Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere cloudbasierte Datenprodukte für Vertrieb, Marketing und Kundenservice.
- Unternehmen: Führendes europäisches Mobilitätsunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Marktgerechte Vergütung, hybrides Arbeiten und attraktive Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und Community-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Datenarchitektur und -technologie.
- Qualifikationen: 6+ Jahre Erfahrung als Data Engineer, tiefes Wissen in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Über den Job
Als wichtiger Wachstumsbeschleuniger arbeitet A11 mit den ehrgeizigsten Startups und Scale-ups, Unternehmen und KMUs in Europa zusammen, um sie mit erstklassigen Talenten zu verbinden, die bereit sind, einen Einfluss zu nehmen. Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d), der die Datenengineering-Strategie innerhalb des Sales Data Hub bei einem führenden europäischen Mobilitätsunternehmen, DKV Mobility, vorantreibt.
In dieser Rolle werden Sie:
- Unabhängig Datenprodukte für Vertrieb, Marketing und Kundenservice in enger Zusammenarbeit mit dem zentralen Data Intelligence & Analytics-Team entwickeln, wobei ein agiler Ansatz verfolgt wird.
- Relationale und dimensionale Datenmodelle in einer cloudbasierten Azure-Umgebung entwerfen und implementieren und dabei die volle Verantwortung für architektonische Entscheidungen übernehmen.
- Datenpipelines aufbauen, betreiben und kontinuierlich optimieren, um geschäftskritische Herausforderungen in Bezug auf Leistung, Qualität und Kosten anzugehen.
- Die End-to-End-Entwicklung einer modernen Data Lakehouse-Architektur übernehmen, einschließlich Infrastruktur als Code unter Verwendung von Terraform.
- Datenqualität fördern und aktiv die Datenkompetenz in Vertrieb, Marketing und Kundenservice unterstützen.
- Stakeholder bei der Einführung des neuen Azure-basierten Data & Analytics-Frameworks unterstützen und beraten, um weiteres Wachstum zu ermöglichen.
- Cross-funktionale Projekte als Vertreter des Sales Data Hub leiten oder co-leiten und Ingenieurstandards sowie Wissensaustausch im Team vorantreiben.
Ihr Profil:
- Abschluss in Informatik, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Qualifikation.
- 6+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder BI Engineer mit starkem Fokus auf die Entwicklung und Skalierung cloudbasierter Datenplattformen.
- Tiefe Expertise in Python und SQL, sicher angewendet für komplexe Datenverarbeitung und -modellierung.
- Umfangreiche praktische Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Betreiben moderner Data Lakehouse-Architekturen.
- Kenntnisse in Infrastruktur als Code, insbesondere Terraform, mit einem starken Verantwortungsbewusstsein für stabile, skalierbare Dateninfrastrukturen.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Projekte unabhängig zu managen und dabei eng mit den Geschäftspartnern abgestimmt zu bleiben.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, in der Lage, komplexe technische Konzepte für nicht-technische Zielgruppen zu übersetzen.
- Hohe Autonomie, End-to-End-Eigentumsmindset und einen proaktiven Ansatz zum Wissensaustausch.
Bitte beachten Sie, dass diese Position in Ratingen angesiedelt ist.
Vorteile und Vergünstigungen:
- Marktgerechte Vergütung mit einer funktionsabhängigen Bonusregelung und einem attraktiven Unternehmenspensionsplan (30% arbeitgeberfinanziert).
- Hybrides Arbeiten: bis zu 40% remote von überall in Deutschland, plus bis zu 20 Workation-Tage pro Jahr in ganz Europa.
- Modernste Arbeitsplätze, natürliche Rückzugsorte, Eltern-Kind-Büros und Tiefgaragen mit E-Auto- und E-Bike-Ladestationen.
- Kraftstoff- und E-Fahrzeug-Ladevergünstigungen für bis zu 2 private Fahrzeuge sowie eine Leasingförderung für zwei JobBikes und ein subventioniertes Jobticket.
- Mitarbeiterberatung, Familienservices, Gesundheitschecks sowie regelmäßige Gesundheitstage und -veranstaltungen.
- Hochpotenzial-Entwicklungsprogramme, LinkedIn Learning und Karrierewachstumschancen in allen Bereichen.
- Gemeinschaftsveranstaltungen, einschließlich Sommerfeste und Corporate Volunteering-Tage.
Wenn Sie bereit sind, Teil des A11-Ökosystems zu werden und die Zukunft mitzugestalten, möchten wir von Ihnen hören!
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
A11 setzt sich für vielfältige und gleiche Chancen bei der Einstellung aller – Bewerber, Kandidaten und Mitarbeiter – ein. Wir schätzen Menschen – mit all unseren großartigen facettenreichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen – und freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Senior Data Engineer - Data Hub Sales (m/f/d) Arbeitgeber: Project A Services GmbH & Co. KG
A11 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer positiven Unternehmenskultur fördert A11 nicht nur die berufliche Entfaltung, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Die Position des Senior Data Engineer bei DKV Mobility in Ratingen ermöglicht es Ihnen, an spannenden Projekten zu arbeiten und gleichzeitig von attraktiven Benefits wie hybriden Arbeitsmöglichkeiten und umfangreichen Weiterbildungsprogrammen zu profitieren.
Kontaktdaten:
Project A Services GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer - Data Hub Sales (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Project A Services GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Data Hub Sales (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer - Data Hub Sales (m/f/d) bei Project A Services GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Project A Services GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Project A Services GmbH & Co. KG entscheidend sein!
