Data Analyst - mid or senior level (F/M/X)

Data ist der Kern, wie wir Produkte bei ablefy entwickeln – nicht nur um unsere eigenen Entscheidungen zu leiten, sondern auch als Wert, den wir unseren Kunden bieten. Als Data Analyst werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung unserer internen Analytik und der kundenorientierten Datenprodukte spielen, die wir auf den Markt bringen. Dies umfasst die Bereitstellung geschäftskritischer Einblicke und Berichte, die Arbeit an unserem KI-gestützten Self-Service-Analytik-Agenten und der Intelligenzschicht, die agentische, datengestützte Produktempfehlungen für unsere Kunden ermöglicht. Sie werden eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammenarbeiten, um Prioritäten zu definieren und End-to-End-Datenprojekte zu liefern. Außerdem werden Sie eng an den Bedürfnissen und dem Feedback der Kunden arbeiten, um wirkungsvolle Datenprodukte zu gestalten – und sicherstellen, dass Daten und KI-gestützte Einblicke maximalen Einfluss haben.

Verantwortlichkeiten

• Übernahme von Verantwortung für wichtige Analyseinitiativen im gesamten Unternehmen, Leitung von Projekten von Anfang bis Ende und Sicherstellung, dass Einblicke in Entscheidungen umgesetzt werden.
• Enge Zusammenarbeit mit internen Teams, um Geschäfts- und Kundenabläufe, Herausforderungen und Ziele zu verstehen und diese in sinnvolle Analyselösungen zu übersetzen.
• Entwurf und Aufbau kundenorientierter Datenprodukte – von eingebetteten Dashboards und Berichten bis hin zu KI-basierten Self-Service-Analytik-Tools und unserer Intelligenzschicht – um internen Stakeholdern und unseren Kunden zu ermöglichen, effizientere, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
• Zusammenarbeit mit der Unternehmensführung und Stakeholdern zur Definition und Verfolgung von KPIs, Bewertung von Chancen und Priorisierung von Projekten mit dem größten Einfluss.
• Durchführung von Experimenten und tiefgehenden quantitativen Analysen – von A/B-Tests bis hin zu tiefen Einblicken in das Kundenverhalten – zur Unterstützung der Produktstrategie und der Priorisierung von Funktionen.
• Beitrag zur Entwicklung unseres Data Warehouses und Sicherstellung skalierbarer, konsistenter Kennzahlen im gesamten Unternehmen.

Anforderungen

• Starker quantitativer Hintergrund und 3-5 Jahre relevante Erfahrung als Data Analyst.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Produktanalytik und Experimentierung.
• Erfahrung mit KI-gestützten Analytikprodukten oder LLM-Anwendungen (z.B. Self-Service-Analytik-Agenten, Chatbots und Dashboarding-Tools). Praktische Erfahrung ist von Vorteil, aber Neugier und Lernfähigkeit sind entscheidend.
• Erfahrung mit der Verfolgung von Produkt- und Geschäftsevents – einschließlich der Definition von Geschäftsevents, des Verständnisses von Produktflüssen und der Identifizierung der Signale, die bedeutende Analysen antreiben.
• Vertrautheit mit KI-unterstützten Entwicklungstools (z.B. Cursor, Claude Code, Codex oder ähnliche) und Interesse daran, diese anzuwenden, um Datenpipelines, Modelle und Analytikprodukte effizienter zu erstellen und weiterzuentwickeln.
• Großes Wissen in SQL, Datenmodellierung und Konzepten von Data Warehouses.
• Kenntnisse in Python für Analytik und Statistik.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und kommerzielles Bewusstsein – in der Lage, komplexe Einblicke zu vereinfachen, basierend auf Kunden- und Geschäftsauswirkungen zu priorisieren und diverse Stakeholder aus Produkt, Engineering und Finanzen zu managen.
• Erfahrung im Aufbau oder Beitrag zu kundenorientierten Datenprodukten ist von Vorteil (eingebettete Analytik, Daten-APIs oder KI-basierte Self-Service-Tools).
• Erfahrung in Fintech-Bereichen – wie Zahlungen, PSPs und Checkout ist von Vorteil.
• Fließend in Englisch; Deutsch ist von Vorteil.

Vorteile

• Bezahlte Freizeit – 30 Urlaubstage.
• Ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
• Ein persönliches Schulungs- und Entwicklungsbudget von 1.500 € pro Jahr.
• Verantwortung und Vertrauen ab dem ersten Tag.
• Individuelles Coaching und weitere Schulungen zur Unterstützung Ihrer Entwicklung.
• Ein kostenloses BVG-Ticket.
• Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen Unternehmen (z.B. im Fitnessstudio oder in Online-Shops).
• Betriebsrente mit Unternehmensbeteiligung von bis zu 30 % der Mitarbeiterbeiträge.
• Eine Kultur der Gleichheit und Inklusion, in der Sie für die Person, die Sie sind, geschätzt werden.