Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines und MLOps-Workflows mit modernen Azure-Technologien.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen für automatisierte Zustandsüberwachung mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, attraktives Vergütungspaket und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kooperatives und inklusives Arbeitsumfeld mit kreativer Freiheit und kurzen Entscheidungswegen.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten an der Schnittstelle von Data Engineering und maschinellem Lernen.
- Qualifikationen: Bachelor in Informatik oder Ingenieurwesen, starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Als Machine Learning Engineer (MLOps) hilfst du, komplexe Daten in verlässliche Erkenntnisse umzuwandeln, die klügere Entscheidungen fördern.
Du entwirfst und optimierst Datenpipelines sowie MLOps-Workflows, die Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse verwandeln.
Mit modernen Azure-Technologien, einschließlich Azure Databricks, stellst du zuverlässige, sichere und hochwertige Daten während des gesamten Lebenszyklus sicher.
Durch das Überwachen, Verbessern und Dokumentieren von Datenlösungen hilfst du, unsere Analyse- und KI-Anwendungen reibungslos am Laufen zu halten.
Deine Verantwortlichkeiten
- Du arbeitest mit Data Scientists, Data Engineers und Softwareentwicklern zusammen, um Datenpipelines zu entwerfen, aufzubauen und zu warten.
- Du implementierst MLOps-Praktiken, um die Einführung und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen zu optimieren.
- Du entwickelst und optimierst ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) zum Aufnehmen, Verarbeiten und Umwandeln von Rohdaten in nutzbare Formate.
- Du arbeitest eng mit Azure-Diensten zusammen, einschließlich Azure Databricks.
- Du gewährleistest die Datenqualität, Zuverlässigkeit und Sicherheit während des gesamten Datenlebenszyklus.
- Du überwachst Datenpipelines, identifizierst und behebst Störungen und stellst so einen reibungslosen Betrieb sicher.
- Du verfolgst die Datenherkunft und pflegst die Dokumentation für Datenressourcen.
- Du nimmst an Code-Reviews teil und trägst zu Best Practices für Data Engineering und MLOps bei.
Dein Profil
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Hadoop und Spark.
- Vertrautheit mit Azure-Diensten, insbesondere Azure Databricks und Azure Data Factory.
- Kenntnis der MLOps-Prinzipien und -Praktiken.
- Hintergrund in Softwareentwicklung und Versionskontrolle (Git).
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Liebe zum Detail.
- Effektive Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten.
Warum du zu uns kommen solltest
- Eine verantwortungsvolle Rolle mit erheblicher kreativer Freiheit
- Arbeit an technisch anspruchsvollen und zukunftsorientierten Produkten
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Experten aus den Bereichen Hardware, Software und Cybersicherheit
- Internationales Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen
- Gelegenheit, Führungsverantwortung im Rahmen deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung zu übernehmen
- Gelegenheit, an Spitzenprojekten an der Schnittstelle von Data Engineering und maschinellem Lernen zu arbeiten.
Kooperatives und inklusives Arbeitsumfeld.
Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket.
Möglichkeiten zum beruflichen Wachstum und zur Weiterentwicklung.
Von Vorteil
- Erfahrung mit der Databricks-Plattform
- Erfahrungen in der Zustandsüberwachung oder in anderen Bereichen der physischen Datenverarbeitung
- Vertrautheit mit Feature-Engineering und Serving.
- Verständnis von Datenverwaltung und Zugriffskontrollen.
Was wir dir bieten
- Die Gelegenheit, an Spitzenprojekten an der Schnittstelle von Data Engineering und maschinellem Lernen zu arbeiten.
- Kooperatives und inklusives Arbeitsumfeld.
- Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket.
- Möglichkeiten zum beruflichen Wachstum und zur Weiterentwicklung.
Unser Versprechen
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
- Attraktives Vergütungspaket mit steuerfreien Leistungen (z. B. Sodexo-Essensgutscheine und Kraftstoffgutscheine)
- Höhenverstellbare Schreibtische in kleinen Büros (2-3 Personen)
- Starkes Engagement für Nachhaltigkeit (Solarenergie, Abfalltrennung, Obstwiese usw.)
- Fahrradleasing über Business Bike
- Tischfußball und Tischtennis in den Pausen
- Unvergessliche Firmenfeiern
Das sind wir
Als Teil der Burckhardt Compression Gruppe sind wir weltweit führend im Bereich automatisierter Zustandsüberwachung und Schutz von Menschen, Umwelt und kritischen Maschinen.
Seit Jahrzehnten sind wir spezialisiert auf intelligente Überwachungssysteme für rotierende Maschinen mit einem Fokus auf Kolbenkompressoren und Getriebe.
Wir liefern Produkte und Dienstleistungen in anspruchsvollste Märkte.
Mit Vertriebspartnern weltweit liefert unser Expertenteam zuverlässige und effiziente Lösungen, die den Betrieb in Industrieanlagen sicher am Laufen halten.
An unseren Standorten in Rheine (DE) und Houston (USA) arbeiten 115 motivierte Mitarbeiter/innen in einem internationalen Umfeld.
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Machine Learning Engineer (MLOps) (m/w/d) in Rheine Arbeitgeber: Prognost Systems GmbH
Als Spezialist für Maschinendiagnose im Technischen Support bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung legt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert. Zudem genießen Sie die Vorzüge eines attraktiven Standorts, der sowohl eine hohe Lebensqualität als auch zahlreiche Freizeitmöglichkeiten bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer (MLOps) (m/w/d) in Rheine erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Prognost Systems GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer (MLOps) (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Prognost Systems GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (MLOps) (m/w/d) in Rheine mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Prognost Systems GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Prognost Systems GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
