Applied AI Engineer (gn) - Schwerpunkt Generative AI / IDP / Conversational AI

Applied AI Engineer (gn) - Schwerpunkt Generative AI / IDP / Conversational AI

Hamburg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und optimiere Nutzerinteraktionen mit generativer KI.
  • Unternehmen: Etablierte Marke mit Fokus auf digitale Transformation und generative KI.
  • Vorteile: Gestaltungsspielraum, modernes Arbeitsumfeld und enge Zusammenarbeit mit Experten.
  • Weitere Informationen: Ideale Rolle für kreative Köpfe, die KI in nutzbare Lösungen umsetzen wollen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines zukunftsweisenden Themas und mache echten Unterschied in der KI-Welt.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und praktische Erfahrung in Applied AI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Vollzeit – Hybrid oder Remote

Für unseren Mandanten, ein etabliertes Unternehmen mit hoher Markenbekanntheit und einem klaren strategischen Fokus auf digitale Transformation, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Applied AI Engineer (gn). Unser Mandant investiert schon länger gezielt in den produktiven Einsatz generativer KI, um Kundeninteraktionen und interne Prozesse intelligenter, effizienter und nutzerorientierter zu gestalten. Gesucht wird eine Persönlichkeit, die generative KI nicht nur technisch versteht, sondern in belastbare, praxisnahe Anwendungen übersetzen kann. Die Rolle ist ideal für dich, wenn du dich an der Schnittstelle von LLM-Anwendungen, Intelligent Document Management / Conversational AI, Produktdenken und technischer Umsetzung bewegst und sichtbaren Impact in einem anspruchsvollen Umfeld erzielen möchtest.

Aufgaben

  • Du entwickelst und optimierst LLM-basierte Anwendungen mit Schwerpunkt auf Conversational AI, Voice AI oder Document AI und intelligenten Interaktionen.
  • Du gestaltest das Verhalten von KI-Systemen so, dass diese hilfreich, konsistent, steuerbar und nutzerorientiert agieren.
  • Du erarbeitest und verfeinerst Prompts, Interaktionslogiken und Steuerungsmechanismen als Teil robuster AI-Lösungen.
  • Du konzipierst Test-, Evaluations- und Qualitätssicherungsverfahren, um Antwortqualität, Zuverlässigkeit, Regelkonformität und Robustheit systematisch messbar zu machen.
  • Du identifizierst Schwachstellen wie Halluzinationen, unerwünschtes Verhalten oder inkonsistente Antworten und leitest daraus konkrete Verbesserungen ab.
  • Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Produktverantwortlichen und technischen Teams zusammen, um Anforderungen in umsetzbare AI-Use-Cases zu übersetzen.
  • Du begleitest die Weiterentwicklung von Prototypen hin zu produktionsnahen Lösungen und bringst dabei auch technische Machbarkeit, Nutzererlebnis und Wirtschaftlichkeit zusammen.
  • Du unterstützt bei der Entwicklung von Standards und Best Practices für den verantwortungsvollen Einsatz generativer KI.
  • Du bringst dich in die Identifikation und Priorisierung neuer Anwendungsfälle ein, bei denen AI einen messbaren Mehrwert leisten kann.

Qualifikation

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Linguistik oder über eine vergleichbare Qualifikation.
  • Du bringst praktische Erfahrung im Umfeld von Applied AI, Generative AI, LLMs, Conversational AI, Document AI oder AI-gestützten Produktlösungen mit.
  • Du verstehst, wie generative KI-Systeme funktionieren, wie ihr Verhalten beeinflusst werden kann und welche Methoden nötig sind, um Qualität belastbar zu steuern.
  • Du hast Erfahrung in mindestens einem der folgenden Felder: Prompt Engineering im produktiven Kontext, AI Solutions Engineering, Evaluation und Testing von KI-Systemen.
  • Du verfügst idealerweise über technische Kenntnisse in Python, APIs, JSON, Workflows oder cloudnahen Entwicklungsumgebungen.
  • Du denkst strukturiert, analytisch und lösungsorientiert und hast Freude daran, komplexe Fragestellungen in praktikable Lösungen zu übersetzen.
  • Du kommunizierst sicher mit unterschiedlichen Stakeholdern und kannst sowohl technische als auch fachliche Perspektiven zusammenführen.

