Senior Product Manager - Core Data

Senior Product Manager - Core Data

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Datenplattform und sorge für zuverlässige, gut definierte Daten für interne Teams.
  • Unternehmen: Innovatives Fintech-Unternehmen, das den deutschen Gesundheitsmarkt revolutioniert.
  • Vorteile: BVG-Ticket oder Swapfiets-Mitgliedschaft, Urban Sports Mitgliedschaft, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
  • Weitere Informationen: Hundefreundliches Büro mit Snacks und einer positiven Arbeitsatmosphäre.
  • Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und gestalte die Zukunft der Datenprodukte in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit internen Datenprodukten und starke Fähigkeiten im cross-funktionalen PM.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Senior PM für die Datenplattform, der die Datenprodukt-Ebene besitzt, auf der der Rest von Nelly aufbaut. Ihre Hauptkunden sind intern: das Billing Agent-Team, AI Scribe, Treatment Plan Agent, Risk & Financing und die Ingenieure bei Nelly, die auf zuverlässige, gut definierte Daten angewiesen sind, um ihre Arbeit zu erledigen.

Die Aufgabe besteht darin, die Arbeit mit diesen Daten mühelos zu gestalten, sodass ein Team, wenn es wissen muss, wie die Behandlungsgeschichte eines Patienten aussieht oder wie ein Abrechnungscode über zwei verschiedene PMS-Systeme hinweg abgebildet wird, eine kanonische Antwort hat, auf die es vertrauen kann.

Was Sie tun werden:

  • Besitzen Sie das kanonische Datenmodell. Definieren Sie, was „Patientenhistorie“, „Odontogramm“, „Behandlungsplan“ und „Termin“ als Produkte bedeuten - deren Schema, Granularität, Verträge und SLAs.
  • Beheben Sie teamübergreifende Konflikte und treffen Sie Entscheidungen zu klaren, dokumentierten Antworten.
  • Behandeln Sie interne Teams als Ihre Kunden. Arbeiten Sie direkt mit den Teams Billing Agent, AI Scribe und Treatment Plan Agent zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen, kommunizieren Sie, was Core Data bereitstellt und wann, und erleichtern Sie es ihnen, auf Ihren Modellen aufzubauen, anstatt sie zu umgehen.
  • Liefern Sie Governance als Funktion. Besitzen Sie Datenherkunft, Zugriffssteuerungen, Frische-SLAs, Definitionen und GDPR-Compliance als erstklassige Ergebnisse – nicht als nachträgliche Gedanken.
  • Gestalten Sie die Roadmap. Behalten Sie einen klaren Überblick darüber, in welche Datenbereiche investiert werden soll und warum, direkt verbunden mit Nellys Geschäftsergebnissen – Umsatz, Automatisierungsqualität, operative Effizienz und regulatorisches Risiko.
  • Erstellen Sie die Plattformebene. Denken Sie über einzelne Datenprodukte hinaus: Definieren Sie die Pipeline-Infrastruktur, Orchestrierungsmuster und gemeinsame Bausteine, die Core Data besitzen muss, damit Teams diese nicht pro Anwendungsfall neu erfinden.
  • Entsperren Sie KI und ML. Arbeiten Sie eng mit den KI- und ML-Teams zusammen, um zu verstehen, was sie von einer Datenplattform benötigen – Evaluierungsdatensätze, versionierte Assets, as-of Semantiken, Änderungsverfolgung – und definieren und liefern Sie die Anforderungen, die diese Fähigkeiten realisieren.

Was Sie mitbringen:

  • Erfahrung mit einem internen Datenprodukt. Nicht ein Dashboard oder einen BI-Bericht, sondern etwas, auf dem andere Ingenieurteams aufgebaut haben.
  • Eine starke cross-funktionale PM-Erfahrung: Sie können Anforderungen definieren, Stakeholder mit konkurrierenden Bedürfnissen ausrichten, prägnante Spezifikationen schreiben und Entscheidungen bis zum Abschluss vorantreiben – ohne Ingenieursautorität und ohne darauf zu warten, dass Ihnen jemand die Problemstellung übergibt.
  • Denken in kanonischen Modellen und Verträgen. Sie sind in der Lage, über Granularität, Schema, Eigentum und Herkunft auf der richtigen Abstraktionsebene nachzudenken.
  • Fähigkeit, Plattformarbeit mit Geschäftsergebnissen zu verbinden. Sie wissen, wie man misst, ob eine Datenplattform funktioniert – Adoption, Datenqualität, SLA-Einhaltung, Zeit bis zur Integration – und Sie wissen, wie man diese Metriken mit den Dingen verknüpft, die Nelly wichtig sind.
  • Hohe Eigenverantwortung. Sie übernehmen Verantwortung in unklaren Bereichen. Sie warten nicht darauf, dass das Problem vollständig definiert ist, bevor Sie eine Meinung bilden. Sie bringen Blockaden frühzeitig zur Sprache und treiben die Ausrichtung statt des Konsenses voran.

