptik, Quantenoptik, Quantenmechanik, Erfahrungen mit Teilchenbeschleunigern oder Kollaborationen mit CERN / ATLAS Pragmatische und selbständige Arbeitsweise Ausgeprägte Eigeninitiative und Engagement Hohe Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Benefits Bei Ihrem zukünftigen Arbeitgeber Familienfreundliches Arbeiten und flexible Arbeitszeitgestaltung mit Homeoffice-Anteil Interdisziplinäre Zusammenarbeit innerhalb wertschätzender Unternehmenskultur Vielfältige Karriere- und Gestaltungsmöglichkeiten in einem technologiebegeisterten Umfeld mit großem Pioniergeist Individuelle Förderung durch unternehmensinterne Patenschaften und Weiterbildungsprogramme Jobsharing-Modelle sowie speziell für Frauen angelegte Mentoring-Angebote Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement Ihre Vorteile mit uns als Ihrem Recruiting-Partner Exklusive MINT-Spezialisierung seit 2010 Tiefe Industrie-Vernetzung in der DACH-Region Individuelle Begleitung zu Ihrem Traumjob Regelmäßige Vorstellung von Stellenoptionen, abgestimmt auf Ihren Karrierewunsch Persönlich beraten und betreut – ein Berufsleben lang Noch ein paar Worte zum Schluss Wenn Sie sich in dem oben genannten Aufgaben- und Anforderungsprofil wiederfinden, freuen wir uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen sowie die nächsten Schritte mit Ihnen. Bitte geben Sie Ihren frühestmöglichen Eintrittstermin und die Referenznummer 2355 an.
Dr. rer. nat. Theoretische Physik / Chemie - Algorithmik & Künstliche Intelligenz (KI) (m/w/d) Arbeitgeber: Professional Scientists GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Professional Scientists GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Dr. rer. nat. Theoretische Physik / Chemie - Algorithmik & Künstliche Intelligenz (KI) (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der theoretischen Physik und Chemie sowie in der Algorithmenentwicklung. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Machine Learning und neuronalen Netzen konkret zu erläutern. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Gesprächen. Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen hervorhebst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Dr. rer. nat. Theoretische Physik / Chemie - Algorithmik & Künstliche Intelligenz (KI) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation und Eignung für die Position unterstreicht. Gehe auf deine Erfahrungen in der Algorithmenentwicklung und im Umgang mit großen Datensätzen ein und erläutere, wie diese zur Entwicklung von Messsystemen beitragen können.
Betone relevante Projekte: Füge in deinem Lebenslauf relevante Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Programmierung (MatLab, Python, C++) und experimentelle Forschung zeigen. Dies kann deine Bewerbung stärken und deine praktischen Fähigkeiten verdeutlichen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und professionell gestaltet sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Professional Scientists GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Algorithmenentwicklung und im Bereich des maschinellen Lernens vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Kenntnisse in diesen Technologien demonstrieren.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die mit Messsystemen oder Datenanalyse zu tun haben. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Erfahrungen anschaulich zu präsentieren.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Arbeit mit verschiedenen Teams zu sprechen. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Lösung von Konflikten beigetragen hast.
✨Frage nach den Projekten
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die aktuellen Forschungsprojekte des Unternehmens beziehen. Dies zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten könnten.
