Senior Data Scientist - (Global Search, Consumer)

Als weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in rund 65 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen entwickelt wurde. Als eine der größten Tech-Plattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse gelistet und Teil des MDAX-Index. Wir ermöglichen kreativen Köpfen, Lösungen zu entwickeln, die innerhalb unseres Ökosystems Wirkung zeigen. Wir handeln schnell, ergreifen Maßnahmen und passen uns an. Egal woher Sie kommen oder was Sie glauben, wir bauen, wir liefern, wir führen. Wir sind Delivery Hero.

Wir suchen einen Senior Data Scientist - (Global Search, Consumer), um unser Team im Bereich Suchranking innerhalb unseres Global Search-Stammes zu verstärken. Wenn Sie an der Schnittstelle zwischen modernster Deep-Learning-Forschung und hochfrequenten Produktionssystemen gedeihen und sich für autonome, KI-gesteuerte Experimente begeistern, dann ist diese Rolle genau das Richtige für Sie. Unsere Suchfunktionalität erstreckt sich über mehr als 60 Länder und 35 Sprachen und ermöglicht täglich über 80 Millionen Suchen auf vier Kontinenten. Die Ranking-Systeme, die Sie entwickeln, werden direkt beeinflussen, was Millionen von Kunden sehen, jedes Mal, wenn sie die App öffnen.

Ihre Mission:

• Eigenverantwortung für den Ranking-Stack End-to-End: Entwerfen, erstellen und produktiv machen von tiefen neuronalen Ranking-Modellen — einschließlich DCN-V2, MMoE und Two-Tower-Architekturen — die in der Produktion mit hoher Durchsatzrate und niedriger Latenz arbeiten. Sie sind für den gesamten Lebenszyklus verantwortlich: von Offline-Experimenten und -Bewertungen bis hin zu Überwachung und iterativer Verbesserung.
• Forschung zu agentischem ML vorantreiben: Übernehmen und fördern Sie den Übergang von manuellen Experimenten zu promptgesteuerten Orchestrierungen. Sie nutzen LLM-Coding-Agenten (z.B. Claude Code, Gemini), um autonom an der Merkmalsentwicklung und den Learning to Rank (LTR)-Architekturen zu iterieren.
• Innovation in der Merkmalsentwicklung und Modellarchitektur leiten: Wenden Sie Ihre tiefgehende Expertise in Ranking-Signalen, Feature-Stores und embedding-basiertem Retrieval an, um die Qualität unserer Rankings zu verbessern.
• Produktionszuverlässigkeit sicherstellen: Halten Sie strenge Standards für die Modellgesundheit in der Produktion ein. Sie sind verantwortlich für die Überwachung von Modellabweichungen, Latenzverschlechterungen und der Integrität der Merkmals-Pipeline.
• Über Disziplinen hinweg zusammenarbeiten: Arbeiten Sie als technischer Partner mit Backend-Entwicklern, Dateningenieuren und Produktmanagern zusammen, um End-to-End-Verbesserungen zu liefern.
• Die Messlatte höher legen: Mentoren Sie Junior- und Mid-Level-Datenwissenschaftler, treiben Sie Best Practices in Experimentiergenauigkeit und Codequalität voran und tragen Sie aktiv zu einer Lernkultur bei.

Qualifikationen:

• Master-Abschluss (oder Bachelor mit 6+ Jahren Berufserfahrung) in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 4+ Jahre Berufserfahrung als Datenwissenschaftler oder Machine Learning Engineer in hochfrequenten Produktionsumgebungen.
• Praktische Erfahrung in der Implementierung moderner Deep-Learning-Ranking-Architekturen.
• Kompetenz in Python und seinem ML-Ökosystem (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
• Erfahrung mit MLOps-Praktiken: CI/CD für ML-Pipelines, Metaflow, Experimentverfolgung, Modellregistrierung und Produktionsüberwachung.
• Nachgewiesene Fähigkeit, effektiv in funktionsübergreifenden, global verteilten Teams zu arbeiten.

Zusätzliche Informationen:

Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit. Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung mit einem Bildungsbudget von 1.000 €, Sprachkursen und Zugang zur Udemy Business-Plattform. Wir kümmern uns um Ihr Wohlbefinden mit Gesundheitschecks, Meditation und Fitnessstudio. Außerdem bieten wir verschiedene finanzielle Vorteile wie einen Mitarbeiteraktienplan und Rabatte auf öffentliche Verkehrsmittel.

Bereit, unserem Team beizutreten? Wenn Sie bereit sind zu wachsen, zusammenzuarbeiten und Teil der weltweit führenden Lieferplattform zu sein, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rasse, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung oder anderen Aspekten, die Sie einzigartig machen. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, wenn Sie Unterstützung benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten.