Wir suchen einen motivierten Data Engineer (m/w/d), der unser Data & Analytics-Team verstärkt und unsere Datenstrategien unterstützt. In Ihrer täglichen Arbeit konzentrieren Sie sich auf den Aufbau datengestützter Anwendungen und haben die Möglichkeit, zu verschiedenen Projekten beizutragen.
Unser Data & Analytics-Team ermöglicht es unseren Portfoliounternehmen und externen Partnern, nachhaltig zu wachsen, während sie von intuitiven zu objektiven Entscheidungen durch zuverlässige Datenerfassung, ordnungsgemäße Implementierung der Dateninfrastruktur und effektive Dateninitiativen übergehen. Wir sind überzeugt, dass das Jahrzehnt der Daten begonnen hat: Leistungsstarke Technologien sind leicht zugänglich, um Rohdaten in echte Einblicke, Produkte, Funktionen und mehr umzuwandeln. Wir suchen fähige Talente aus verschiedenen Hintergründen, die uns auf unserer Reise begleiten, Daten zu nutzen, um echten Einfluss durch skalierbare Daten-IML/AI-Infrastrukturen, gründliche Analysen und bedeutungsvolle Beziehungen zu schaffen, um eine ordnungsgemäße Anwendung sicherzustellen.
In dieser Rolle werden Sie:
- Hochwertige Datenlager, Marketingautomatisierungen, Empfehlungssysteme usw. aufbauen.
- Daten aus verschiedenen Systemen in flexible und konsistente Darstellungen integrieren.
- Die nachhaltigen Auswirkungen von KI-Anwendungsfällen und deren Implementierung erkunden und bewerten.
- Sicherstellen, dass alle Personen und IT-Systeme in der Organisation einfachen Zugang zu Daten haben, über verschiedene Frontends und Schnittstellen.
- In einem agilen Softwareentwicklungsprozess arbeiten und eng mit dem Analytics-Team zusammenarbeiten.
- Das Geschäft beeinflussen, während Sie in einer großartigen, funktionsübergreifenden Teamumgebung arbeiten.
Ihr Profil:
- Echtes Interesse an Daten und Algorithmen sowie Begeisterung für die Lösung schwieriger Geschäftsprobleme durch skalierbare Datenprodukte.
- Kenntnisse über Versionskontrollsysteme, Webtechnologien, bewährte Verfahren der Softwareentwicklung und die Funktionsweise von Datenbanksystemen.
- Die Fähigkeit, Data Science in etwas umzuwandeln, das geschäftlichen Wert schafft - von Vorteil.
- Wunsch, neue Dinge zu lernen.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (native/full working proficiency).
- Ein Abschluss in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Bitte beachten Sie, dass wir Unterstützung in unserem Büro in Berlin suchen. Die Berechtigung zur Arbeit innerhalb der EU ist erforderlich.
Wie wir in Ihren Erfolg investieren:
- Gestalten Sie die Zukunft der Innovation: Übernehmen Sie die Führung bei bahnbrechenden Projekten in führenden und aufstrebenden Unternehmen in Europa und im Vereinigten Königreich.
- Zusammenarbeit mit Branchenexperten und Generalisten: Arbeiten Sie mit einem Team von klugen und hochmotivierten Fachleuten zusammen, die vielfältige Erfahrungen und internationale Hintergründe mitbringen, um Innovationen zu fördern und das Lernen zu maximieren.
- Beschleunigen Sie Ihre Karriere: Von praktischen und vielfältigen Projekten bis hin zu maßgeschneiderten Schulungen statten wir Sie mit den Fähigkeiten aus, die Sie benötigen, um zu wachsen.
- Fördern Sie Fortschritt: Haben Sie ein neues Tool oder eine Idee im Kopf? Lassen Sie es uns testen! Mit einem erheblichen F&E-Budget haben Sie die Freiheit, neue Technologien in unseren Betriebsprozessen zu entwickeln.
- Austausch und Entdeckung: Von gemeinsamen Mahlzeiten mit dem Team bis hin zu häufig veranstalteten Meetups werden Sie durch regelmäßige Veranstaltungen und dynamische Wissensaustauschmöglichkeiten dauerhafte Verbindungen aufbauen.
- Übernehmen Sie Verantwortung und ebnen Sie den Weg: Wir geben Ihnen die Werkzeuge und Strukturen, die Sie benötigen, fördern jedoch Kreativität und schätzen Autonomie bei der Umsetzung unserer Projekte.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion: Project A setzt sich für Vielfalt und Chancengleichheit für alle – Bewerber und Mitarbeiter gleichermaßen – ein. Wir schätzen Menschen – mit all unseren großartigen facettenreichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen. Unser diverses Team hat unterschiedliche ethnische und kulturelle Ursprünge, Geschlechtsidentitäten, sexuelle Orientierungen, Familienarrangements, religiöse und politische Zugehörigkeiten, sozioökonomische Status, Altersgruppen und Fähigkeiten. Mit 32 Nationalitäten und über 25 gesprochenen Sprachen sind wir zuversichtlich, dass Sie sich bei uns wohlfühlen werden. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Project A
Als Arbeitgeber bietet unser Partnerunternehmen in Bielefeld eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du die Möglichkeit hast, die Daten- und Integrationsarchitektur aktiv mitzugestalten. Mit einem starken Fokus auf AI-native Technologien und einer transparenten Vergütung von 60.000 - 85.000 € Jahresgehalt, fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch ein inklusives und diverses Team, das regelmäßig Team-Events und Off-Sites organisiert. Hier hast du die Chance, direkten Einfluss auf die Geschäftsprozesse zu nehmen und in einem modernen, gut angebundenen Büro zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Project A zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/f/d) bei Project A gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Project A vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Project A entscheidend sein!
