Auf einen Blick
- Aufgaben: Sammle und bereite Studiendaten für die statistische Analyse vor und arbeite eng mit internationalen Teams zusammen.
- Unternehmen: Renommierte Vertragsforschungsorganisation, die sich auf Stoffwechselstörungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, umfassende Schulungen und ein motiviertes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Diabetesbehandlung und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in medizinischer Dokumentation oder verwandten Bereichen, Grundkenntnisse in Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Position located in Neuss, North Rhine-Westphalia, Germany. Vollzeit, Einstiegslevel.
Unternehmensübersicht
Profil, gegründet im Jahr 1999, ist eine international tätige, renommierte Auftragsforschungsorganisation im Bereich metabolischer Störungen. Sie arbeitet eng mit der Pharmaindustrie zusammen, um neue Medikamente zur Behandlung von Diabetes, adipositasbezogenen Störungen zu entwickeln und bestehende Therapeutika sowie technische Fähigkeiten für die Insulinverabreichung und Blutzuckermessung weiter zu verbessern. Mit etwa 400 Mitarbeitern widmet sich das Unternehmen der Verbesserung der Lebensqualität von Menschen mit Diabetes.
Verantwortlichkeiten
- Sicherstellen der korrekten, vollständigen und konformen Erfassung und Vorbereitung von Studiendaten für die statistische Analyse in Phase I und II Studien.
- Projektleitung und enge Zusammenarbeit mit Studienteams, Monitoring, Statistik, Laboren und internationalen Sponsoren.
- Vorbereitung aller erforderlichen Datenmanagementdokumente, einschließlich Datenmanagementplänen (DMP), eCRFs, Anmerkungen und Prüfvalidierungsplänen (TVP).
- Aufbau und Pflege von Studiendatenbanken und Integration externer Datensätze.
- Überwachung der Datenqualität, einschließlich Abfrageverwaltung und Programmierung von Edit-Checks (z.B. in SQL).
- Planung und Koordination des Datenbankverschlusses.
- Nutzung und Mitentwicklung interner Softwarelösungen.
Qualifikationen
- Abgeschlossene Studien in Medizinischer Dokumentation, Medizinischer Informatik, Digital Health Management, Gesundheitsmanagement oder einer naturwissenschaftlichen Disziplin mit entsprechender Weiterbildung.
- Grundkenntnisse im Studiendesign, Protokollen, GCP und regulatorischen Anforderungen (ICH-GCP, 21 CFR Teil 11).
- Erfahrung mit eCRF-Systemen und Kenntnisse in der Datenvalidierung, Erstellung von Edit-Checks, Abfrageverwaltung und Umgang mit externen Datenquellen (Labore, ePRO/eCOA usw.).
- Versiert im Umgang mit Excel, Datenbanken und vorzugsweise SQL; ein solides Verständnis von Datenstrukturen, Terminologien und Codierungssystemen (z.B. MedDRA, WHO-DD).
- Grundkenntnisse in Programmierung oder Abfragesprachen sind von Vorteil.
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und hohe Genauigkeit.
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Vorteile
- Exzellentes Arbeitsklima in einem motivierten Team.
- Interessante Arbeit an der Schnittstelle zwischen Pharmaindustrie und Wissenschaft.
- Umfassende, praxisnahe Schulung.
- Kultur des Vertrauens und der Kollegialität.
- Attraktive Vergütung mit jährlicher Inflationsanpassung.
- Fahrradleasing (einschließlich E-Bikes) über BusinessBike mit kostenlosem Laden.
- Corporate Benefits: exklusive Rabatte bei über 800 Anbietern.
- Subventioniertes Mittagessen in der Unternehmenscafeteria.
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP) für kurzfristige professionelle Beratung zu Gesundheit, Karriere und persönlichen Problemen, einschließlich Überweisung an Spezialisten.
Wichtiger Hinweis
Bitte beachten Sie, dass für Nicht-EU-Bürger eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist. Bewerbungen ohne gültige Arbeitserlaubnis und ausreichende Deutschkenntnisse werden möglicherweise nicht berücksichtigt.
Positionsdetails
- Senioritätsgrad: Einstiegslevel
- Beschäftigungsart: Vollzeit
- Berufsbereich: Forschung, Analyst und Informationstechnologie
- Branchen: Dateninfrastruktur und Analytik
Clinical Data Manager (w/m/d) Arbeitgeber: Profil
Profil ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Neuss bietet, wo sie an der Schnittstelle zwischen der Pharmaindustrie und der Wissenschaft arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und individueller Entwicklung profitieren die Mitarbeiter von umfassenden Schulungen, attraktiven Vergütungen und zusätzlichen Vorteilen wie Fahrradleasing und vergünstigten Mittagessen. Die Unternehmenskultur fördert Vertrauen und Kollegialität, was zu einer hohen Mitarbeiterzufriedenheit beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Clinical Data Manager (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Sprich mit Leuten, die bereits in der Position sind, die du anstrebst, und frage nach ihren Erfahrungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeige, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! In Gesprächen oder bei Networking-Events, sprich über aktuelle Trends im Bereich klinische Daten und wie du dazu beitragen kannst, die Lebensqualität von Menschen mit Diabetes zu verbessern.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Clinical Data Manager (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du ins Team passen könntest. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei präzise und klar!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Sprache und vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Wir lieben es, wenn du direkt auf den Punkt kommst und deine Qualifikationen deutlich machst.
Zeig deine Leidenschaft!:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt zeigen, warum du dich für die Position als Clinical Data Manager interessierst. Erzähl uns, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Deine Begeisterung zählt!
Korrekturlesen nicht vergessen!:Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies sie dir nochmal durch oder lass jemand anderen drüber schauen. Tippfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Wir wollen das Beste von dir sehen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Profil vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den Grundlagen der klinischen Forschung und den spezifischen Anforderungen für die Rolle des Clinical Data Managers vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends in der pharmazeutischen Industrie, insbesondere im Bereich der Stoffwechselerkrankungen, um während des Interviews gezielt Fragen stellen zu können.
✨Bereite deine Unterlagen vor
Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente, wie deinen Lebenslauf und Zeugnisse, griffbereit hast. Überlege dir auch, welche spezifischen Erfahrungen du hervorheben möchtest, die zu den Anforderungen der Stelle passen, z.B. Kenntnisse in SQL oder Erfahrungen mit eCRF-Systemen.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Ausbildung oder Praktika vor, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Teamarbeit unter Beweis stellen. Zeige, wie du Datenqualität sichergestellt hast oder wie du mit externen Datensätzen umgegangen bist.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Firma. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Softwarelösungen, die im Unternehmen verwendet werden.
