Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstellen Sie Statistical Analysis Plans und analysieren Sie Real-World Data für innovative Studien.
- Unternehmen: Internationales Biotech-Unternehmen in München mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, internationale Zusammenarbeit und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen in einem wissenschaftlich geprägten Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Gesundheitsforschung mit hochqualitativen Daten.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in Epidemiologie, Statistik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei einem internationalen Biotech-Unternehmen in München suchen wir einen Observational Research Scientist (m/w/d) zur Unterstützung des Data & Analytics Center (DAC). In dieser Position leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur Generierung von Real-World Evidence (RWE) zur Unterstützung der klinischen Entwicklung und regulatorischen Entscheidungen.
Ihre Aufgaben:
- Erstellung von Statistical Analysis Plans (SAPs) für Beobachtungsstudien
- Entwicklung von medizinischen Codelisten für Studien
- Fachliche Steuerung und Anleitung von Datenanalysten
- Analyse und Interpretation von Real-World Data (RWD) aus großen Gesundheitsdatenbanken
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Medical & HEOR)
- Unterstützung bei der Erfüllung länderspezifischer Evidenzanforderungen, insbesondere für den deutschen Markt
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (MSc oder PhD) in Epidemiologie, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung
- Erfahrung im Umgang mit Real-World Data (RWD) und/oder epidemiologischen Studien
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit großen Healthcare-Datensätzen
- Erfahrung mit deutschen Gesundheitsdaten (z. B. Krankenkassen-, Register- oder Krankenhausdaten) von Vorteil
- Gute Kenntnisse des deutschen Gesundheitssystems
- Erfahrung in Pharma, Public Health oder Healthcare wünschenswert
- Auch geeignet für Data Scientists mit relevantem fachlichen Hintergrund
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)
- Analytisches Denkvermögen, Teamfähigkeit und hohe Lernbereitschaft
Das bieten wir Ihnen:
- Mitarbeit in einem internationalen, wissenschaftlich geprägten Umfeld
- Spannende Schnittstellenposition mit globalen und lokalen Stakeholdern
- Flexible Arbeitsgestaltung im hybriden Arbeitsmodell
- Möglichkeit, an innovativen datengetriebenen Projekten mitzuwirken
- Perspektivisch Möglichkeit einer Übernahme (abhängig von Rahmenbedingungen)
Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Werden Sie Teil eines innovativen Umfelds und gestalten Sie die Zukunft datenbasierter Gesundheitsforschung aktiv mit.
Observational Research Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Progressive
Unser international tätiges Biotech-Unternehmen in München bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und wissenschaftlich orientierten Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Generierung von Real-World Evidence konzentriert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und der Chance, an innovativen Projekten mitzuwirken, fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch eine enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das evidenzbasierte Entscheidungen in der Pharmaforschung aktiv gestaltet und profitieren Sie von einer Kultur, die Teamarbeit und kontinuierliches Lernen schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Observational Research Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeige, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen sie arbeiten. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Umgang mit Real-World Data (RWD) und epidemiologischen Studien einen Mehrwert bieten können.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit mit großen Gesundheitsdaten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast. Lass die Interviewer wissen, dass du ein echter Datenenthusiast bist!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Observational Research Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Forschung sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen im Umgang mit Real-World Data und epidemiologischen Studien hervor. Zeige uns, wie du deine Kenntnisse in der Praxis angewendet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Strukturiere deine Unterlagen:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für das Team bist!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Progressive vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über das Biotech-Unternehmen und seine Projekte. Verstehe, wie deine Rolle als Observational Research Scientist in die Unternehmensziele passt und welche spezifischen Herausforderungen im Bereich Real-World Evidence (RWE) bestehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Analyse von Real-World Data (RWD) und der Erstellung von Statistical Analysis Plans (SAPs) zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews zu untermauern.
✨Zeige Teamfähigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
Bereite dich darauf vor, Fragen zur Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zu beantworten. Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit medizinischen und analytischen Fachbereichen und wie du zur Erfüllung länderspezifischer Evidenzanforderungen beigetragen hast.
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
Hebe hervor, wie wichtig dir kontinuierliches Lernen ist, insbesondere in einem sich schnell entwickelnden Bereich wie der Gesundheitsforschung. Zeige, dass du bereit bist, neue Methoden und Technologien zu erlernen, um deine Arbeit zu verbessern.
