Applied AI Engineer (gn) - Schwerpunkt Conversational AI / Generative AI / intelligente Automatisierung

Vollzeit – Hybrid oder Remote

Für unseren Mandanten, ein etabliertes Unternehmen mit hoher Markenbekanntheit und einem klaren strategischen Fokus auf digitale Transformation, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Applied AI Engineer (gn). Unser Mandant investiert schon länger gezielt in den produktiven Einsatz generativer KI, um Kundeninteraktionen und interne Prozesse intelligenter, effizienter und nutzerorientierter zu gestalten. Gesucht wird eine Persönlichkeit, die generative KI nicht nur technisch versteht, sondern in belastbare, praxisnahe Anwendungen übersetzen kann. Die Rolle ist ideal für dich, wenn du dich an der Schnittstelle von LLM-Anwendungen, Conversational AI, Produktdenken und technischer Umsetzung bewegst und sichtbaren Impact in einem anspruchsvollen Umfeld erzielen möchtest.

Aufgaben

• Du entwickelst und optimierst LLM-basierte Anwendungen mit Schwerpunkt auf Conversational AI, Voice AI und intelligenten Interaktionen.
• Du gestaltest das Verhalten von KI-Systemen so, dass diese hilfreich, konsistent, steuerbar und nutzerorientiert agieren.
• Du erarbeitest und verfeinerst Prompts, Interaktionslogiken und Steuerungsmechanismen als Teil robuster AI-Lösungen.
• Du konzipierst Test-, Evaluations- und Qualitätssicherungsverfahren, um Antwortqualität, Zuverlässigkeit, Regelkonformität und Robustheit systematisch messbar zu machen.
• Du identifizierst Schwachstellen wie Halluzinationen, unerwünschtes Verhalten oder inkonsistente Antworten und leitest daraus konkrete Verbesserungen ab.
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Produktverantwortlichen und technischen Teams zusammen, um Anforderungen in umsetzbare AI-Use-Cases zu übersetzen.
• Du begleitest die Weiterentwicklung von Prototypen hin zu produktionsnahen Lösungen und bringst dabei auch technische Machbarkeit, Nutzererlebnis und Wirtschaftlichkeit zusammen.
• Du unterstützt bei der Entwicklung von Standards und Best Practices für den verantwortungsvollen Einsatz generativer KI.
• Du bringst dich in die Identifikation und Priorisierung neuer Anwendungsfälle ein, bei denen AI einen messbaren Mehrwert leisten kann.

Qualifikation

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Linguistik oder über eine vergleichbare Qualifikation.
• Du bringst praktische Erfahrung im Umfeld von Applied AI, Generative AI, LLMs, Conversational AI oder AI-gestützten Produktlösungen mit.
• Du verstehst, wie generative KI-Systeme funktionieren, wie ihr Verhalten beeinflusst werden kann und welche Methoden nötig sind, um Qualität belastbar zu steuern.
• Du hast Erfahrung in mindestens einem der folgenden Felder: Entwicklung LLM-basierter Anwendungen, Conversational AI / Chatbots / Voicebots, Prompt Engineering im produktiven Kontext, AI Solutions Engineering, Evaluation und Testing von KI-Systemen.
• Du verfügst idealerweise über technische Kenntnisse in Python, APIs, JSON, Workflows oder cloudnahen Entwicklungsumgebungen.
• Du denkst strukturiert, analytisch und lösungsorientiert und hast Freude daran, komplexe Fragestellungen in praktikable Lösungen zu übersetzen.
• Du kommunizierst sicher mit unterschiedlichen Stakeholdern und kannst sowohl technische als auch fachliche Perspektiven zusammenführen.

Die Rolle kann besonders gut zu dir passen, wenn du heute beispielsweise als Applied AI Engineer, AI Engineer, LLM Engineer, Conversational AI Engineer, AI Solutions Engineer, Generative AI Consultant, AI Consultant, Product Engineer mit AI-Fokus oder Conversation Designer mit technischer Ausrichtung arbeitest oder in einer vergleichbaren Rolle bereits praktische Erfahrung mit KI-gestützten Anwendungen gesammelt hast. Auch Kandidat:innen aus Beratungen, Innovationsbereichen, digitalen Produktteams oder technologienahem Customer-Experience-Umfeld finden hier häufig einen sehr guten Fit. Entscheidend ist weniger dein exakter Titel als deine Fähigkeit, generative KI in reale, nutzbare und belastbare Anwendungen zu übersetzen.

Benefits

• ein strategisch relevantes Zukunftsthema mit hoher Sichtbarkeit im Unternehmen.
• ein Umfeld, in dem generative KI nicht als Experiment, sondern als ernstzunehmender Hebel für Produktivität und Kundenerlebnis verstanden wird.
• viel Gestaltungsspielraum beim Aufbau und der Weiterentwicklung von AI-Anwendungen.
• enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Produkt, IT und Entscheidungsträgern sowie internationalen Technologieanbietern der Top-League.
• ein modernes, agiles Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen.
• attraktive Rahmenbedingungen sowie die Möglichkeit, an sichtbaren und nachhaltigen Lösungen mitzuarbeiten.

Wenn du generative KI nicht nur diskutieren, sondern in wirksame Anwendungen überführen möchtest, freuen wir uns auf den Austausch mit Dir.