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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Cloud-Lösungen und arbeite in einem agilen SCRUM-Team.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf moderne Softwareentwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte ein neues Produkt und nutze neueste Technologien für echten Impact.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, ML-Algorithmen und Kubernetes erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
WIR ENTWICKELN MEHR ALS IT
Sie brennen für moderne Softwareentwicklung, innovative Technologien und möchten ein neues Produkt von Grund auf mitgestalten? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Für die Entwicklung einer AI-basierten Cloud-Lösung suchen wir einen erfahrenen AI / ML Engineer (m/w/d), der nicht nur Code schreibt, sondern auch Verantwortung übernimmt – von der Architektur bis zum Betrieb.
Was sind die Aufgaben in dieser Position?
- Selbstorganisierte Mitarbeit in einem agilen SCRUM-Team
- Entwicklung KI-gestützter Cloud-Lösungen im Bereich Predictive Maintenance
- Technische Umsetzung (Implementierung), Training und Qualitätssicherung
- Unterstützung bei technischen Refinements und Architekturentscheidungen
- Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs in einer modernen Cloud- und Kubernetes-Umgebung
- Gestaltung und Weiterentwicklung der Betriebs- und Deployment-Infrastruktur
Wer passt zu uns und zu wem passen wir?
- Exzellente Kenntnisse in Python und dem üblichen Technologie-Stack (PyTorch, TensorFlow, scikit, pandas, etc.)
- Übersicht über die wesentlichen Algorithmen und Netzwerk-Architekturen im klassischen Machine Learning (SVM, Random Forest, …) sowie im Deep Learning (MLP, LSTM, ResNet, CNN, Transformer, …)
- Praktische Erfahrung im Parametrisieren, Trainieren und Testen von ML-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien, CI/CD und SaaS-Lösungen
- Praktische Erfahrung mit Kubernetes (Deployment, Skalierung, Monitoring, Troubleshooting)
- Ausgeprägtes Verständnis für DevOps-Prinzipien
- Erfahrung im agilen SCRUM-Prozess
- Start-up-Mentalität: Lust auf Veränderung, Interesse an Innovation und Freude daran, ein neues Produkt zum Erfolg zu führen
Welche Vorteile genießt man als PROFI-Mitarbeiter? In unserem Benefits Flyer haben wir das Wesentliche zusammengefasst, das PROFI zu einem guten Arbeitgeber macht – schauen Sie einfach rein!
Neugierig geworden? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen. Ihre Unterlagen schicken Sie bitte an karriere@profi-ag.de oder nutzen Sie gerne direkt das untere Bewerbungsformular.
Falls Sie Fragen zu diesem Stellenangebot oder weiteren Perspektiven bei PROFI haben sollten, dann wenden Sie sich bitte an Maria Richter unter der Telefonnummer: +49 6151 8290-7725.
(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: PROFI Engineering Systems AG
Kontaktperson:
PROFI Engineering Systems AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Machine Learning Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst, was du gelernt hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder zeig, dass du mehr über das Team und die Projekte erfahren möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben ein einfaches Bewerbungsformular, das dir hilft, schnell und unkompliziert deine Unterlagen einzureichen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres innovativen Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als (Senior) Machine Learning Engineer brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Technologien wie Python, PyTorch oder Kubernetes gearbeitet hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Unterlagen direkt über unser Bewerbungsformular einzureichen. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PROFI Engineering Systems AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, PyTorch und TensorFlow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-gestützten Lösungen zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Projekten beigetragen hast.
✨Agile Methoden verstehen
Da das Unternehmen ein agiles SCRUM-Team sucht, solltest du die Prinzipien und Praktiken von SCRUM gut kennen. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du in der Vergangenheit in agilen Umgebungen gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse am Unternehmen und an der Position, indem du Fragen stellst. Frag nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigen muss, oder wie die Unternehmenskultur aussieht. Das zeigt, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist.