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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenpipelines und -architekturen für innovative Projekte.
- Arbeitgeber: MöllerGroup GmbH, ein internationales Unternehmen mit offener Kommunikation.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Sozialleistungen und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Kollegiales Umfeld mit regelmäßigen Mitarbeiterevents und fairer Vergütung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung im Data Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
WERDEN SIE TEIL UNSERES TEAMS
Die MöllerGroup ist ein international agierendes Unternehmen mit den Schwerpunkten auf der Konstruktion von Industriezulieferteilen sowie Modulen für den automobilen Innenraum. Als Zentralfunktion nimmt die MöllerGroup GmbH innerhalb der Möller-Gruppe Aufgaben in den Bereichen Rechnungswesen, Versicherungen, Recht, IT, Einkauf, Controlling und Personalwesen für die Gesellschaften im In- und Ausland wahr.
Sie fühlen sich in einem mittelständischen Unternehmen wohl, schätzen offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege? Mit Power und Zielorientierung meistern Sie auch herausfordernde Aufgaben? Dann nutzen Sie die Chance, die Zukunft gemeinsam mit uns zu gestalten.
IHRE AUFGABEN
- Sie sind Teil unseres Teams Modern Workplace & Digitalisierung und verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines und Datenarchitekturen.
- Sie konzipieren und realisieren Lösungen zur Integration, Aufbereitung und Transformation großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen (z. B. SAP, SAP BW, IoT, externe Datenquellen).
- Sie stellen die Datenqualität und -verfügbarkeit für Analyse- und Reportingzwecke sicher.
- Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und IT-Kollegen zusammen, um datengetriebene Lösungen und Use Cases zu realisieren.
- Sie evaluieren neue Technologien und Tools im Bereich Data Engineering und bringen innovative Ansätze ein.
- Sie unterstützen bei der Entwicklung und dem Betrieb von Data Warehouses (z. B. SAP BW), Data Lakes und Cloud-Plattformen und unterstützen die Fokussierung auf definierte Front-End-Tools (Qlik, PowerBI).
- Sie dokumentieren Ihre Lösungen und unterstützen bei der Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen.
- Sie analysieren und beheben Störungen und Incidents im Datenumfeld.
IHR PROFIL
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder haben eine vergleichbare Qualifikation.
- Berufserfahrung von mindestens 2-3 Jahren in einer vergleichbaren Position ist wünschenswert.
- Sie bringen sehr gute Kenntnisse im Bereich Data Engineering, ETL-Prozesse und Datenmodellierung mit sowie fundierte Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java oder Scala), zusätzlich ist die Erfahrung mit Prozessen (SAP) von Vorteil.
- Sie haben Erfahrung mit Datenbanken, Data Warehouses (SAP BW von Vorteil) und idealerweise Cloud-Plattformen (SAP Business Data Cloud, Azure, AWS).
- Kenntnisse im Umgang mit ETL-Tools und Datenintegrationsplattformen sowie Erfahrung mit einem BI-Tool sind von Vorteil (idealerweise Qlik).
- Sie überzeugen durch eine agile Arbeitsweise, eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität und haben Spaß daran, Themen und Prozesse weiterzuentwickeln.
- Sie zeichnen sich durch eine selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise aus, sind Teamplayer und kommunizieren wertschätzend und dabei lösungs- sowie zielorientiert.
- Sie haben gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift und sind offen für neue Technologien.
DAS BIETEN WIR IHNEN
- Eine motivierende Arbeitsatmosphäre mit viel Flexibilität, Freiraum und Eigenverantwortung.
- Vielfältige Angebote an Sozialleistungen und gesundheitsfördernden Maßnahmen sowie regelmäßige Mitarbeiterevents.
- Ein kollegiales und wertschätzendes Umfeld.
- Ein faires und tariflich gebundenes Entgelt.
- Vielseitige individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige und vollständige Bewerbung. Wir bevorzugen Online-Bewerbungen, das geht ganz einfach und ist für Sie und uns der schnellste Weg zum Erfolg. Ihre Anlagen wie Lebenslauf und Anschreiben können Sie bequem in allen gängigen Formaten hochladen.
Data Engineer (m/w/d) | MöllerGroup GmbH Arbeitgeber: Programmierer Forum
Kontaktperson:
Programmierer Forum HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) | MöllerGroup GmbH
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, als wäre es ein wichtiges Projekt. Recherchiere über die MöllerGroup und überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Data Engineering konkret einbringen kannst. Zeige, dass du die richtige Person für das Team bist!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach, ob es noch offene Fragen gibt oder wie der Bewerbungsprozess aussieht. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Es ist der schnellste Weg, um sicherzustellen, dass deine Unterlagen direkt bei der MöllerGroup landen. Mach es uns und dir einfach – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) | MöllerGroup GmbH
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Stelle als Data Engineer zu verdeutlichen. Erzähl uns, warum du Teil der MöllerGroup werden möchtest und was dich an der Position reizt.
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zur Stelle passen. Vergiss nicht, deine Kenntnisse in SQL und Programmiersprachen hervorzuheben – das ist für uns wichtig!
Belege deine Erfolge: Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit Datenpipelines oder ETL-Prozessen zu tun hatten, erzähl uns davon! Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zeigen, dass du die richtige Person für unser Team bist.
Online bewerben – ganz einfach!: Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Das macht es für uns und dich einfacher und schneller. Lade deine Unterlagen in gängigen Formaten hoch und achte darauf, dass alles vollständig ist. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Programmierer Forum vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Data Engineers vertraut, insbesondere in Bezug auf Datenpipelines und Datenarchitekturen. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in SQL, ETL-Prozessen und Programmiersprachen wie Python oder Java zu den Anforderungen der MöllerGroup passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um zu zeigen, wie du datengetriebene Lösungen entwickelt und implementiert hast. Das hilft, deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Kollegen gefordert ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit betreffen.
✨Informiere dich über neue Technologien
Die MöllerGroup sucht nach innovativen Ansätzen im Bereich Data Engineering. Recherchiere aktuelle Trends und Technologien, die für die Position relevant sind, und sei bereit, deine Gedanken dazu zu teilen. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.