Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenpipelines und -architekturen für innovative Projekte.
- Unternehmen: MöllerGroup GmbH, ein internationales Unternehmen mit offener Kommunikation.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Sozialleistungen und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kollegiales Umfeld mit regelmäßigen Mitarbeiterevents und fairer Vergütung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
WERDEN SIE TEIL UNSERES TEAMS
Die MöllerGroup ist ein international agierendes Unternehmen mit den Schwerpunkten auf der Konstruktion von Industriezulieferteilen sowie Modulen für den automobilen Innenraum. Als Zentralfunktion nimmt die MöllerGroup GmbH innerhalb der Möller-Gruppe Aufgaben in den Bereichen Rechnungswesen, Versicherungen, Recht, IT, Einkauf, Controlling und Personalwesen für die Gesellschaften im In- und Ausland wahr.
Sie fühlen sich in einem mittelständischen Unternehmen wohl, schätzen offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege? Mit Power und Zielorientierung meistern Sie auch herausfordernde Aufgaben? Dann nutzen Sie die Chance, die Zukunft gemeinsam mit uns zu gestalten.
IHRE AUFGABEN
- Sie sind Teil unseres Teams Modern Workplace & Digitalisierung und verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines und Datenarchitekturen.
- Sie konzipieren und realisieren Lösungen zur Integration, Aufbereitung und Transformation großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen (z. B. SAP, SAP BW, IoT, externe Datenquellen).
- Sie stellen die Datenqualität und -verfügbarkeit für Analyse- und Reportingzwecke sicher.
- Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und IT-Kollegen zusammen, um datengetriebene Lösungen und Use Cases zu realisieren.
- Sie evaluieren neue Technologien und Tools im Bereich Data Engineering und bringen innovative Ansätze ein.
- Sie unterstützen bei der Entwicklung und dem Betrieb von Data Warehouses (z. B. SAP BW), Data Lakes und Cloud-Plattformen und unterstützen die Fokussierung auf definierte Front-End-Tools (Qlik, PowerBI).
- Sie dokumentieren Ihre Lösungen und unterstützen bei der Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen.
- Sie analysieren und beheben Störungen und Incidents im Datenumfeld.
IHR PROFIL
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder haben eine vergleichbare Qualifikation.
- Berufserfahrung von mindestens 2-3 Jahren in einer vergleichbaren Position ist wünschenswert.
- Sie bringen sehr gute Kenntnisse im Bereich Data Engineering, ETL-Prozesse und Datenmodellierung mit sowie fundierte Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java oder Scala), zusätzlich ist die Erfahrung mit Prozessen (SAP) von Vorteil.
- Sie haben Erfahrung mit Datenbanken, Data Warehouses (SAP BW von Vorteil) und idealerweise Cloud-Plattformen (SAP Business Data Cloud, Azure, AWS).
- Kenntnisse im Umgang mit ETL-Tools und Datenintegrationsplattformen sowie Erfahrung mit einem BI-Tool sind von Vorteil (idealerweise Qlik).
- Sie überzeugen durch eine agile Arbeitsweise, eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität und haben Spaß daran, Themen und Prozesse weiterzuentwickeln.
- Sie zeichnen sich durch eine selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise aus, sind Teamplayer und kommunizieren wertschätzend und dabei lösungs- sowie zielorientiert.
- Sie haben gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift und sind offen für neue Technologien.
DAS BIETEN WIR IHNEN
- Eine motivierende Arbeitsatmosphäre mit viel Flexibilität, Freiraum und Eigenverantwortung.
- Vielfältige Angebote an Sozialleistungen und gesundheitsfördernden Maßnahmen sowie regelmäßige Mitarbeiterevents.
- Ein kollegiales und wertschätzendes Umfeld.
- Ein faires und tariflich gebundenes Entgelt.
- Vielseitige individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige und vollständige Bewerbung. Wir bevorzugen Online-Bewerbungen, das geht ganz einfach und ist für Sie und uns der schnellste Weg zum Erfolg. Ihre Anlagen wie Lebenslauf und Anschreiben können Sie bequem in allen gängigen Formaten hochladen.
Data Engineer (m/w/d) | MöllerGroup GmbH Arbeitgeber: Programmierer Forum
Die HUK-COBURG Versicherungsgruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein attraktives Gehalt mit 13,3 Monatsgehältern und umfangreichen Zusatzleistungen bietet, sondern auch eine flexible Work-Life-Balance durch Homeoffice-Optionen und Gleitzeit. In einem kulturell vielfältigen Umfeld fördern wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Qualifizierungsmaßnahmen und ein eigenes Schulungszentrum, während wir gleichzeitig Wert auf Gesundheit und Wohlbefinden legen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) | MöllerGroup GmbH erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Programmierer Forum zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) | MöllerGroup GmbH mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) | MöllerGroup GmbH bei Programmierer Forum gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Programmierer Forum vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Programmierer Forum entscheidend sein!
