Auf einen Blick
- Aufgaben: Train und bewerten Sie nächste Generation LLMs mit tiefgreifendem technischem Fachwissen.
- Unternehmen: Prolific, ein Unternehmen, das ethische Datensammlung für KI-Modelle fördert.
- Vorteile: Bis zu 80 $ pro Stunde, flexible Remote-Arbeit und Einfluss auf zukünftige KI-Modelle.
- Weitere Informationen: Arbeiten Sie in einem dynamischen Umfeld mit ethisch beschafften Daten.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die KI-Modelle der Zukunft und arbeiten Sie an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Expertenkenntnisse in PyTorch oder TensorFlow/Keras und fortgeschrittene Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80 - 80 € pro Stunde.
- Join the Expert Network to train and evaluate next-generation LLMs using deep technical expertise.
- Complete paid tasks requiring one hour of uninterrupted work, with rates up to $80 per hour.
Technical Focus
- Evaluate model architectures, audit code, and refine RLHF frameworks for AI alignment.
- Analyze model reasoning and benchmark performance across technical taxonomies.
Key Technologies
- Expert proficiency in Py Torch or Tensor Flow/Keras and advanced Python.
- Experience with cloud platforms like AWS Sage Maker and tools like Hugging Face Transformers.
Why Join
- Influence AI models of the future with competitive pay and flexible remote work.
- Contribute to ethically sourced human data for developing accurate and aligned AI systems.
- Prolific
Prolific connects researchers with a global pool of participants for collecting high-quality human data to train AI models.
With over 35,000 users, they focus on ethical data gathering to advance AI capabilities.
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AI Engineer/ML Engineer - Senior Developers - AI Training (Fully Remote) Arbeitgeber: Prolific
Prolific ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an vorderster Front der KI-Forschung zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsbedingungen bieten, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Expertise in einem dynamischen Umfeld einzubringen. Zudem unterstützen wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Lernmöglichkeiten und spannende Projekte, die einen echten Einfluss auf die Zukunft der Technologie haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer/ML Engineer - Senior Developers - AI Training (Fully Remote) erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer/ML Engineer - Senior Developers - AI Training (Fully Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der Prolific tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von Prolific beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Prolific vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
