Freelance Senior Principal Statistical Programmer (m/f/d)
Freelance Senior Principal Statistical Programmer (m/f/d)

Freelance Senior Principal Statistical Programmer (m/f/d)

Freiberuflich 60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe spannende statistische Analysen für innovative RWE-Projekte durch.
  • Arbeitgeber: Pharma- und Healthcare-Unternehmen mit Fokus auf Real World Evidence.
  • Mitarbeitervorteile: 100% remote, flexible Arbeitszeiten und interessante Projekte.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in R und SAS, um echte Veränderungen zu bewirken.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit RWD und exzellente Kenntnisse in R und SAS erforderlich.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.

Im Auftrag eines Kunden aus der Pharma- und Healthcare-Branche suchen wir aktuell eine:n freiberufliche:n Senior Principal Statistical Programmer (m/w/d) zur Unterstützung eines spannenden Real World Evidence (RWE)-Projekts.

Verantwortlichkeiten:

  • Durchführung statistischer Analysen für RWE-Projekte unter Verwendung sekundärer Datenquellen (EMR, Claims, Registerdaten).
  • Entwicklung von Visual-Analytics-Tools mit R-Shiny.
  • Erstellung von Analysen zur Ergebnisverbreitung, internen Entscheidungsunterstützung und ggf. für regulatorische oder Pricing-Einreichungen.
  • Sicherstellung, dass alle Analysen den Qualitäts- und Zeitvorgaben des Kunden entsprechen.

Aufgaben:

  • Analyse großer Datenmengen aus Real World Data (RWD) für evidenzbasierte Fragestellungen.
  • Programmierung in R und SAS zur Unterstützung von RWE-Projekten.
  • Zusammenarbeit mit internen Teams zur Abstimmung von Anforderungen und Ergebnissen.
  • Entwicklung interaktiver Dashboards und Visualisierungen für Stakeholder.

Erforderliche Qualifikationen:

  • Nachweisbare Erfahrung mit RWD (EMR, Claims, Registerdaten).
  • Exzellente Kenntnisse in R und SAS.
  • Relevanter akademischer Abschluss (Biostatistik, Statistik, Data Science oder HEOR).
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Kompetenzen:

  • Hohe analytische Fähigkeiten und Detailgenauigkeit.
  • Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten.
  • Selbstständige Arbeitsweise und Organisationstalent.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Visualisierungen und Tools für datengetriebene Entscheidungen.

Projektdetails:

  • Start: ASAP
  • Dauer: 12 Monate
  • Auslastung: 40 Stunden pro Woche
  • Verlängerung: möglich
  • Einsatzort: 100 % remote
  • Vertragsart: freiberuflich
  • Interviews: 2 Gespräche via MS Teams

Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Bitte senden Sie uns Ihren aktuellen Lebenslauf inklusive Ihrer Verfügbarkeit und Ihres Stundensatzes.

Freelance Senior Principal Statistical Programmer (m/f/d) Arbeitgeber: Progressive / SThree Group

Als Arbeitgeber in der Pharma- und Healthcare-Branche bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Real World Evidence-Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied machen. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir Ihnen flexible Arbeitsbedingungen und die Chance auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung bieten. Genießen Sie die Vorteile einer 100 % remote Tätigkeit, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Expertise in einem dynamischen Umfeld einzubringen und gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance zu erreichen.
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Kontaktperson:

Progressive / SThree Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Freelance Senior Principal Statistical Programmer (m/f/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Pharma- und Healthcare-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!

Bereite dich auf die Interviews vor!

Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen RWE-Projekte, an denen sie arbeiten. Wir sollten auch einige Beispiele für deine bisherigen Arbeiten parat haben, um deine Fähigkeiten in R und SAS zu demonstrieren.

Zeige deine Leidenschaft für Daten!

Sprich darüber, wie du komplexe Daten analysierst und verständlich aufbereitest. Lass uns deine analytischen Fähigkeiten und dein Organisationstalent in den Vordergrund stellen, um die Interviewer zu beeindrucken!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Plattform zu bewerben. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Freelance Senior Principal Statistical Programmer (m/f/d)

Statistische Analysen
RWD (Real World Data)
Programmierung in R
Programmierung in SAS
Visual-Analytics-Tools mit R-Shiny
Datenanalyse
Entwicklung interaktiver Dashboards
Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Analytische Fähigkeiten
Detailgenauigkeit
Selbstständige Arbeitsweise
Organisationstalent
Erfahrung in der Entwicklung von Visualisierungen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lebenslauf anpassen: Stell sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen mit RWD und deine Programmierkenntnisse in R und SAS besonders hervor.

Anschreiben nicht vergessen: Ein gutes Anschreiben kann den Unterschied machen! Erkläre, warum du die perfekte Wahl für das Projekt bist und wie deine Fähigkeiten zur Entwicklung von Visual-Analytics-Tools beitragen können.

Qualifikationen betonen: Mach deutlich, dass du über die erforderlichen Qualifikationen verfügst. Zeige deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internen Teams auf, um Vertrauen zu schaffen.

Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Progressive / SThree Group vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in R, SAS und der Analyse von Real World Data dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der statistischen Programmierung und Datenanalyse demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Daten verständlich aufbereitet hast und welche Tools du zur Visualisierung verwendet hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Kommunikation in Englisch gefordert ist, übe deine Antworten auf mögliche Interviewfragen in dieser Sprache. Achte darauf, dass du deine Gedanken klar und strukturiert ausdrücken kannst, besonders wenn es um technische Details geht.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.

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