Vollzeit – Hybrid oder Remote
Für unseren Mandanten, ein etabliertes Unternehmen mit hoher Markenbekanntheit und einem klaren strategischen Fokus auf digitale Transformation, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Applied AI Engineer (gn). Unser Mandant investiert schon länger gezielt in den produktiven Einsatz generativer KI, um Kundeninteraktionen und interne Prozesse intelligenter, effizienter und nutzerorientierter zu gestalten. Gesucht wird eine Persönlichkeit, die generative KI nicht nur technisch versteht, sondern in belastbare, praxisnahe Anwendungen übersetzen kann.
Die Rolle ist ideal für dich, wenn du dich an der Schnittstelle von LLM-Anwendungen, Intelligent Document Management / Conversational AI, Produktdenken und technischer Umsetzung bewegst und sichtbaren Impact in einem anspruchsvollen Umfeld erzielen möchtest.
Aufgaben
- Du entwickelst und optimierst LLM-basierte Anwendungen mit Schwerpunkt auf Conversational AI, Voice AI oder Document AI und intelligenten Interaktionen
- Du gestaltest das Verhalten von KI-Systemen so, dass diese hilfreich, konsistent, steuerbar und nutzerorientiert agieren
- Du erarbeitest und verfeinerst Prompts, Interaktionslogiken und Steuerungsmechanismen als Teil robuster AI-Lösungen
- Du konzipierst Test-, Evaluations- und Qualitätssicherungsverfahren, um Antwortqualität, Zuverlässigkeit, Regelkonformität und Robustheit systematisch messbar zu machen
- Du identifizierst Schwachstellen wie Halluzinationen, unerwünschtes Verhalten oder inkonsistente Antworten und leitest daraus konkrete Verbesserungen ab
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Produktverantwortlichen und technischen Teams zusammen, um Anforderungen in umsetzbare AI-Use-Cases zu übersetzen
- Du begleitest die Weiterentwicklung von Prototypen hin zu produktionsnahen Lösungen und bringst dabei auch technische Machbarkeit, Nutzererlebnis und Wirtschaftlichkeit zusammen
- Du unterstützt bei der Entwicklung von Standards und Best Practices für den verantwortungsvollen Einsatz generativer KI
- Du bringst dich in die Identifikation und Priorisierung neuer Anwendungsfälle ein, bei denen AI einen messbaren Mehrwert leisten kann
Qualifikation
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Linguistik oder über eine vergleichbare Qualifikation
- Du bringst praktische Erfahrung im Umfeld von Applied AI, Generative AI, LLMs, Conversational AI, Document AI oder AI-gestützten Produktlösungen mit
- Du verstehst, wie generative KI-Systeme funktionieren, wie ihr Verhalten beeinflusst werden kann und welche Methoden nötig sind, um Qualität belastbar zu steuern
- Du hast Erfahrung in mindestens einem der folgenden Felder:
- Prompt Engineering im produktiven Kontext
- AI Solutions Engineering
- Evaluation und Testing von KI-Systemen
- Du verfügst idealerweise über technische Kenntnisse in Python, APIs, JSON, Workflows oder cloudnahen Entwicklungsumgebungen
- Du denkst strukturiert, analytisch und lösungsorientiert und hast Freude daran, komplexe Fragestellungen in praktikable Lösungen zu übersetzen
- Du kommunizierst sicher mit unterschiedlichen Stakeholdern und kannst sowohl technische als auch fachliche Perspektiven zusammenführen
Die Rolle kann besonders gut zu dir passen, wenn du heute beispielsweise als
- Applied AI Engineer
- AI Engineer
- LLM Engineer
- Conversational AI Engineer
- AI Solutions Engineer
- Generative AI Consultant
- AI Consultant
- Product Engineer mit AI-Fokus
- Conversation Designer mit technischer Ausrichtung
arbeitest oder in einer vergleichbaren Rolle bereits praktische Erfahrung mit KI-gestützten Anwendungen gesammelt hast.
Auch Kandidat:innen aus Beratungen, Innovationsbereichen, digitalen Produktteams oder technologienahem Customer-Experience-Umfeld finden hier häufig einen sehr guten Fit. Entscheidend ist weniger dein exakter Titel als deine Fähigkeit, generative KI in reale, nutzbare und belastbare Anwendungen zu übersetzen.
Benefits
Das bietet dir unser Mandant
- ein strategisch relevantes Zukunftsthema mit hoher Sichtbarkeit im Unternehmen
- ein Umfeld, in dem generative KI nicht als Experiment, sondern als ernstzunehmender Hebel für Produktivität und Kundenerlebnis verstanden wird
- viel Gestaltungsspielraum beim Aufbau und der Weiterentwicklung von AI-Anwendungen
- enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Produkt, IT und Entscheidungsträgern sowie internationalen Technologieanbietern der Top-League
- ein modernes, agiles Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen
- attraktive Rahmenbedingungen sowie die Möglichkeit, an sichtbaren und nachhaltigen Lösungen mitzuarbeiten
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Applied AI Engineer (gn) - Schwerpunkt Generative AI / IDP / Conversational AI erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Projekt 3T GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Applied AI Engineer (gn) - Schwerpunkt Generative AI / IDP / Conversational AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Projekt 3T GmbH vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Projekt 3T GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Projekt 3T GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
