Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste GenAI-Lösungen und pflege skalierbare Datenpipelines.
- Unternehmen: ProfiLogic AG, ein innovatives Unternehmen in Zürich.
- Vorteile: Dynamisches Team, spannende Projekte und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Deutschkenntnisse auf C2-Niveau sind notwendig.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und forme die Zukunft der KI.
- Qualifikationen: Tiefgehendes Verständnis von GenAI und CI/CD-Pipelines erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
ProfiLogic AG sucht einen Data Scientist in Zürich. In dieser Rolle entwickeln Sie robuste, produktionsreife GenAI-Lösungen und kümmern sich um die Wartung skalierbarer Datenpipelines. Erwartet wird ein tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie fundierte Kenntnisse in Cloud Platform Engineering und CI/CD-Pipelines. Deutschkenntnisse auf C2-Niveau sind erforderlich. Die Position bietet die Möglichkeit, in einem dynamischen DevOps-Team zu arbeiten.
GenAI Data Scientist – RAG, Azure & Production AI Arbeitgeber: ProfiLogic AG
Die ProfiLogic AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, in dem Innovation und Teamarbeit im Vordergrund stehen. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie flexiblen Arbeitsmodellen fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit. Zudem profitieren die Mitarbeiter von modernsten Technologien und einem dynamischen DevOps-Team, das kreative Lösungen für herausfordernde Probleme entwickelt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so GenAI Data Scientist – RAG, Azure & Production AI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu GenAI und RAG-Technologien. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dein Wissen aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GenAI Data Scientist – RAG, Azure & Production AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Rolle als GenAI Data Scientist interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in GenAI-Technologien, RAG und Cloud Platform Engineering klar hervorhebst. Wir wollen sehen, dass du das Zeug dazu hast, robuste Lösungen zu entwickeln und Datenpipelines zu warten!
Sei konkret:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen besseren Einblick in dein Können.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung bei uns an der richtigen Stelle landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ProfiLogic AG vorbereitet
✨Verstehe die GenAI-Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der GenAI vertraut, insbesondere mit Retrieval-Augmented Generation (RAG). Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen kennst.
✨Cloud Platform Engineering im Fokus
Bereite dich darauf vor, Fragen zu Cloud-Plattformen und CI/CD-Pipelines zu beantworten. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Teamarbeit betonen
Da du in einem dynamischen DevOps-Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu zeigen. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Anpassungsfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Deutschkenntnisse auf C2-Niveau
Da fließende Deutschkenntnisse erforderlich sind, übe, technische Konzepte und deine bisherigen Erfahrungen auf Deutsch zu erklären. Dies wird dir helfen, im Interview sicherer aufzutreten und Missverständnisse zu vermeiden.