Die Rolle kann besonders gut zu dir passen, wenn du heute beispielsweise als Applied AI Engineer, AI Engineer, LLM Engineer, Conversational AI Engineer, AI Solutions Engineer, Generative AI Consultant, AI Consultant, Product Engineer mit AI-Fokus oder Conversation Designer mit technischer Ausrichtung arbeitest oder in einer vergleichbaren Rolle bereits praktische Erfahrung mit KI-gestützten Anwendungen gesammelt hast. Auch Kandidat:innen aus Beratungen, Innovationsbereichen, digitalen Produktteams oder technologienahem Customer-Experience-Umfeld finden hier häufig einen sehr guten Fit. Entscheidend ist weniger dein exakter Titel als deine Fähigkeit, generative KI in reale, nutzbare und belastbare Anwendungen zu übersetzen.

Benefits

  • Ein strategisch relevantes Zukunftsthema mit hoher Sichtbarkeit im Unternehmen.
  • Ein Umfeld, in dem generative KI nicht als Experiment, sondern als ernstzunehmender Hebel für Produktivität und Kundenerlebnis verstanden wird.
  • Viel Gestaltungsspielraum beim Aufbau und der Weiterentwicklung von AI-Anwendungen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Produkt, IT und Entscheidungsträgern sowie internationalen Technologieanbietern der Top-League.
  • Ein modernes, agiles Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen.
  • Attraktive Rahmenbedingungen sowie die Möglichkeit, an sichtbaren und nachhaltigen Lösungen mitzuarbeiten.

Wenn du generative KI nicht nur diskutieren, sondern in wirksame Anwendungen überführen möchtest, freuen wir uns auf den Austausch mit Dir.

Applied AI Engineer (gn) - Schwerpunkt Generative AI / IDP / Conversational AI Arbeitgeber: Projekt 3T GmbH

Unser Mandant bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Applied AI Engineers, die an der Spitze der digitalen Transformation stehen möchten. Mit einem klaren Fokus auf generative KI und einem agilen, modernen Arbeitsumfeld fördert das Unternehmen nicht nur innovative Lösungen, sondern auch die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Hier hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und internationalen Technologieanbietern schätzt und dir viel Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung nachhaltiger AI-Anwendungen bietet.

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Kontaktdaten:

Projekt 3T GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied AI Engineer (gn) - Schwerpunkt Generative AI / IDP / Conversational AI erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an generativer KI. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.

Präsentiere deine Projekte!

Hast du bereits an spannenden AI-Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich generative KI demonstriert. Das macht einen bleibenden Eindruck bei potenziellen Arbeitgebern.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert schaffen kannst – das kann Türen öffnen!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du die perfekte Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineer (gn) - Schwerpunkt Generative AI / IDP / Conversational AI mit Bravour zu bestehen

Generative KI
LLM-Anwendungen
Conversational AI
Document AI
Prompt Engineering
AI Solutions Engineering
Evaluation und Testing von KI-Systemen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.

Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine praktischen Erfahrungen im Bereich generative KI und verwandte Technologien klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt uns, dass du die nötigen Skills mitbringst!

Sei konkret bei deinen Fähigkeiten:Wenn du über technische Kenntnisse sprichst, sei spezifisch! Nenn uns die Tools und Technologien, die du beherrschst, wie Python oder APIs. Das gibt uns ein klares Bild davon, was du kannst und wie du unser Team unterstützen kannst.

Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden AI-Projekten zu arbeiten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Projekt 3T GmbH vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Grundlagen der generativen KI und den spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen kennst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an Projekte oder Erfahrungen, bei denen du generative KI oder verwandte Technologien angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast. Das macht deinen Beitrag greifbar.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Rolle und das Unternehmen beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine Initiative. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich der generativen KI oder wie das Unternehmen seine AI-Strategie umsetzt.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit du sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder überzeugen kannst.