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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere Daten, die Wachstum und Effizienz fördern, und berate Stakeholder.
- Arbeitgeber: A11, ein dynamisches Team hinter Europas Tech-Unicorns.
- Mitarbeitervorteile: Karriereentwicklung, internationales Team, kreative Freiheit und regelmäßige Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Innovation und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Consulting und Umgang mit Analysetools erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfältiges Team mit über 25 Nationalitäten und Fokus auf Diversität.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
A11 ist der ausführende Wachstumstreiber hinter Europas führenden Tech-Unicorns wie Trade Republic, Sennder und Kry. Wir sind ein SWAT-Team für Business Performance mit Expertise in Marketing, Sales, Data, Tech und People Ops. Mit mehr als 100 internationalen Expert:innen gehen wir komplexe Herausforderungen in Business und Technologie gezielt an. Ob Produkteinführungen in Rekordzeit oder die Transformation ganzer Geschäftsmodelle – wir liefern messbaren Impact.
Bereit zum Aufbauen und Skalieren? Bei A11 glauben wir, dass Umsetzung wichtiger ist als Theorie. Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Analyst / Consultant (m/w/d) zur Verstärkung unseres Data Teams bei A11. In deiner täglichen Arbeit fokussierst Du dich auf die Identifizierung von Daten, die zu Wachstum und Effizienz bei unseren Partnern beitragen können. In Zusammenarbeit mit unserem Data Engineering- und Science-Team hilfst Du dabei, diese Möglichkeiten zu nutzen. Dabei agierst du als Berater für externe und interne Stakeholder für alle Themen rund um Data.
Sei verantwortlich für:
- Beratung unserer Kunden zu diversen Data-Themen, um datengesteuertes Geschäftsverständnis zu fördern
- Proaktive Identifizierung, Erkundung und Umsetzung wichtiger Datenthemen für unsere Unternehmen auf der Grundlage ihrer strategischen Ziele und Investitionsziele
- Management von Data-Warehousing- und Machine-Learning-Projekten in enger Zusammenarbeit mit unserem Data Engineering & Science-Team
- Konsistentes Tracking und Datenerfassung mit verschiedenen client- und servergestützten Lösungen
Dein Profil:
- Mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Consulting - idealerweise in einem leistungsstarken und dynamischen Umfeld, wobei ein Hintergrund in der Beratung oder in einer Agentur von Vorteil ist
- Hohes Maß an emotionaler Intelligenz, um sinnvolle Beziehungen zu (leitenden) Interessengruppen aufzubauen und zu pflegen
- Fundierte Erfahrung in mindestens einem speziellen Datenbereich (z.B. Marketing Analytics, Product Analytics, Data Governance, Customer Analytics)
- Professioneller Umgang mit Tools zur Datenanalyse und -modellierung, inkl. SQL / dbt
- Fachkenntnisse im Bereich MDS: Datenerfassung (Google Tag Manager, Segment), Datenintegration (Fivetran, Airbyte), Datenbanken (Snowflake, BigQuery), Datenmodellierung (dbt, DataForm) & Activation (Looker, Metabase, PowerBI, Census)
- Fließend in Deutsch und Englisch ist ein Muss
Bitte beachte, dass wir Unterstützung im Berliner Büro suchen.
Warum du dich für A11 entscheiden solltest:
- Gestalte die Zukunft der Innovation: Übernimm die Führung bei bahnbrechenden Projekten in einer Vielzahl von Unternehmen und Regionen. Du wirst einen echten Einfluss durch unseren strategischen und praxisorientierten Arbeitsstil haben.
- Arbeite mit einem internationalen Team von Digital Natives zusammen: Erschließe neue Möglichkeiten zum Lernen, Mitgestalten und Aufblühen in einem dynamischen, multikulturellen Umfeld. Unser Team besteht aus über 25 Nationalitäten und bringt Erfahrung in einer Vielzahl von Unternehmen und Branchen mit.
- Karriereentwicklung: Wir unterstützen dein Wachstum in jede Richtung—ob du deine Expertise vertiefen, eine Abteilung leiten oder neue Bereiche erkunden möchtest.
- Nutze Veränderungen und neue Technologien: Wir probieren aktiv neue Tools und KI-Funktionen aus, um unsere Arbeitsabläufe und Prozesse zu optimieren, und geben dir kreative Freiheit sowie Autonomie, um deine Ziele zu erreichen.
- Austausch und Entdecken: Von gemeinsamen Mahlzeiten mit dem Team über unterhaltsame Offsites bis hin zu regelmäßig stattfindenden Meetups—du wirst durch regelmäßige Events und dynamische Wissensaustauschmöglichkeiten nachhaltige Verbindungen aufbauen.
Wenn du motiviert bist, echten Einfluss zu erzielen und Resultate zu liefern, möchten wir dich kennenlernen! Wir engagieren uns für Diversität und Inklusion. Wir bekennen uns zu Diversität und Chancengleichheit, dies gilt gleichermaßen für unsere Mitarbeitenden als auch Kandidat:Innen. Wir schätzen die Menschen – mit all ihren vielfältigen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen. Unser vielfältiges Team hat unterschiedliche ethnische und kulturelle Hintergründe, geschlechtliche Identitäten, sexuelle Orientierungen, Familienverhältnisse, religiöse und politische Zugehörigkeiten, sozioökonomische Status, Altersgruppen und Fähigkeiten.
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Project A Services GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Project A Services GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. So baust du Beziehungen auf, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du motiviert bist und erkläre, wie du mit deinen Datenkenntnissen einen Mehrwert bieten kannst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analyst-Positionen vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten und Erfolge zeigen. Das gibt dir das nötige Selbstvertrauen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu A11 passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhältst die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen, damit wir einen echten Eindruck von dir bekommen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Position passen. Zeig uns, dass du die richtige Person für unser Data Team bist und wie du zum Wachstum unserer Partner beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Project A Services GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die spezifischen Ziele und Herausforderungen von A11. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Analyst dazu beitragen kann, diese Ziele zu erreichen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, einen echten Einfluss zu haben.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest und die relevant für die Position sind. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -beratung zu demonstrieren. Das macht deine Antworten greifbarer und überzeugender.
✨Zeige deine technische Expertise
Stelle sicher, dass du mit den Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu SQL, Datenmodellierung und den spezifischen Tools wie Google Tag Manager oder Snowflake zu beantworten. Das zeigt, dass du die technischen Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Emotionale Intelligenz betonen
Da emotionale Intelligenz für die Rolle wichtig ist, sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Beziehungen zu Stakeholdern aufgebaut hast. Teile Beispiele, in denen du erfolgreich kommuniziert und zusammengearbeitet hast, um datengestützte Entscheidungen zu fördern. Das wird dir helfen, dich von anderen Kandidaten abzuheben.