Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf mit, KI-Modelle zu trainieren und komplexe wissenschaftliche Daten zu bewerten.
- Unternehmen: Prolific – ein innovatives Unternehmen im Bereich KI mit globalem Einfluss.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Bezahlung bis zu 60$/Stunde und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit der Chance, an der Spitze der KI-Entwicklung zu stehen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich sowie analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60 - 60 € pro Stunde.
Prolific ist nicht nur ein weiterer Akteur im AI-Bereich – wir bauen den größten Pool qualitativ hochwertiger menschlicher Daten der Welt auf. Über 35.000 AI-Entwickler, Forscher und Organisationen nutzen Prolific, um Daten von bezahlten Studienteilnehmern mit einer Vielzahl von Erfahrungen, Wissen und Fähigkeiten zu sammeln.
Wir suchen Computerwissenschaftler, die unserem Expertennetzwerk beitreten, um bei der Schulung und Bewertung modernster AI-Modelle zu helfen. Wenn Sie einen Hintergrund in der CS-Forschung oder technischen Analyse haben, senden wir Ihnen einen kurzen Test von 10 bis 15 Minuten, um Ihre Fähigkeiten zu bewerten. Bei Erfolg werden Sie eingeladen, Prolific als Teilnehmer beizutreten, wo Sie bezahlt werden, um AI zu helfen, komplexe wissenschaftliche Daten zu verstehen und zusammenzufassen. Forscher, die nach Ihren Fähigkeiten suchen, zahlen in der Regel bis zu 60 $/Stunde, abhängig von Fähigkeiten und Erfahrungsgrad. Sie müssen bereit sein, bezahlte Aufgaben zu erledigen, die eine Stunde ununterbrochene Arbeit erfordern, obwohl viele kürzer sind.
Was Sie mitbringen:
- Bildungshintergrund: mindestens einen BSc (Bachelor of Science) in Informatik oder einem eng verwandten technischen Bereich.
- Technische Kompetenz: Fähigkeit, Forschungspapiere zu interpretieren, komplexe Algorithmen zu verstehen und Code-Logik zu überprüfen.
- Analytische Denkweise: hohes Maß an kognitiver Kompetenz mit einem scharfen Auge für technische Halluzinationen oder logische Fehler.
- Berufliche Verifizierung: ein gültiges LinkedIn-Profil zur Verifizierung Ihres Abschlusses und Hintergrunds während des Auswahlprozesses.
- Ein PayPal-Konto, um Zahlungen von unseren Kunden zu erhalten.
Was Sie in der Rolle tun werden:
- AI-Evaluierung & Ranking: Vergleich mehrerer AI-generierter Antworten auf technische Aufforderungen und deren Ranking basierend auf Genauigkeit, Logik und Sicherheit.
- Wissenschaftliche Überprüfung: Überprüfung von CS-Forschungspapieren zusammen mit AI-generierten Zusammenfassungen und grafischen Abstracts zur Sicherstellung der wissenschaftlichen Integrität.
- Faktenprüfung: Identifizierung von Ungenauigkeiten, bei denen die AI technische Daten, Formeln oder Forschungsergebnisse falsch interpretiert hat.
- RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback): Bereitstellung der menschlichen „Wahrheit“, um Modellen zu helfen, sich an professionelle Standards in Softwaretechnik und Datenwissenschaft anzupassen.
- Code- & Logiküberprüfung: Prüfung von AI-generierten Codeschnipseln oder architektonischen Diagrammen auf strukturelle und funktionale Richtigkeit.
Schlüsseltechnologien:
- Generative AI & LLMs: Schulung der nächsten Generation technischer und denkender Modelle.
- Technische Dokumentation: Arbeiten mit Forschungspapieren, Code-Repositories und Datenvisualisierungen.
- Verifizierungsrahmen: Verwendung strukturierter Bewertungsrubriken zur Prüfung der AI-Leistung.
Warum Prolific eine großartige Plattform ist, um als Teilnehmer beizutreten:
Der Beitritt zu unserem Expertennetzwerk gibt Ihnen die Möglichkeit, die AI-Modelle der Zukunft mit professioneller rechtlicher Expertise zu beeinflussen. Sobald Sie unser Assessment bestehen, können Sie Prolific in nur 15 Minuten beitreten und beginnen, wettbewerbsfähige Stundensätze, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten, zu genießen. Wir haben eine einzigartige Plattform geschaffen, die Forscher und Unternehmen mit einem globalen Pool von Teilnehmern verbindet und die Sammlung hochwertiger, ethisch gewonnener menschlicher Verhaltensdaten und Rückmeldungen ermöglicht. Diese Daten sind das Fundament für die Entwicklung genauerer, nuancierterer und besser abgestimmter AI-Systeme. Wir glauben, dass der nächste Sprung in den AI-Fähigkeiten nicht nur durch die Skalierung bestehender Modelle erfolgen wird, sondern durch die Integration vielfältiger menschlicher Perspektiven und Verhaltensweisen in die AI-Entwicklung. Durch die Bereitstellung dieser entscheidenden menschlichen Dateninfrastruktur positioniert sich Prolific an der Spitze der nächsten Welle der AI-Innovation – einer, die die Breite und das Beste der Menschheit widerspiegelt.
Datenschutzbestimmungen:
Durch die Einreichung Ihrer Bewerbung stimmen Sie zu, dass Prolific Ihre persönlichen Daten für Rekrutierungs- und globale Organisationsplanungszwecke erheben kann. Die Datenschutzrichtlinie für Kandidaten von Prolific erklärt, welche persönlichen Informationen Prolific verarbeiten kann, wo Prolific Ihre persönlichen Informationen verarbeiten kann, zu welchen Zwecken Prolific Ihre persönlichen Informationen verarbeitet und welche Rechte Sie in Bezug auf die Nutzung Ihrer persönlichen Informationen durch Prolific ausüben können.
Computer Sciences - Graduates - AI Training - Jacksonville, US Arbeitgeber: Prolific Academic Ltd
Prolific ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an bedeutungsvoller Forschung teilzunehmen und dabei von flexiblen Arbeitszeiten und wettbewerbsfähigen Vergütungen zu profitieren. Unsere Plattform fördert eine inklusive Arbeitskultur, in der Ihre Perspektive geschätzt wird, unabhängig von Ihrem beruflichen Hintergrund. Durch die Teilnahme an unseren Studien tragen Sie nicht nur zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen bei, sondern unterstützen auch akademische Institutionen und globale Organisationen bei ihrer Forschung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Computer Sciences - Graduates - AI Training - Jacksonville, US erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Sciences - Graduates - AI Training - Jacksonville, US mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der Prolific Academic Ltd tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von Prolific Academic Ltd beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Prolific Academic Ltd vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
