Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in Zürich mit einem kreativen und kollaborativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachse in einem unterstützenden DevOps-Team mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und setze deine Ideen in die Tat um.
- Qualifikationen: Erfahrung in GenAI-Technologien und Programmierkenntnisse in Python und Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für den Einsatz bei unserem Kunden in Zürich suchen wir einen Data Scientist.
Aufgaben:
- Entwickeln und implementieren von robusten, produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Anwendung moderner AI-Technologien und bewährter Software-Engineering-Praktiken.
- Erstellen, Bereitstellen und Warten von skalierbaren Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, Inferenz und Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme.
- Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists, anderen DevOps-Teams und Stakeholdern aus den Fachbereichen, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen.
- Kontinuierliche Überwachung, Fine-Tuning des Einsatzes von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an Geschäftszielen sicherzustellen.
Anforderungen:
- Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Erfahrung in Prompt- und Context-Engineering.
- Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails, SpringAI und anderen treibenden Technologien.
- Fundierte Kenntnisse in Cloud Platform Engineering auf Azure, sowie Erfahrung mit Azure-Diensten wie App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search.
- Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, der API-Entwicklung zur Integration von Modellen, sowie LLM-Tracing, Observability und Open Telemetry.
- Idealerweise Expertise im Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen, einschließlich Azure-Netzwerkdiensten (z. B. Firewall, vNET, Load Balancers), TLS-Verschlüsselung, SSL-Zertifikaten und der Entwicklung in regulierten Umgebungen.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Java, Erfahrung mit modernen Frontend- und Backend-Technologien wie Angular, NodeJS und Spring, sowie Scripting-Sprachen (z. B. Bash, PowerShell).
- Erfahrung mit Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen.
- Starkes Verständnis von Statistik, Feature-Engineering und Modellbewertung.
Arbeitsumfeld:
Arbeit in einem DevOps-Team zusammengesetzt aus Data Scientisten, Business Engineers und DevOps-Engineers für den Aufbau einer GenAI-Plattform, sowie Umsetzung von RAG-Cases.
Deutsch C2, Englisch B2
Arbeitsort: Zürich
Data Scientist - 19151 Arbeitgeber: ProfiLogic AG
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Zürich, die es Data Scientists ermöglicht, an der Spitze der GenAI-Technologie zu arbeiten. Wir fördern eine kollaborative Kultur, in der Teamarbeit und kontinuierliches Lernen geschätzt werden, und bieten umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Darüber hinaus profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und einem attraktiven Vergütungspaket, das die Lebensqualität in einer der lebenswertesten Städte der Welt unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist - 19151 erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Zeige deine Fähigkeiten durch praktische Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten. Wir können dir helfen, deine Projekte auf GitHub zu präsentieren, damit potenzielle Arbeitgeber sehen, was du drauf hast!
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Mach dich bereit für technische Fragen und Coding-Challenges. Lass uns gemeinsam üben, indem wir typische Interviewfragen durchgehen und deine Antworten verfeinern, damit du selbstbewusst auftreten kannst.
✨Bewerbung über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich schneller zu erreichen. Lass uns gemeinsam den perfekten Bewerbungstext erstellen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - 19151 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für die Rolle als Data Scientist bist.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in GenAI-Technologien und den relevanten Tools klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen mit RAG und Cloud Engineering dich zu einem starken Kandidaten machen!
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen leicht verständlich zu präsentieren. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ProfiLogic AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast oder wie du sie in zukünftigen Projekten nutzen würdest.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Python und Java zu sprechen. Du solltest auch in der Lage sein, spezifische Projekte zu erläutern, bei denen du moderne Frontend- und Backend-Technologien eingesetzt hast, sowie deine Kenntnisse in CI/CD-Pipelines und API-Entwicklung.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Zeige, wie du mit Cloud Engineers, Data Engineers und anderen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Unternehmens zu erfahren.
