Auf einen Blick
- Aufgaben: Umsetzung moderner Deployment-Strategien und Optimierung von CI/CD-Prozessen.
- Unternehmen: Freiberufliche Position im SAP-Umfeld mit Fokus auf moderne DWH-Lösungen.
- Vorteile: Vollzeit, überwiegend Remote mit ca. 1x pro Quartal vor Ort in Hannover.
- Weitere Informationen: Projektstart ab Juli 2026 mit Verlängerungsoption bis Ende 2026.
- Warum dieser Job: Arbeiten an der Entwicklung einer modernen DWH-Lösung auf SAP HANA-Basis.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Python und SAP HANA sowie in agilen Teams.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Projektübersicht
- Start: ab Juli 2026 (nach Absprache)
- Laufzeit: bis Ende 2026 mit Verlängerungsoption
- Auslastung: Vollzeit
- Einsatzort: überwiegend Remote, ca. 1x pro Quartal vor Ort in Hannover
- Vertragsart: Freelance
Aufgaben
- Umsetzung moderner Deployment-Strategien (Blue/Green, Canary Releases, Rollback)
- Aufbau und Optimierung von Monitoring für CI/CD-Prozesse
- Automatisierung und Optimierung von Ladeprozessen (Parallelisierung, Delta, Orchestrierung)
- Weiterentwicklung und Automatisierung von Umgebungen, Tools und Frameworks
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung, QS und Infrastruktur
- Wissenstransfer sowie Coaching (Aufbau eines internen Expertenkreises)
Projektziel
Im Rahmen der Geschäftsprozessanalyse mit Business Intelligence soll das bestehende DWH durch eine moderne DWH-Lösung abgelöst werden. Technologisch wird die neue Lösung als native SQL‑DWH-Architektur auf einer SAP HANA DB unter Nutzung eines modellgenerierten Data Vault 2.0‑Ansatzes realisiert. Auf dieser Basis wird das Dimensionsmodell aufgebaut und den Fachbereichen für Self‑Service-Zwecke bereitgestellt.
Technische Umgebung
- CI/CD mit Jenkins
- Python (Skripting & Automatisierung)
- SAP HANA (SQL DWH)
- Data Vault 2.0
- Atlassian Stack (Jira, Bitbucket, Confluence)
- ETL & BI-Tools (z. B. Tableau)
- NiFi, DBT
- CDC (z. B. Debezium)
Anforderungen (Must‑have)
- SAP HANA Erfahrung
- Mind. 3 Jahre Erfahrung in Automatisierung und Absicherung von Build‑ & Deployment‑Prozessen
- Mind. 3 Jahre Erfahrung in agilen Entwicklerteams (idealerweise SAFe)
- Mind. 3 Jahre praktische Erfahrung in Python
- Fundierte Erfahrung in ETL und Change Data Capture (CDC)
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)
Nice‑to‑have
- Erfahrung mit Data Vault 2.0
- Kenntnisse moderner Deployment‑Strategien
- Erfahrung mit Security‑Themen (z. B. Secrets, Rollen, Audit)
- Erfahrung mit Atlassian‑Tools
- Umgang mit sensiblen personenbezogenen Daten
- DevOps‑Zertifizierungen (z. B. Kubernetes, Jenkins, Docker)
Suche freiberuflichen Data Engineer (m/w/d) im SAP-Umfeld Arbeitgeber: Progressive / SThree Group
Diese freiberufliche Position bietet die Möglichkeit, an einem innovativen DWH-Projekt zu arbeiten. Die Arbeit erfolgt überwiegend remote, mit gelegentlichen Treffen in Hannover. Das Team fokussiert sich auf den Wissenstransfer und den Aufbau eines internen Expertenkreises.
Kontaktdaten:
Progressive / SThree Group Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Suche freiberuflichen Data Engineer (m/w/d) im SAP-Umfeld mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der Progressive / SThree Group tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von Progressive / SThree Group beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Progressive / SThree Group vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
