Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstellen von Analyseplänen und Arbeiten mit Real-World Daten zur Unterstützung der Pharmaforschung.
- Unternehmen: Internationales Biotech-Unternehmen in München mit einem innovativen Team.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, internationale Zusammenarbeit und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Karrierechancen in einem dynamischen, wissenschaftlich geprägten Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte evidenzbasierte Entscheidungen in der Gesundheitsforschung aktiv mit.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in Epidemiologie, Statistik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei einem internationalen Biotech-Unternehmen in München suchen wir einen Observational Research Scientist (m/w/d) zur Unterstützung des Data & Analytics Center (DAC). In dieser Position leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur Generierung von Real-World Evidence (RWE) zur Unterstützung der klinischen Entwicklung und regulatorischen Entscheidungen.
Ihre Aufgaben:
- Erstellung von Statistical Analysis Plans (SAPs) für Beobachtungsstudien
- Entwicklung von medizinischen Codelisten für Studien
- Fachliche Steuerung und Anleitung von Datenanalysten
- Analyse und Interpretation von Real-World Data (RWD) aus großen Gesundheitsdatenbanken
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Medical & HEOR)
- Unterstützung bei der Erfüllung länderspezifischer Evidenzanforderungen, insbesondere für den deutschen Markt
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (MSc oder PhD) in Epidemiologie, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung
- Erfahrung im Umgang mit Real-World Data (RWD) und/oder epidemiologischen Studien
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit großen Healthcare-Datensätzen
- Erfahrung mit deutschen Gesundheitsdaten (z.B. Krankenkassen-, Register- oder Krankenhausdaten) von Vorteil
- Gute Kenntnisse des deutschen Gesundheitssystems
- Erfahrung in Pharma, Public Health oder Healthcare wünschenswert
- Auch geeignet für Data Scientists mit relevantem fachlichen Hintergrund
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)
- Analytisches Denkvermögen, Teamfähigkeit und hohe Lernbereitschaft
Das bieten wir Ihnen:
- Mitarbeit in einem internationalen, wissenschaftlich geprägten Umfeld
- Spannende Schnittstellenposition mit globalen und lokalen Stakeholdern
- Flexible Arbeitsgestaltung im hybriden Arbeitsmodell
- Möglichkeit, an innovativen datengetriebenen Projekten mitzuwirken
- Perspektivisch Möglichkeit einer Übernahme (abhängig von Rahmenbedingungen)
Observational Research Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Progressive / SThree Group
Unser international tätiges Biotech-Unternehmen in München bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und wissenschaftlich orientierten Umfeld zu arbeiten, das sich durch eine offene und kollaborative Unternehmenskultur auszeichnet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und der Chance, an innovativen Projekten zur Generierung von Real-World Evidence mitzuwirken, fördern wir aktiv Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das evidenzbasierte Entscheidungen in der Pharmaforschung vorantreibt und dabei auf die wertvollen Beiträge jedes Einzelnen setzt.
Kontaktdaten:
Progressive / SThree Group Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Observational Research Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeige, dass du wirklich an der Position interessiert bist!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen sie arbeiten. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten zur Generierung von Real-World Evidence beitragen können und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit mit Real-World Data gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast. Deine Begeisterung für datengetriebene Entscheidungen wird sicher Eindruck hinterlassen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen auf ein persönliches Gespräch hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Observational Research Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir unser Unternehmen und die Stelle genau an. Verstehe, was wir tun und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei präzise und klar!:Wenn du deinen Lebenslauf und dein Anschreiben schreibst, achte darauf, dass alles klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, es sei denn, es ist notwendig. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst!
Zeig deine Leidenschaft!:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für die Position als Observational Research Scientist interessierst. Teile uns mit, was dich an der Arbeit mit Real-World Data begeistert und wie du das Team unterstützen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Progressive / SThree Group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über das Biotech-Unternehmen und seine Projekte. Verstehe, wie deine Rolle als Observational Research Scientist in die Unternehmensziele passt und welche spezifischen Herausforderungen im Bereich Real-World Evidence (RWE) bestehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Analyse von Real-World Data (RWD) und der Erstellung von Statistical Analysis Plans (SAPs) zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews zu untermauern.
✨Zeige Teamfähigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
Da die Position enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du erfolgreich mit anderen Fachbereichen kommuniziert und zusammengearbeitet hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team die Zusammenarbeit sieht. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation für die Position.
