Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Team und entwickle datengetriebene Strategien für den globalen Handel.
- Unternehmen: Forto, ein innovatives Unternehmen, das die Logistikbranche revolutioniert.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Teamumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Perspektiven sind willkommen – bewirb dich auch, wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit modernster Technologie und einem leidenschaftlichen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Führungskompetenz und technische Fähigkeiten in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über uns: Was wäre, wenn Ihre Arbeit Veränderungen in einer global etablierten Branche vorantreiben könnte, die Prozesse gestaltet, die jede Ecke der Welt berühren? Bei Forto stehen wir an der Spitze des Wandels und nutzen die Kraft von KI, um die Logistik zu revolutionieren. Unsere Mission ist es, den globalen Handel zu vereinfachen und einen nahtlosen und effizienten Logistikprozess zu schaffen.
Ihre Rolle & Mission: Im Trade Management-Team werden Sie Teil einer internationalen und vielfältigen Gruppe leidenschaftlicher Experten. Wir transformieren unsere Herangehensweise an die globale Logistik, indem wir von intuitiven Entscheidungen zu einer präzisionsgesteuerten, datengestützten Strategie übergehen. Wenn Sie ein technisches Schwergewicht sind, das gerne programmiert und modelliert, aber auch ein Führer, der bereit ist, ein leistungsstarkes Team zu betreuen, dann ist dies die richtige Rolle für Sie.
Wir suchen einen Teamleiter für Trade Analytics & Market Intelligence, der als der Ted Lasso unseres Datenanalyseteams fungiert. Sie berichten direkt an den Direktor des Trade Managements und sind verantwortlich für das architektonische Rückgrat unserer Entscheidungsfindung im Trade Management.
Dies ist eine hybride Rolle. Sie werden einen erheblichen Teil Ihrer Zeit praktisch im Code verbringen – komplexe Datenmodelle erstellen, leistungsstarke Abfragen schreiben und Algorithmen entwerfen. Gleichzeitig werden Sie ein kleines, agiles Team leiten und entwickeln, das aus einem erfahrenen Analysten und einem Spezialisten für Marktintelligenz besteht.
Was Sie tun werden:
- Technische Strategie & Analytik leiten: Verantworten Sie die Datenarchitektur: Entwerfen und pflegen Sie die Datenpipelines und -modelle, die unser GP-Reporting, die Nachfrageprognose und die Ertragsmanagement-Engines antreiben.
- Praktische Entwicklung: Schreiben und optimieren Sie persönlich komplexen Code (SQL, Python/R), um unsere schwierigsten analytischen Probleme zu lösen. Sie sind der technische Eskalationspunkt für das Team.
- Prognosen & Modellierung: Erstellen Sie robuste prädiktive Modelle, um die Marktnachfrage und Kapazitätsengpässe vorherzusagen, damit das Beschaffungsteam intelligenter einkaufen und das Preisteam effektiver verkaufen kann.
- Visualisierung: Entwerfen Sie umfassende Dashboards (Looker/Tableau/PowerBI), die komplexe Datensätze in klare, umsetzbare Erkenntnisse für die Unternehmensführung und nicht-technische Stakeholder übersetzen.
- Marktintelligenz & Einsichtsgenerierung: Überwachen Sie die Sammlung externer Marktdaten (Indizes, Wettbewerbsverhalten, Makro-Trends) und kombinieren Sie diese mit unseren internen Leistungsdaten.
- Strategische Anleitung: Geben Sie spezifische, datengestützte Empfehlungen an die Trade Manager bezüglich der Handelsstrategien, Carrier-Verhandlungen und Risikomanagement.
- Personalmanagement & Entwicklung: Managen, betreuen und entwickeln Sie zwei direkte Berichte (einen Spezialisten für Marktintelligenz und einen Analysten).
- Ressourcenmanagement: Priorisieren Sie den Backlog des Teams, um sicherzustellen, dass wir die kritischsten Geschäftsprobleme zuerst lösen.
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich. 7+ Jahre Erfahrung in fortgeschrittener Analytik, Datenwissenschaft oder quantitativer Modellierung, davon mindestens 1-2 Jahre Erfahrung in der Betreuung oder Leitung von Junior-Analysten. Technische Meisterschaft: Expertenkenntnisse in SQL (komplexe Joins, Fensterfunktionen, Abfrageoptimierung). Starke Programmierkenntnisse in Python oder R für statistische Modellierung. Ein tiefes Verständnis kommerzieller Hebel (Preise, Bruttogewinn, Ertrag, Beschaffung). Eine nachgewiesene Fähigkeit, technische Konzepte Geschäftspartnern zu erklären, und eine Leidenschaft dafür, Teammitglieder bei der Weiterentwicklung ihrer Fähigkeiten zu unterstützen.
Bevorzugte Fähigkeiten und Erfahrungen: Erfahrung speziell im Bereich Frachtweiterleitung, Containertransport oder globale Logistik. Erfahrung mit Ertragsmanagement- oder Umsatzmanagement-Algorithmen. Vertrautheit mit finanziellen Hedging-Strategien oder Risikomodellierung.
Warum bei uns arbeiten? Unser Team arbeitet hart und strebt ständig danach, die Auswirkungen seiner Arbeit zu maximieren, aber wir stellen immer unsere Mitarbeiter an erste Stelle. Wir schätzen effiziente Systeme und schnelle, direkte Kommunikation. Wir möchten, dass jeder die Möglichkeit hat, zu sprechen, damit wir unterschiedliche Perspektiven annehmen können, um stets Lösungen zu finden.
Team Lead Trade Analytics & Market Intelligence (f/m/d) Arbeitgeber: Projectstudy
ALTEN Consulting Services GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, individueller Kreativität und modernsten Technologien fördern wir eine Kultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und seine Ideen einbringen kann. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, attraktiven Gehältern und individuellen Schulungsangeboten, die Ihre Karriere vorantreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Trade Analytics & Market Intelligence (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Projectstudy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Trade Analytics & Market Intelligence (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead Trade Analytics & Market Intelligence (f/m/d) bei Projectstudy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Projectstudy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Projectstudy entscheidend sein!
