Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und arbeite mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: E.ON, ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Technologien und Energieübergang.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, hybride Arbeitsmodelle und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die grüne Zukunft mit innovativen digitalen Lösungen und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in modernen Technologien wie Kubernetes und Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Sie haben eine Leidenschaft für Technologie und möchten die Welt grüner gestalten? Schließen Sie sich der Energiewende mit der Digital Technology Organisation von E.ON an, als Teil unseres internen Beratungsteams, Expert Services. Als professionelle Dienstleistungsorganisation arbeiten wir eng mit unseren Geschäftseinheiten zusammen und bieten entscheidende Dienstleistungen, die E.ONs ehrgeizige Digitalisierungsstrategie beschleunigen.
Ihre Rolle – bedeutungsvoll und lohnend
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Projektmanagern, Datenexperten und Geschäftspartnern, um Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und operationale datengestützte Lösungen zu entwickeln, die globale Auswirkungen haben und in allen E.ON-Ländern skalierbar sind.
- Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von Projekten übernehmen, den Umfang und die Ergebnisse mit dem Geschäft definieren und die termingerechte Lieferung hochwertiger Lösungen sicherstellen.
- Ergebnisse, Erkenntnisse und Entscheidungen effektiv sowohl an technische als auch an nicht-technische Zielgruppen kommunizieren.
- Ein kollaboratives und innovatives Teamumfeld fördern und junior Kollegen betreuen.
- Ihre Ideen teilen und überzeugen, neue Wege zu gehen.
Ihr Profil – authentisch und aufgeschlossen
- Umfangreiche Berufserfahrung in Datenengineering-Positionen und einen Beratungshintergrund.
- Praktische Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Datenlösungen.
- Erfahrung mit Best Practices der Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle, kontinuierlicher Integration und kontinuierlicher Bereitstellung (CI/CD), Überwachung, Automatisierung und Tests.
- Expertise in Kubernetes, Airflow, Kafka, Containerisierung und Helm Charts.
- Erfahrung in Microsoft Azure, Infrastructure-as-Code sowie im Aufbau sicherer Cloud-Architekturen.
- Erfahrung mit unserem Technologiestack, der Azure Data Factory, Databricks, Terraform, Python und Spark umfasst.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Einbindung verschiedener Stakeholder, die auf das Publikum abgestimmt sind.
- Fließend in Englisch und Deutsch.
Unsere Vorteile – smart und nützlich
- Fördern Sie Ihre Entwicklung: Wir wachsen und möchten, dass Sie mit uns wachsen. Lernen am Arbeitsplatz, Austausch mit anderen oder Teilnahme an einer individuellen Schulung – unsere Lernkultur ermöglicht es Ihnen, Ihre persönliche und berufliche Entwicklung auf die nächste Stufe zu bringen.
- Laden Sie Ihre Batterien auf: Sie haben 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr plus Weihnachten und Silvester frei. Ihre Batterie muss noch aufgeladen werden? Sie können Teile Ihres Gehalts gegen mehr bezahlten Urlaub eintauschen oder ein Sabbatical nehmen.
- Genießen Sie hybrides Arbeiten: Wir kombinieren Büroarbeit mit fokussiertem Arbeiten von zu Hause aus. Es ist auch möglich, bis zu 20 Tage pro Jahr innerhalb Europas im Rahmen einer Workation zu verbringen.
- Bleiben Sie aktiv und gesund: Profitieren Sie von einer vom Unternehmen gesponserten Gesundheitsmitgliedschaft.
- Steigern Sie Ihre Mobilität: Von Auto- und Fahrrad-Leasingangeboten bis hin zu einem subventionierten Deutschland-Ticket – Ihr Weg ist unser Weg.
- Denken Sie voraus: Mit unserer betrieblichen Altersvorsorge und einem großartigen Versicherungspaket kümmern wir uns um Ihre Zukunft.
Dies ist bei weitem nicht alles… Wir freuen uns darauf, während des Einstellungsprozesses mit Ihnen über weitere Vorteile zu sprechen.
(Senior) Data Engineer Data und AI (f/m/d) Arbeitgeber: Projectstudy
ALTEN Consulting Services GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, individueller Kreativität und modernsten Technologien fördern wir eine Kultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und seine Ideen einbringen kann. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, attraktiven Gehältern und individuellen Schulungsangeboten, die Ihre Karriere vorantreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer Data und AI (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Projectstudy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer Data und AI (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer Data und AI (f/m/d) bei Projectstudy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Projectstudy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Projectstudy entscheidend sein!
