Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue moderne Datenplattformen und Pipelines für Analytics und Machine Learning.
- Unternehmen: EUROPART, führender Händler für Nutzfahrzeugteile in Europa.
- Vorteile: Kostenfreie Parkplätze, Homeoffice, Fitnesspaket und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, gute SQL- und Programmierkenntnisse, Teamplayer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54450 - 66550 € pro Jahr.
EUROPART ist der führende Händler von Ersatz- und Zubehörteilen für Nutzfahrzeuge, Busse, Transporter und Spezialfahrzeuge aller Klassen in Europa. EUROPART verfügt über ein hervorragendes, internationales Netzwerk und ist zusammen mit seinen eigenen Niederlassungen und den Häusern seiner Kooperationspartner in 28 Ländern vertreten.
Als Data Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den zuverlässigen Betrieb moderner Datenplattformen und Datenpipelines. Du stellst sicher, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen effizient integriert, verarbeitet, gespeichert und für Analytics, Reporting, Machine Learning und operative Anwendungen bereitgestellt werden. Dabei arbeitest du eng mit Data Analysts, Data Scientists, Software Engineers, IT sowie den Fachbereichen zusammen.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Betrieb skalierbarer ETL-/ELT-Datenpipelines
- Anbindung und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Datenbanken, APIs, Files und Cloud-Systemen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouse-Architekturen
- Transformation, Bereinigung und Validierung großer Datenmengen
- Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Datenverfügbarkeit
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen für Reporting und Analytics
- Automatisierung von Datenprozessen und Workflows
- Überwachung und Optimierung bestehender Datenpipelines hinsichtlich Performance, Stabilität und Kosten
- Implementierung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen
- Umsetzung von Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und Governance
- Dokumentation von Datenflüssen, Schnittstellen und technischen Lösungen
- Zusammenarbeit mit Data Analysts und Data Scientists bei der Bereitstellung geeigneter Daten
- Unterstützung bei der Entwicklung einer modernen und skalierbaren Data Platform
Ihr Profil:
Technische Anforderungen:
- Must-have: Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Software Engineering oder Data Platform Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in SQL
- Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Datenmodellierung
- Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines
- Verständnis für Data-Warehouse- und Data-Lake-Konzepte
- Erfahrung mit Git und modernen Entwicklungsprozessen
- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Technologien
- Nice-to-have: Erfahrung mit AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud
- Kenntnisse in Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric
- Erfahrung mit Apache Spark
- Kenntnisse in Orchestrierungstools wie Apache Airflow
- Erfahrung mit Docker und Kubernetes
- Kenntnisse in Infrastructure as Code, z. B. Terraform
- Erfahrung mit CI/CD und DevOps
- Kenntnisse in Streaming-Technologien wie Kafka
- Erfahrung mit Data Governance, Data Catalogs und Data Quality Tools
- Erfahrung im Aufbau von Lakehouse-Architekturen
Persönliche Anforderungen:
- Analytisches und strukturiertes Denkvermögen
- Hohe Eigenverantwortung und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Interesse an modernen Daten- und Cloud-Technologien
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln
- Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Qualitätsbewusstsein und ein hoher Anspruch an zuverlässige Daten
- Bereitschaft, bestehende Prozesse kontinuierlich zu verbessern
Typischer Tech-Stack:
- Programmiersprachen: Python, SQL
- Cloud: Azure / AWS / Google Cloud
- Data Platform: Databricks / Snowflake / Microsoft Fabric
- Datenbanken: PostgreSQL / SQL Server / Oracle
- Data Engineering: Apache Spark / Airflow / dbt
- DevOps: Git / Docker / CI/CD / Terraform
- Monitoring: Azure Monitor / Grafana / Prometheus
Erfolgskennzahlen der Position:
- stabile und zuverlässige Datenpipelines
- hohe Datenqualität und Datenverfügbarkeit
- kurze Verarbeitungs- und Bereitstellungszeiten
- skalierbare und kosteneffiziente Datenarchitekturen
- hoher Automatisierungsgrad
- nachvollziehbare und dokumentierte Datenflüsse
- Zufriedenheit der internen Data- und Business-Teams
Ausbildung:
Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation in beispielsweise: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren technischen bzw. analytischen Fachgebiet. Auch Quereinsteiger mit entsprechender praktischer Erfahrung und nachweisbaren technischen Kompetenzen sind willkommen.
Wir bieten:
- Ausreichende und kostenfreie Parkplätze
- Betriebliche Altersvorsorge
- Dienstradleasing
- Fachliche Weiterbildung
- Fahrtkostenzuschuss
- Fitnesspaket "Hansefit" (gesponsort)
- Frisches Obst
- Gesundheitsmanagement
- Gute Verkehrsanbindung
- Homeoffice
- Hunde geduldet
- Kantine mit Essenszulage
- Mitarbeiterrabatte (Corporate Benefits)
- Regelmäßige Blutspendetermine vor Ort
- Regelmäßige Mitarbeitergespräche
- Vermögenswirksame Leistungen
Sorge dafür, dass Daten zuverlässig, hochwertig und jederzeit verfügbar sind. Werde Teil unseres Teams und gestalte die Grundlage für Analytics, Reporting und Machine Learning. Bewirb dich jetzt bei Europart!
Kontakt:
Ihr Ansprechpartner für diese Stelle: Matthias Otto Recruiting & International HR +49 2331 3564 - 1400 (Keine Anrufe von Personaldienstleistern!)
2026-082 Data Engineer in Hagen Arbeitgeber: Professionals
EUROPART ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Heusenstamm nicht nur eine spannende Vertriebsposition bietet, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten und ein kollegiales Arbeitsumfeld. Mit attraktiven Benefits wie betrieblicher Altersvorsorge, Dienstradleasing und einem Fitnesspaket fördert das Unternehmen die Gesundheit und das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einer strukturierten Einarbeitung und der Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und in Ihrer Karriere zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so 2026-082 Data Engineer in Hagen erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Professionals
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Professionals für die Stelle als 2026-082 Data Engineer zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 2026-082 Data Engineer in Hagen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Professionals vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Professionals könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Professionals zu schaffen.