Was wir bieten:

  • BVG-Ticket oder eine Swapfiets-Mitgliedschaft, um durch die Stadt zu cruisen.
  • Urban Sports-Mitgliedschaft, um sich durch die Woche zu schwitzen, zu dehnen oder zu saunieren.
  • Top-Ausrüstung, die die Arbeit wirklich reibungslos macht.
  • Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Setup im Herzen von Berlin-Mitte.
  • Genießen Sie bis zu 4 Wochen Workation, wo immer die Inspiration zuschlägt.
  • Ein dynamisches Umfeld, eine steile Lernkurve und endlose Möglichkeiten, sich weiterzuentwickeln.
  • Seien Sie Teil eines KI-gestützten Fintechs, das den deutschen Gesundheitsmarkt aufmischt.
  • Echte Verantwortung, unabhängige Arbeit und viel Freiheit, um einen Einfluss zu nehmen.
  • Ein gemütliches, hundefreundliches Büro, in dem gute Stimmung praktisch Pflicht ist.
  • Ein Kühlschrank voller kalter Getränke und Snacks, die darauf warten, geholt zu werden.

Wir feiern Vielfalt und heißen Personen aller Geschlechter (m/w/d) willkommen, sich zu bewerben – und weil wir wissen, dass Selbstvertrauenslücken und das Impostor-Syndrom im Weg stehen können, zögern Sie bitte nicht, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht jedes einzelne Kriterium erfüllen; wenn Sie außergewöhnlich sind, sagen Sie uns warum, und wir würden uns wirklich freuen, von Ihnen zu hören.

Senior Product Manager - Core Data Arbeitgeber: Project Management Institute

Nelly ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin-Mitte eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zur hybriden Arbeit und einem starken Fokus auf persönliches Wachstum, ermöglicht Nelly seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem AI-gestützten Fintech zu entwickeln, das den deutschen Gesundheitsmarkt revolutioniert. Die Unternehmenskultur fördert Verantwortung und Unabhängigkeit, während ein hundefreundliches Büro und zahlreiche Annehmlichkeiten wie Snacks und Sportmitgliedschaften für ein angenehmes Arbeitsklima sorgen.

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Kontaktdaten:

Project Management Institute Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Product Manager - Core Data erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft ergeben sich so die besten Jobchancen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Umgang mit Datenprodukten und cross-funktionalen Teams präsentieren kannst – das wird dir helfen, dich von anderen abzuheben.

Tipp Nummer 3

Zeige Initiative! Wenn du ein Unternehmen im Auge hast, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Mach einen Eindruck, indem du eine kurze Nachricht hinzufügst, in der du erklärst, warum du perfekt für die Rolle bist.

Tipp Nummer 4

Bleib flexibel und offen für Feedback. Manchmal kann es hilfreich sein, die eigene Herangehensweise zu überdenken oder neue Perspektiven zuzulassen. Das zeigt, dass du anpassungsfähig bist und bereit, zu lernen – Eigenschaften, die in der Tech-Welt sehr geschätzt werden.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Manager - Core Data mit Bravour zu bestehen

Datenmodellierung
Cross-funktionale Zusammenarbeit
Anforderungsdefinition
Stakeholder-Management
Dokumentation
Datenqualität
SLA-Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Menschen, die Leidenschaft für ihre Arbeit haben!

Verstehe die Rolle:Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das hilft uns, zu sehen, dass du die richtige Person für die Position bist.

Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung klar und auf den Punkt. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir schätzen eine klare Kommunikation, die direkt zur Sache kommt!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Project Management Institute vorbereitet

Verstehe die Datenprodukte

Mach dich mit den spezifischen Datenprodukten vertraut, die du betreuen wirst. Überlege dir, wie diese Produkte den internen Teams helfen und welche Herausforderungen sie haben könnten. Zeige im Interview, dass du die Bedürfnisse der verschiedenen Teams verstehst und bereit bist, Lösungen zu finden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Erfahrung, in denen du erfolgreich mit internen Stakeholdern zusammengearbeitet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten im Umgang mit cross-funktionalen Teams und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.

Kenntnis der SLAs und Verträge

Sei gut informiert über Service Level Agreements (SLAs) und wie sie in der Datenproduktentwicklung angewendet werden. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du sicherstellen würdest, dass die SLAs eingehalten werden und wie du mit Abweichungen umgehen würdest.

Zeige deine hohe Eigenverantwortung

Betone deine Fähigkeit, in unklaren Situationen Verantwortung zu übernehmen. Teile Beispiele, in denen du proaktiv Blockaden identifiziert und Lösungen vorgeschlagen hast. Dies zeigt, dass du nicht nur wartest, bis Probleme definiert sind, sondern aktiv zur Verbesserung beiträgst.