Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und optimiere Nutzerinteraktionen mit generativer KI.
- Unternehmen: Etabliertes Unternehmen mit Fokus auf digitale Transformation und generative KI.
- Vorteile: Gestaltungsspielraum, modernes Arbeitsumfeld und enge Zusammenarbeit mit Experten.
- Weitere Informationen: Hohe Sichtbarkeit im Unternehmen und spannende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines zukunftsweisenden Themas und gestalte die Zukunft der KI aktiv mit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und praktische Erfahrung in Applied AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Vollzeit – Hybrid oder Remote
Für unseren Mandanten, ein etabliertes Unternehmen mit hoher Markenbekanntheit und einem klaren strategischen Fokus auf digitale Transformation, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Applied AI Engineer (gn). Unser Mandant investiert schon länger gezielt in den produktiven Einsatz generativer KI, um Kundeninteraktionen und interne Prozesse intelligenter, effizienter und nutzerorientierter zu gestalten. Gesucht wird eine Persönlichkeit, die generative KI nicht nur technisch versteht, sondern in belastbare, praxisnahe Anwendungen übersetzen kann. Die Rolle ist ideal für dich, wenn du dich an der Schnittstelle von LLM-Anwendungen, Intelligent Document Management / Conversational AI, Produktdenken und technischer Umsetzung bewegst und sichtbaren Impact in einem anspruchsvollen Umfeld erzielen möchtest.
Aufgaben
- Du entwickelst und optimierst LLM-basierte Anwendungen mit Schwerpunkt auf Conversational AI, Voice AI oder Document AI und intelligenten Interaktionen.
- Du gestaltest das Verhalten von KI-Systemen so, dass diese hilfreich, konsistent, steuerbar und nutzerorientiert agieren.
- Du erarbeitest und verfeinerst Prompts, Interaktionslogiken und Steuerungsmechanismen als Teil robuster AI-Lösungen.
- Du konzipierst Test-, Evaluations- und Qualitätssicherungsverfahren, um Antwortqualität, Zuverlässigkeit, Regelkonformität und Robustheit systematisch messbar zu machen.
- Du identifizierst Schwachstellen wie Halluzinationen, unerwünschtes Verhalten oder inkonsistente Antworten und leitest daraus konkrete Verbesserungen ab.
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Produktverantwortlichen und technischen Teams zusammen, um Anforderungen in umsetzbare AI-Use-Cases zu übersetzen.
- Du begleitest die Weiterentwicklung von Prototypen hin zu produktionsnahen Lösungen und bringst dabei auch technische Machbarkeit, Nutzererlebnis und Wirtschaftlichkeit zusammen.
- Du unterstützt bei der Entwicklung von Standards und Best Practices für den verantwortungsvollen Einsatz generativer KI.
- Du bringst dich in die Identifikation und Priorisierung neuer Anwendungsfälle ein, bei denen AI einen messbaren Mehrwert leisten kann.
Qualifikation
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Linguistik oder über eine vergleichbare Qualifikation.
- Du bringst praktische Erfahrung im Umfeld von Applied AI, Generative AI, LLMs, Conversational AI, Document AI oder AI-gestützten Produktlösungen mit.
- Du verstehst, wie generative KI-Systeme funktionieren, wie ihr Verhalten beeinflusst werden kann und welche Methoden nötig sind, um Qualität belastbar zu steuern.
- Du hast Erfahrung in mindestens einem der folgenden Felder: Prompt Engineering im produktiven Kontext, AI Solutions Engineering, Evaluation und Testing von KI-Systemen.
- Du verfügst idealerweise über technische Kenntnisse in Python, APIs, JSON, Workflows oder cloudnahen Entwicklungsumgebungen.
- Du denkst strukturiert, analytisch und lösungsorientiert und hast Freude daran, komplexe Fragestellungen in praktikable Lösungen zu übersetzen.
- Du kommunizierst sicher mit unterschiedlichen Stakeholdern und kannst sowohl technische als auch fachliche Perspektiven zusammenführen.
Die Rolle kann besonders gut zu dir passen, wenn du heute beispielsweise als Applied AI Engineer, AI Engineer, LLM Engineer, Conversational AI Engineer, AI Solutions Engineer, Generative AI Consultant, AI Consultant, Product Engineer mit AI-Fokus oder Conversation Designer mit technischer Ausrichtung arbeitest oder in einer vergleichbaren Rolle bereits praktische Erfahrung mit KI-gestützten Anwendungen gesammelt hast. Auch Kandidat:innen aus Beratungen, Innovationsbereichen, digitalen Produktteams oder technologienahem Customer-Experience-Umfeld finden hier häufig einen sehr guten Fit. Entscheidend ist weniger dein exakter Titel als deine Fähigkeit, generative KI in reale, nutzbare und belastbare Anwendungen zu übersetzen.
Benefits
- ein strategisch relevantes Zukunftsthema mit hoher Sichtbarkeit im Unternehmen.
- ein Umfeld, in dem generative KI nicht als Experiment, sondern als ernstzunehmender Hebel für Produktivität und Kundenerlebnis verstanden wird.
- viel Gestaltungsspielraum beim Aufbau und der Weiterentwicklung von AI-Anwendungen.
- enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Produkt, IT und Entscheidungsträgern sowie internationalen Technologieanbietern der Top-League.
- ein modernes, agiles Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen.
- attraktive Rahmenbedingungen sowie die Möglichkeit, an sichtbaren und nachhaltigen Lösungen mitzuarbeiten.
Applied AI Engineer (gn) - Schwerpunkt Generative AI / IDP / Conversational AI Arbeitgeber: Projekt 3T GmbH
Unser Mandant ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation zu arbeiten. Mit einem klaren Fokus auf generative KI und einem modernen, agilen Arbeitsumfeld fördert das Unternehmen nicht nur innovative Lösungen, sondern auch die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Hier hast du die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das Wert auf Zusammenarbeit und kreative Ideen legt, während du an bedeutenden Projekten mit sichtbarem Impact arbeitest.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied AI Engineer (gn) - Schwerpunkt Generative AI / IDP / Conversational AI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu generativer KI und LLMs. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst. Wir können dir dabei helfen, die richtigen Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Mach einen guten ersten Eindruck, indem du deine Leidenschaft für KI und deine Ideen für die Rolle teilst.
✨Tipp Nummer 4
Bleib am Ball! Auch wenn du nicht sofort eine Rückmeldung erhältst, ist es wichtig, dran zu bleiben. Schicke Follow-up-Nachrichten und zeige dein Interesse an der Position. Das kann den Unterschied machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineer (gn) - Schwerpunkt Generative AI / IDP / Conversational AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du generative KI in der Praxis eingesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du einen echten Impact erzielen kannst.
Achte auf die Details!:Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist und alle geforderten Unterlagen enthält. Ein sauberer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Projekt 3T GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Grundlagen der generativen KI und den spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten im Bereich Applied AI und LLMs demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich generative KI oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und technischen Teams gestaltet.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Interaktion mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit du zeigen kannst, dass du sowohl technische als auch fachliche Perspektiven zusammenführen kannst.
