(Senior) AI Engineer – HR Applications (m/w/d)

(Senior) AI Engineer – HR Applications (m/w/d)

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Projectstudy

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Produkte, die die HR-Arbeit bei Tesla revolutionieren.
  • Unternehmen: Tesla, ein innovatives Unternehmen mit einer Leidenschaft für Nachhaltigkeit.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, 30 Urlaubstage und zahlreiche Zusatzleistungen.
  • Weitere Informationen: Arbeite in einer dynamischen Umgebung mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der HR mit modernster Technologie und einem echten Einfluss.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in LLMs.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

What to Expect

We're looking for a (Senior) AI Engineer to build AI-powered products that transform how HR works at Tesla.

You'll architect and ship production systems that leverage LLMs and modern AI capabilities to solve real business problems - used by thousands of employees across the company.

You'll own the full stack, move fast, and drive measurable impact.

  • What You’ll Do
  • * * Collaborate directly with HR leadership, business partners, and cross-functional teams to identify high-impact opportunities and turn them into working software
  • Architect, develop, ship, and maintain AI-powered production systems that solve real HR problems with measurable bottom-line impact
  • Drive technical decisions on AI/ML architecture, model selection, and evaluation frameworks
  • Apply rigorous software engineering practices including version control, testing, CI/CD, and containerization
  • Mentor junior engineers and interns, and drive improvements for AI/ML development across the team
  • What You’ll Bring
  • * * 3+ years of software engineering experience with proven ability to deliver production applications both independently and in teams
  • Deep hands-on experience building production systems with LLMs - you've designed, deployed, and iterated on real AI-powered products independently, involving RAG pipelines and agentic frameworks.

Experience with the Vercel AI SDK is a big plus

  • Strong full-stack engineering skills across modern web stacks (Type Script, Node. js, React) with the ability to rapidly pick up new technologies
  • Solid understanding of evaluation and monitoring for AI systems - you know how to measure whether your AI is actually working and how to improve it
  • Strong business intuition: you identify what's worth building, prioritize ruthlessly, and ship solutions that move the needle.

You're comfortable translating between technical and non-technical stakeholders and thrive at the intersection of engineering and business strategy

  • Experience with Git Hub Actions, Docker, Kubernetes, and Postgre SQL. Ideally, you've set up CI/CD and containerized deployments from scratch
  • Self-directed and high-agency - you drive projects forward, own outcomes end-to-end, and don't wait for direction
  • Excellent English, German is a big plus
  • Candidates are expected to uphold and actively promote sustainability principles in their daily work, operating in line with Tesla Global Environmental, Health, Safety & Security (EHS&S) Policy and EMAS requirements, fostering a culture of continuous environmental improvement.

What we offer You will be working in our state-of-the-art Gigafactory where you’ll solve the world's most interesting problems with the best and brightest people who share a passion to change the world.

Tesla’s compensation package includes a competitive salary and Tesla shares or bonuses.

Typical benefits that we provide are 30 vacation days, an occupational pension, employee life and disability insurances, free EV charging, product discounts and various transportation benefits.

Tesla is an Equal Opportunity / Affi…?

Tesla is also committed to working with and providing reasonable accommodations to individuals with disabilities.

Please let your recruiter know if you need an accommodation at any point during the interview process.

Privacy is a top priority for Tesla.

We build it into our products and view it as an essential part of our business.

To understand more about the data we collect and process as part of your application, please view our Tesla Talent Privacy Notice.

#J-18808-Ljbffr

(Senior) AI Engineer – HR Applications (m/w/d) Arbeitgeber: Projectstudy

ALTEN Consulting Services GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, individueller Kreativität und modernsten Technologien fördern wir eine Kultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und seine Ideen einbringen kann. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, attraktiven Gehältern und individuellen Schulungsangeboten, die Ihre Karriere vorantreiben.

Projectstudy

Kontaktdaten:

Projectstudy Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) AI Engineer – HR Applications (m/w/d) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Projectstudy anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) AI Engineer – HR Applications (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Projectstudy vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Engineer – HR Applications (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

AI/ML Architektur
LLMs (Large Language Models)
Software Engineering
Vercel AI SDK
Full-Stack Engineering
TypeScript
Node.js

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Projectstudy klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Projectstudy vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.