Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle innovative Analysemethoden.
- Unternehmen: Aufstrebendes Unternehmen im Automotive-Bereich mit familiärer Atmosphäre.
- Vorteile: Attraktive Gehälter, Weiterbildungsmöglichkeiten und Home-Office.
- Weitere Informationen: Hochwertige Arbeitsplätze und spannende Projekte mit namhaften Unternehmen.
- Warum dieser Job: Verwandle Big Data in Smart Data und trage aktiv zum Unternehmenserfolg bei.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Bereit zum Durchstarten?
Wir gestalten die Zukunft der Mobilität.
Big Data Scientist / Data Analyst (w/m/d)
Die prognum Automotive Gmb H ist ein aufstrebendes Engineering- & Consulting- Unternehmen im Automotive-Bereich.
Gegründet im Jahr 2010 als start-up sind wir heute ein etablierter Ingenieur- und Beratungsdienstleister.
Und wir sind noch viel mehr: wir sind Spezialist, wenn es um die Besetzung von interdisziplinären, hochkomplexen Projekten im Automotive-Umfeld geht.
Als (Junior) Big Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) analysierst und bewertest Du große Datenmengen und hilfst unseren Kunden dadurch die besten Entscheidungen für ihr Unternehmen zu treffen.
- Du willst Big Data in Smart Data verwandeln? Dann kannst Du Dich hier einbringen:
- Deine neuen Herausforderungen
- Du schaffst aus großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Datenquellen eine Datenbasis, analysierst und interpretierst diese.
- Mithilfe von Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning-Methoden erkennst Du Muster und erstellst daraus Prognosen für die Zukunft.
- Du arbeitest an der Entwicklung neuer Analysemethoden, um die Datenbasis optimal zu prüfen und zu interpretieren.
- Du konzipierst, erstellst und modellierst Datenbankanwendungen.
- Dein Profil
- Um bei uns als Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) an Bord zu kommen, hast Du Dein Studium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder des Ingenieurwesens erfolgreich abgeschlossen.
- Du bringst die nötigen Programmierkünste mit, um Dein Mathe-Know-how in Codes zu verwandeln.
- Du sprichst in R, Python, Java, Perl oder C/C++ und kennst Dich mit SQL-Datenbanken und Programmierung, SAS und Hadoop aus.
- Idealerweise bist Du fit in SQL Queries und Oracle, Business Intelligence Tools und Datenvisualisierung wie Power BI sowie Machine Learning oder hast Lust, Dich hier weiterzuentwickeln.
- Das Analysieren komplexer Zusammenhänge ist Deine Stärke und Du hast Spaß am Lösen von herausfordernden Problemstellungen.
- Deutsch und Englisch beherrschst Du auf C1-Niveau. Daneben bringst Du Reisebereitschaft mit, um unsere Kunden auch vor Ort beraten zu können.
- Was wir bieten
- „TOP Company“ Arbeitgeber
- Attraktive Gehaltsstruktur und interessante benefits
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Eine familiäre, offene und wertschätzende Atmosphäre
- Projekte bei und mit namhaften Unternehmen
- Home-Office und mobiles Arbeiten
- Hochwertige Arbeitsplätze mit modernster EDV
- Smartphone & Dienstwagen mit privater Nutzung (nach Vereinbarung)
- … und viele weitere Vorteile
Bei prognum kannst Du Dein ganzes Potenzial ausschöpfen und aktiv zum Unternehmenserfolg beitragen!
Falls Du dich in einem ungekündigten Arbeitsverhältnis befinden, sichern wir Dir natürlich höchste Vertraulichkeit Deiner Bewerbung zu.
- Wir werden nur mit Deiner Zustimmung den aktuellen oder ehemaligen Arbeitgeber kontaktieren
- Telefoninterviews und Vorstellungsgespräche gerne auch nach Feierabend
- #J-18808-Ljbffr
Big Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: Projectstudy
ALTEN Consulting Services GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, individueller Kreativität und modernsten Technologien fördern wir eine Kultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und seine Ideen einbringen kann. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, attraktiven Gehältern und individuellen Schulungsangeboten, die Ihre Karriere vorantreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Big Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Projectstudy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Big Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Big Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) bei Projectstudy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Projectstudy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Projectstudy entscheidend sein!
