Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstellen Sie Analysepläne und arbeiten Sie mit großen Gesundheitsdaten.
- Unternehmen: Renommiertes Biotechnologie-Unternehmen in München mit internationalem Team.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Internationale Zusammenarbeit und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Gesundheitsforschung mit realen Daten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Epidemiologie oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Real-World Data.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
München / Deutschland (Hybrid) | Ab sofort
Sie möchten mit hochqualitativen Gesundheitsdaten arbeiten und evidenzbasierte Entscheidungen in der Pharmaforschung aktiv mitgestalten? Dann werden Sie Teil eines internationalen Teams unseres Kunden - einem namhaften Biotechnologie-Unternehmen mit Sitz in München!
Für das Center of Observational Research (CfOR) suchen wir einen Observational Research Scientist (m/w/d) zur Unterstützung des Data & Analytics Center (DAC). In dieser Position leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur Generierung von Real-World Evidence (RWE) zur Unterstützung der klinischen Entwicklung und regulatorischen Entscheidungen.
Ihre Aufgaben:
- Erstellung von Statistical Analysis Plans (SAPs) für Beobachtungsstudien
- Entwicklung von medizinischen Codelisten für Studien
- Fachliche Steuerung und Anleitung von Datenanalysten
- Analyse und Interpretation von Real-World Data (RWD) aus großen Gesundheitsdatenbanken
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Medical & HEOR)
- Unterstützung bei der Erfüllung länderspezifischer Evidenzanforderungen, insbesondere für den deutschen Markt
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (MSc oder PhD) in Epidemiologie, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung
- Erfahrung im Umgang mit Real-World Data (RWD) und/oder epidemiologischen Studien
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit großen Healthcare-Datensätzen
- Erfahrung mit deutschen Gesundheitsdaten (z. B. Krankenkassen-, Register- oder Krankenhausdaten)
- Gute Kenntnisse des deutschen Gesundheitssystems
- Erfahrung in Pharma, Public Health oder Healthcare wünschenswert
- Auch geeignet für Data Scientists mit relevantem fachlichen Hintergrund
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)
- Analytisches Denkvermögen, Teamfähigkeit und hohe Lernbereitschaft
Das bieten wir Ihnen:
- Mitarbeit in einem internationalen, wissenschaftlich geprägten Umfeld
- Spannende Schnittstellenposition mit globalen und lokalen Stakeholdern
- Flexible Arbeitsgestaltung im hybriden Arbeitsmodell
- Möglichkeit, an innovativen datengetriebenen Projekten mitzuwirken
- Perspektivisch Möglichkeit einer Übernahme (abhängig von Rahmenbedingungen)
Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Werden Sie Teil eines innovativen Umfelds und gestalten Sie die Zukunft datenbasierter Gesundheitsforschung aktiv mit.
Manager Observational Research (Biotech) Arbeitgeber: Progressive
Unser Kunde, ein renommiertes Biotechnologie-Unternehmen mit Sitz in München, bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem internationalen und wissenschaftlich geprägten Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und der Chance, an innovativen datengetriebenen Projekten mitzuwirken, fördert das Unternehmen nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch eine positive Work-Life-Balance. Hier haben Sie die Gelegenheit, aktiv zur Zukunft der Gesundheitsforschung beizutragen und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager Observational Research (Biotech) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps, wie du dich am besten positionieren kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – kontaktiere Unternehmen direkt! Zeig dein Interesse an ihrer Arbeit und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn sie gerade keine offenen Stellen ausgeschrieben haben.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Stelle passen und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager Observational Research (Biotech) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass am besten jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst.
Verknüpfe deine Erfahrungen!:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar darstellst. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in Epidemiologie oder Statistik direkt auf die Anforderungen der Stelle passen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Progressive vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Biotechnologie und im Gesundheitswesen vertraut. Zeige, dass du die Bedeutung von Real-World Evidence (RWE) verstehst und wie sie die klinische Entwicklung beeinflusst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Analyse von Gesundheitsdaten und der Erstellung von Statistical Analysis Plans (SAPs) demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Position enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Teamfähigkeit und wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast.
✨Sprich die Sprache der Daten
Stelle sicher, dass du die relevanten Fachbegriffe und Konzepte im Bereich Epidemiologie und Statistik beherrschst. Zeige, dass du nicht nur die Daten analysieren kannst, sondern auch deren Bedeutung im Kontext der Gesundheitsforschung verstehst.
